實時視頻分析需要快速的進行物體識別并進行跟蹤，因此需要非常低的延遲和超高的計算性能，傳統(tǒng)的解決方法一般是采用GPU(graphical processing units,圖像處理單元)，但是在FPGA面前就不再顯得那么有優(yōu)勢了，TeraDeep推出的基于FPGA架構(gòu)設計提供了更快的分析速度，與最先進的GPU方案相比，延遲降為四分之一，同時功耗也降低為一半。
關于軟件方面則采用的是TeraDeep公司開發(fā)的TD Accel™深度學習加速技術(shù)，該公司開發(fā)了一系列深度學習高級算法。這當然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的共同合作，起初Xilinx提供了各種不同的FPGA板卡進行系統(tǒng)原型驗證和測試，后來系統(tǒng)計算性能需要更高的數(shù)據(jù)帶寬，Micron科技提供了HMC技術(shù)，明顯提升了實時視頻分析處理的速度，尤其是執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的時候，因此帶寬的突破是革新下一代高性能計算方案的關鍵。
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