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“AI+”在安防能掀起什么浪?

“AI+安防”的表現

  “AI+安防”又有哪些表現?

  人工智能開始向安防、醫(yī)療、IT及更多產業(yè)領域迅速滲透與融合。“AI+安防”,將人工智能技術引入安防領域,對前后端產品進行升級,前端采用更強處理能力的GPU運行算法,實現對象的采集及感知,后端利用大數據,進行高效、高精度的分析、檢索等。

  今年,安防企業(yè)開啟了對人工智能的探索,龍頭企業(yè)海康威視在北京安博會上提出“AI+”,揭開了海康威視在人工智能技術和產品應用方面布下的大棋局。

  亦敵亦友 CV的崛起

  對于人工智能和深度學習算法的探索,計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司的出現和崛起對于傳統安防企業(yè)而言具有極大的競爭力,如曠視科技、格靈深瞳、商湯科技等,他們在軟件和算法上占據優(yōu)勢,同時備受資本的青睞,并已經在公安、交通等領域與傳統安防企業(yè)爭搶市場。

  與之相較,傳統安防企業(yè)在行業(yè)內深耕已久,對用戶需求理解深入,在自身產品的發(fā)展上,尤其是??低暽瞄L把在工業(yè)、消費電子領域的現有技術、普及算法融合到安防行業(yè)中來,實現技術的安防化,并能在實際的安防場景應用中得到提升,在真實的項目中實現落地。在深度學習算法應用領域,海康威視研究院也一直投入研究,并在國際競賽中獲得優(yōu)異的成績。

  前者有技術、有資本,后者有用戶、有經驗,無論是新興的CV類企業(yè)還是傳統安防企業(yè)都各有千秋。相爭于江湖,不如取長補短,牽手贏天下。

  那么龍頭企業(yè)海康威視對“AI+”的探索有哪些呢?

  人工智能之前很長一段時間處于停滯狀態(tài),很大原因是因為算法的不成熟,自從引入深度學習算法,在準確率上有了實質性的提升,并迅速在整個工業(yè)界和安防領域活躍起來, ??低晫θ斯ぶ悄艿膽靡匪葜?015年推出的人工智能產品“獵鷹”、“刀鋒”,其主要攻克后端智能,通過把深度學習技術植入到產品上,讓用戶去感受深度學習所帶來的變化。但后端部署對數據中心要求較高,于是??低晫⒛繕藢是岸酥悄埽?016年北京安博會期間,發(fā)布了基于深度學習系列產品,主要有“深眸”系列專業(yè)級智能攝像機、“深度智能”交通攝像機、“超腦”系列智能NVR、“臉譜”系列人臉分析產品等。


  “深眸”系列專業(yè)級智能攝像機,可針對人、車、物得特征、行為和時間進行準確的檢測、識別分析。

  基于“深度學習”算法的第三代智能交通攝像機,以自學習方式抽象更豐富化、層次化、本質化的目標特征的深度學習算法,更能適用于復雜多變的場景,對道路交通參與者(人、車、路、環(huán)境)的目標特征、行為、事件的檢測更加準確、豐富,同時可實現“攝像機+”更廣泛的行業(yè)應用。

  “超腦”系列智能NVR基于深度學習算法的視頻圖像機構化技術,實現人、車得精準識別,集目標提取、檢索、分析、存儲及行業(yè)應用于一體,提升監(jiān)控視頻價值,服務安防大數據時代。

  “臉譜”系列人臉分析服務器基于高密度GPU硬件,運用深度學習技術,實現人臉精準識別。1V1對比、身份確認、布控報警,融合行業(yè)平臺綜合管理應用,構建人工智能、安防大數據解決方案。

  前有“深眸”,后有“超腦”“臉譜”,海康威視的系列產品囊括了前后端智能,以人工智能、深度學習為核心,基于視頻及多維感知、人工智能、大數據等核心技術深入用戶業(yè)務,提升綜合安防及可視化管理水平,并能應用在多場景、多行業(yè)。目前深度學習是最接近人腦的一種智能算法,基于人工智能的機器將進一步替代人類出現在越來越多的領域,而對人工智能的探索,未來??低曇矊l(fā)布更多的智能化產品,推動各行業(yè)全面實現“AI+安防”。

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