來客首創(chuàng)用于餐廳后廚的深度學習智能攝像頭
在餐廳就餐，可能人人都經(jīng)歷過晚上菜、錯上菜、漏上菜的體驗。這些算不上致命的頑疾，似乎從來沒有引起餐廳老板足夠的重視，也從來沒有得到徹底的解決， 卻實實在在地磨損著消費者的就餐體驗， 傷害了 餐廳的美譽度。
之所以會出現(xiàn)錯上菜、漏上菜的情況，是因為后廚生產(chǎn)流程不完善與信息化程度不夠。例如，顧客在點餐后要求換桌，此時菜品信息與桌號已經(jīng)傳到后廚且條目單已經(jīng)打印出來了，打荷(南方地區(qū)對傳菜員的常用稱呼)人員只能手寫涂改桌號信息，由于所有的訂單基本都是由打荷來協(xié)調(diào)和安排，難免就會出現(xiàn)失誤，特別是在用餐高峰期。又比如，好幾桌的客人都點了同一道菜，但是點菜的時間和順序顯然是不同的 ， 但是因為傳統(tǒng)的收銀系統(tǒng)不能有效地對同一道菜“合并同類項”給后廚，并且指引上菜順序，而是全都交給服務(wù)員來人工完成，就難免會出現(xiàn)第一個點這道菜的客人反而是最后一個才吃上的情況。
來客智能餐飲管理系統(tǒng)是怎么解決這一業(yè)界頑疾的呢?
來客將深度學習和智能視覺技術(shù)應(yīng)用于餐廳后廚的信息化
“我們研發(fā)了一款深度學習智能攝像頭，可以自動識別菜品;與來客 iPOS 結(jié)合，還能兼顧并菜出品和上菜秩序，極大地 減輕了打荷和切配的壓力，同時減少了人工操作誤差，改善了消費者體驗。”姚海平表示。從點餐信息傳達到后廚開始， 來客 iPOS 采用信息化和電子化作業(yè)配合后廚模塊，來解決打荷、劃菜等問題 。 廚師只負責炒菜與出菜份數(shù)，在上菜的最后一道環(huán)節(jié)由來客的智能傳菜攝像頭來判定菜品的去向，即上菜順序，從而解決了餐廳錯上菜、漏上菜的行業(yè)痛點，提高了后廚生產(chǎn)效率。
來客用獨創(chuàng)的深度學習智能視覺系統(tǒng)重構(gòu)了餐飲商戶的后廚，真正將智慧餐飲的概念落在實處。最終的產(chǎn)品看似簡單，但背后有強大的技術(shù)研發(fā)底蘊所支持。來客智能視覺系統(tǒng)通過長時間的機器學習過程可極致接近理論的誤差率。為確保精準度與靈活性，攝像頭也可以自由移動位置。
從深度學習原理到智能菜品識別系統(tǒng)是智慧餐飲發(fā)展過程中的一大步。而同樣的技術(shù)，用于水果店、干果零食等涉及商品稱重的零售店鋪，也能大大優(yōu)化店鋪的點單收銀流程。
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