據(jù)《日本時(shí)報(bào)》1月29日報(bào)道，日本神奈川縣警局計(jì)劃成為日本國內(nèi)首個(gè)使用預(yù)警系統(tǒng)的警局，運(yùn)用人工智能參與分析犯罪活動(dòng)和事故。
神奈川地方政府消息人士稱，神奈川警局將會(huì)在2018年4月的財(cái)政預(yù)算中申請研究經(jīng)費(fèi)，以期在2020年東京奧運(yùn)會(huì)之前能夠試運(yùn)行預(yù)測警務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠確定多起犯罪是否為一人所犯、預(yù)測罪犯的下一次行動(dòng)，以及推測犯罪或事故的可能發(fā)生地點(diǎn)和時(shí)間，協(xié)助警方調(diào)查，防止事件發(fā)生。這樣，為確保安全，警察可以在預(yù)測的時(shí)間去預(yù)測的地點(diǎn)巡邏，也能提高調(diào)查速度。
該警務(wù)系統(tǒng)基于人工智能，運(yùn)用一種深度學(xué)習(xí)算法，使得計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)分析大數(shù)據(jù)。系統(tǒng)涵蓋了犯罪學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，同時(shí)收集犯罪活動(dòng)和事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、天氣和地理環(huán)境以及其它方面，還能利用從社會(huì)媒體上收集來的信息。
神奈川警局從2017年開始研究這一種系統(tǒng)的可行性，計(jì)劃在系統(tǒng)落實(shí)之前，于今年春天開始與私營機(jī)構(gòu)聯(lián)合研究。警局已經(jīng)使用系統(tǒng)列出頻繁發(fā)生犯罪事件的地區(qū)，但是系統(tǒng)還未能做出廣泛的預(yù)測。日本警察機(jī)構(gòu)于2017年12月建立顧問小組，討論如何使用人工智能。
京都大學(xué)研究生院的信息科學(xué)教授Toyoaki Nishida稱，如果犯罪發(fā)生在特定時(shí)間和地點(diǎn)的假設(shè)是正確的，那么做出預(yù)防措施是可能的。但是，警察在同一地區(qū)頻繁巡邏，可能會(huì)帶來負(fù)面影響。該系統(tǒng)在投入使用之前，首先應(yīng)當(dāng)為居民所接受。
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