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人眼攝像機技術創(chuàng)新突破人臉分析監(jiān)控距離的枷鎖

在人臉分析準確率及距離方面,安防技術的另外一種解決方案。

  視頻監(jiān)控智能分析的關鍵在視頻源的清晰度,如果通過視頻結構化技術對錄像進行特征提取時,視頻源的清晰度無法達到指定的要求,智能分析就無從談起。當前,為了解決視頻源的清晰度問題,方法有很多,比如直接標清換高清、槍球聯動、魚球聯動等,這些技術方案雖然在一定程度上解決了監(jiān)控抓拍視頻源清晰度不足的問題,但在技術及應用層面,并非最佳的選擇。

  人眼攝像機的技術分析原理

  視頻監(jiān)控智能分析的應用,目前主要在人臉識別及車輛識別,因為車輛本身特征較為固定,特征提取也相對容易。在人臉識別領域,因為被監(jiān)控人的主動意識比較強,加上應用場景的復雜化和機動性,使得實驗室算法的人臉精度在進入具體的功能應用中,準確率大大降低,業(yè)務效率大打折扣,公安等部門在智能分析方面的投入因此也變得謹慎。

  但是視頻監(jiān)控高清技術的后續(xù)發(fā)展,北京格靈深瞳信息技術有限公司產品總監(jiān)譚勇認為是視覺分析,并且會在未來3-5年內成為行業(yè)主流技術趨勢。對此,格靈深瞳作為一家人工智能領域的算法公司,今年推出了區(qū)別于傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機抓拍人臉的前端IPC——人眼攝像機。這款產品解決了視頻監(jiān)控看得廣、看得遠、看得清的問題。

  根據目前通用攝像機的技術方案,要實現人臉的識別,距離要求是在3-5米內,而格靈深瞳的人眼攝像機能夠實現50米外動態(tài)捕捉到清晰的人臉,在100米外清晰地捕捉人體的特征,它既可以檢測人,也可以檢測車。

  對于這個技術的理解,目前一般市場上的人臉檢測是根據人眼兩個瞳孔之間的距離去檢測,而格靈深瞳是基于人的半身,即先檢測出人,然后根據人的局部特點進行放大,在放大到一定程度后再把人臉抓拍出來,所以這就不依賴于看不看得清人的眼睛??偟膩碚f,基于人的體態(tài)特征進行檢測,這種檢測的適應性要更好,并且對于距離沒有那么強烈的要求,檢測準確率方面,50米外,在標注的敏感區(qū)內,只要人出現,就可以在相應的時間段內幾乎是百分百的抓起,除非是運動特別的快,但是只要在場景停留1-2秒就可以抓到,而一般情況下,1-2秒內要在50米開外的監(jiān)控區(qū)域內消失,幾乎是不可能的。

  人眼攝像機的識別類目

  在監(jiān)控攝像機的智能分析檢查類目中,人眼攝像機主要識別有四種:一是人臉的識別;二是行人的外貌特征的識別;三是機動車的識別;四是非機動車的識別。當然也會有其他廠商做動物及其他物品的檢測,但這部分其實市場需求很小,因此專注公安及交通市場,需要對這四種類目進行重點的檢測。

  在行人的檢測和識別方面,人眼攝像機檢測的特征接近30種,主要有五類特征檢測:第一類是人的年齡和性別;第二類是人的頭部特征,比如戴不戴口罩、眼鏡和帽子,第三類是上身特征,比如長短袖,衣服顏色和紋理;第四類是下身特征,比如長短褲,是裙子還是短褲、顏色等;第五類是其他特征,比如背包、箱子等。在國內廠商中,基于人的特征檢測格靈深瞳基本上是最全的,比其他廠商更有優(yōu)勢。因為只有當你有了更多的特征分析,你才能進行更多組合化的檢測分析,因此特征提取是最基本也是最重要的前期技術。

  但是人的檢測其實是最快的,基本上零點幾秒就能實現,更多的時間是花在識別上,格靈深瞳視頻的并發(fā)能力在行業(yè)里面是靠前的,針對人的人臉行為特征識別、車輛識別和非機動車的識別,并發(fā)的能力在一個顯卡處理的情況下,可以做到30路1080P的實時并發(fā)處理。

  格靈深瞳去年推出了基于三維圖像技術的行為分析儀——晧目攝像機,其主要應用場景為室內。今年推出的人眼攝像機,是為了應對公安在室外的復雜場景的智能分析的需求。作為一家智能算法科技企業(yè),格靈深瞳譚勇強調,雖然格靈深瞳并不擅長于生產制造,但是我們會找到比較強的制造伙伴,比如江浙或者深圳的工廠,與它們進行深度的合作,包括供應鏈、生產、組裝及測試,利用雙方的技術優(yōu)勢,通過強強聯合,解決大家關注的技術產品化的問題。

 

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