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CamPoint推出超越Dropcam的智能安防方案

智能安防攝像頭看起來是個很不錯的概念,可以記錄下家庭里的美好瞬間,還能及時報告小偷上門行竊的行蹤。不過當你真正用上 Dropcam、i 耳目這樣的產品,事實估計還真沒這么美好。這些設備往往還不夠智能,郵箱里或不停收到“狼來了”的誤報,或者這貨就安靜的沉默著。

  第一代智能攝像頭已過時,CamPoint要推出超越Dropcam的智能安防方案

  智能安防攝像頭看起來是個很不錯的概念,可以記錄下家庭里的美好瞬間,還能及時報告小偷上門行竊的行蹤。不過當你真正用上 Dropcam、i 耳目這樣的產品,事實估計還真沒這么美好。這些設備往往還不夠智能,郵箱里或不停收到“狼來了”的誤報,或者這貨就安靜的沉默著。這還不算,想想家里的私密影像存在了人家的服務器,每個月付著費,還得供不知名的人調用和分析,你整個人還好么?

  說了這么多現(xiàn)有智能安防攝像頭的不足,接下來肯定就要說下解決方案了。國內的 團隊推出的智能安防監(jiān)控產品CamPoint針對的就是上面幾個痛點。用他們自己的話說,CamPoint 并不是市面上第一款安防產品,但很可能是市面上第一個真正保障用戶隱私、超級安全、使用簡單還沒有月租費的安防產品。

  CamPoint 并不是一款獨立的智能攝像頭,而是一個視頻監(jiān)測處理的計算設備。攝像頭可以通過有線或者無線的方式連接到 CamPoint 上。采用了與三星 Galaxy S5 同款的處理器芯片,CamPoint 最多可以同時支持 3 個攝像頭。

  先來說說第一個誤報的問題。像 Dropcam 之所以會誤報,最主要的表層原因就是,算法上不知道哪些是重要的事件,哪些不重要。CamPoint 換了一個思路,從最底層算法的邏輯基礎上做了一個創(chuàng)新,不再幻想開發(fā)出一套放之天下皆準的識別算法和模型,而是重新開發(fā)了一套學習算法。因為涉及到他們的商業(yè)機密,這里我就不能講的太清楚了。在使用中,CamPoint 讓用戶主動排除家中不重要的因素,幫助設備自主學習。攝像頭捕捉到環(huán)境中的動態(tài)內容,既包括可疑的人,還包括家中寵物、轉動的電扇以及陽光下物體陰影的變化,CamPoint 會使用先進的計算機視覺算法,提取出這些事件,提示用戶過濾到自己不感興趣的動態(tài),從而認定這是一個不重要的事件,下次不再提示。經(jīng)過一段時間的學習,CamPoint 就可以準確識別出一定環(huán)境中的事件了。

  再來說下第二個隱私的問題吧。到底要不要把視頻放到云端,估計還真是個兩難的選擇:放吧,擔心自己家隱私泄露;不放吧,還擔心萬一家里真的行竊了,小偷把攝像頭和存儲設備一起拿走了。CamPoint 就想了一套折中的方案。當主人在家時,視頻就通過內存卡或者移動硬盤,存儲在本地;當主人不在家時,當監(jiān)測到有陌生人出現(xiàn)時,就把視頻存儲在云端。因為視頻資料絕大部分都存儲在本地,所以月租費的問題也迎仍而解了。

  CamPoint 的創(chuàng)始人王向恒是偏實踐的自動化專業(yè)出身,所以更注重巧妙的解決問題。上面這兩個點,其實都是比較巧妙,但都能解決用戶的痛點。與很多人花大量的人力、物力去從技術上解決想出一套萬能公式相比,我還是挺認可小的創(chuàng)業(yè)公司采用這種方法的。

  王向恒之前創(chuàng)業(yè),做的也是智能家居產品,在創(chuàng)業(yè)的過程中,開始注意到安防的需求,轉型做了 CamPoint 這款產品。今年年初他們拿到了一筆天使融資,團隊現(xiàn)在有 7 個人。不過,王向恒也向36氪透露,這款產品他們還是想以智能硬件比較成熟的海外市場為主,后期如果有可能再酌情考慮是否會以合適的方式進入國內市場。這款產品將于明天晚上 9 點上線 Indiegogo 眾籌。

  提到安防,大家都會想到Dropcam。最近兩年,一大批類似 Dropcam 的產品出現(xiàn),但都很難再繼續(xù) Dropcam 的傳奇。究其原因,Dropcam 成立于 2009 年,在當時成功的智能化了歐美市場傳統(tǒng)的安防攝像頭,但到現(xiàn)在 Dropcam 更像是上一代的互聯(lián)網(wǎng)產品,已經(jīng)有好幾年沒有創(chuàng)造性的革新了。我倒是覺得,創(chuàng)業(yè)團隊沒有必要非要做一款攝像頭產品,來進入安防市場。從中國市場的國情出發(fā),結合到現(xiàn)階段智能安防的實際,針對用戶真實的痛點,打造更有創(chuàng)造性的產品,才會有前(錢)景。

攝像頭Simplicam:用人臉識別挑戰(zhàn)Dropcam
Nest也好,Dropcam也罷,美國人的智能家居和你沒關系!

 

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