CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2017年全球共有152億美元資金流向AI初創(chuàng)企業(yè)，其中中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國(guó)的38%。而在2016年時(shí)，中國(guó)只取得全球AI新創(chuàng)資金的13%。
風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu) CB Insights數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資已經(jīng)超過美國(guó)。
2017年全球共有152億美元資金流向AI初創(chuàng)企業(yè)，其中中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國(guó)的38%，成為AI投資熱門地。
這一趨勢(shì)較2016年有大幅逆轉(zhuǎn)，在2016年時(shí)，中國(guó)只取得全球AI新創(chuàng)資金的13%，當(dāng)時(shí)美國(guó)仍穩(wěn)占頭籌。
具體來看，對(duì)中國(guó)AI企業(yè)的投資主要集中在面部識(shí)別和芯片領(lǐng)域，前者收益于中國(guó)政府的監(jiān)控策略，后者則直接沖擊了美國(guó)的芯片業(yè)者。
分析認(rèn)為，中國(guó)AI融資在去年突飛猛進(jìn)和政府大力推進(jìn)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。
2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃到2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
美國(guó)人工智能公司SparkCognition的CEO Husain曾預(yù)計(jì)，未來五年，中國(guó)政府會(huì)為開發(fā)人工智能投入1500億美元。而美國(guó)政府2015年和2016年的這類投入分別只有11億和12億美元。
去年8月騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，從頂層設(shè)計(jì)看，在人工智能基礎(chǔ)研究方面，中國(guó)在躋身全球第一梯隊(duì)，但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與處在前沿的美國(guó)還有相當(dāng)大的差距，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面完全沒有發(fā)現(xiàn)可以彎道超車的跡象。
海量數(shù)據(jù)是中國(guó)最大的資產(chǎn)。去年一份由創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)參與執(zhí)筆的白皮書稱，中國(guó)是全球手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的國(guó)家，而且隱私限制少。數(shù)據(jù)越多，人工智能就可能變得更聰明。掌握大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀科學(xué)家會(huì)比只有少量數(shù)據(jù)的頂尖科學(xué)家做得還好。
中國(guó)在人工智能方面的天然優(yōu)勢(shì)已有詳細(xì)記錄。與美國(guó)相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機(jī)會(huì)，可以快速擴(kuò)展。人工智能部門也得到了一個(gè)能夠快速轉(zhuǎn)移資源的中央政府的支持(相對(duì)于缺少行動(dòng)的白宮而言)，該國(guó)寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進(jìn)行試驗(yàn)。
但是這些品質(zhì)也可能會(huì)有負(fù)面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個(gè)事實(shí)上，即在中國(guó)人工智能資助的主要接受者是面部識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在該國(guó)的城市普遍存在，用于從辨識(shí)行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國(guó)公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
CB Insights表示，隨著面部識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)芯片行業(yè)也是AI啟動(dòng)資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司(去年8月籌集了1億美元)正在構(gòu)建旨在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因?yàn)殡m然AI芯片的更多資金可能會(huì)投放到中國(guó)的初創(chuàng)公司，但在美國(guó)，它已經(jīng)建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
在美國(guó)與中國(guó)AI競(jìng)賽中，即使我們有數(shù)字，現(xiàn)在也很難判斷一個(gè)“勝利者”。
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