目前眾多企業(yè)發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)平臺與產(chǎn)品，積極搶占市場和建設(shè)生態(tài)鏈。但物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品類型眾多，業(yè)界缺乏統(tǒng)一規(guī)范，時而發(fā)生用戶隱私泄露、汽車黑客攻擊等事件。為了更好保護人們的信息與人身安全，傳統(tǒng)安全防御的原理與方法等機制需要革新。
為此，謝爾德實驗室在ASIACCS 2016大會上，特別提出了基于學習的物聯(lián)網(wǎng)安全機制，使得系統(tǒng)在掌握已知攻擊的基礎(chǔ)上能夠自動學習、識別和抵御新的攻擊，從而更好地應(yīng)對智能家居、車聯(lián)網(wǎng)兩大典型場景中存在的安全和隱私威脅。
李鐵巖表示：“車聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)注重車載設(shè)備、車機系統(tǒng)及內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全，需要通過隔離、管控、混淆等綜合安全機制來保證車機數(shù)據(jù)的安全，在此基礎(chǔ)上若進一步采用基于學習的分析方法，將能夠更快速識別出黑客的惡意攻擊行為。”
王貴林指出:“智能家居安全架構(gòu)要端到端的對應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備進行更細顆粒額度的權(quán)限控制，使得惡意應(yīng)用不能輕易發(fā)動針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能擴展攻擊?？诹蠲罔€交換、輕量級的基于身份密碼系統(tǒng)、區(qū)塊鏈(比特幣安全原理)等關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)可以實現(xiàn)用戶和設(shè)備的細粒度認證、授權(quán)和信任建立，進而更便捷地保護物聯(lián)網(wǎng)的安全。”
華為安全專家還與參會的教授、學者們進行數(shù)據(jù)保護、終端安全等方面的深入探討，一致認為學術(shù)界、工業(yè)界和政府需要共同努力來研究和制定更加安全、易用的國際物聯(lián)網(wǎng)安全標準和規(guī)范，加快新的安全機制在智能家居與車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
ASIACCS是國際著名學術(shù)組織和出版社ACM的系列會議，是安全領(lǐng)域的重量級學術(shù)大會之一。ASIACCS 2016的會議議程覆蓋系統(tǒng)安全、云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用密碼等諸多領(lǐng)域。
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