據(jù)介紹，該項支付認證技術(shù)由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā)。公開資料顯示，這家北京曠視科技有限公司研發(fā)的Face++平臺，是新一代云端視覺服務平臺，提供一整套世界領(lǐng)先的人臉檢測、人臉識別、面部分析的視覺技術(shù)服務。值得注意的是，該公司背后的投資機構(gòu)包括李開復的創(chuàng)新工場以及聯(lián)想樂基金等，阿里巴巴也是其投資人之一。
除此之外，在螞蟻金服內(nèi)部，也有一支專職研究生物識別技術(shù)的團隊，名叫“柒車間”，在去年10月的集團分享日上，螞蟻金服的“柒車間”曾系統(tǒng)地向外介紹了其重點研究的六大生物識別技術(shù)，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征，以及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。目前，支付寶的指紋支付已經(jīng)上線，鍵盤敲擊也已經(jīng)應用于其安全風控領(lǐng)域，而人臉識別技術(shù)是該團隊最新的研究成果。螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術(shù)的熱衷，最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務作相應的技術(shù)儲備。
記者曾在分享日上親身體驗過人臉識別功能，但必須是在前期采集了人臉數(shù)據(jù)的基礎之上，對于相片的清晰度和角度等也有一定的要求。當時支付寶相關(guān)負責人曾向記者坦言，支付寶并不期待人臉識別可以取代現(xiàn)有以密碼為主的支付手段，而只是作為一種形式的補充。
如今，生物識別技術(shù)幾乎吸引了世界科技巨頭的集體駐足，如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖等。
根據(jù)市場研究機構(gòu)Acuity Market intelligence的報告數(shù)據(jù)，2013年全球生物識別市場規(guī)模達到73.39億美元，其中指紋識別技術(shù)使用范圍最廣，產(chǎn)品市場份額約為58%，其次是人臉識別產(chǎn)品(約占18%)，并預計至2017年生物識別市場規(guī)模將達108.82億美元。
在馬云大“秀”人臉支付之前，人臉識別在安防等領(lǐng)域已經(jīng)被廣為應用。例如，A股上市公司歐比特5.25億元收購鉑亞信息，后者主要產(chǎn)品包括人臉庫系統(tǒng)、人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別實時布控系統(tǒng)等解決方案，公司在已建的省級人臉數(shù)據(jù)庫市場占有率約為50%。川大智勝今年2月公告將定增4.5億用于高精度三維全臉照相機與三維人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化等項目，公司自2013年初就開始研究相關(guān)技術(shù)，并看好其在高端安防領(lǐng)域的應用前景。
而在人臉支付的應用中，據(jù)螞蟻金服介紹，相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術(shù)，人臉識別更加容易大規(guī)模推廣。根據(jù)相關(guān)規(guī)定，有資質(zhì)的機構(gòu)在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的權(quán)威照片庫進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可。
此外，螞蟻金服研究了基于場景的活體監(jiān)測，可以有效地防止人臉照片和人臉視頻來蒙混過關(guān)。
除了支付寶外，阿里云也在人臉識別數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮功效。據(jù)介紹，當馬云進行面部識別的時候，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)的處理和分析能力，由阿里云計算提供。
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