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簡析智能視頻分析功能及場景應(yīng)用

隨著監(jiān)控高清攝像機(jī)的普及,智能視頻分析技術(shù)的日趨成熟和完善,越來越多的行業(yè)對智能視頻分析的要求也越來越高,應(yīng)用的場景相比以往更為寬泛,也更為細(xì)化,這對智能視頻分析的專業(yè)化提出了更高的要求。針對監(jiān)控中智能視頻分析的一些常用功能,我們從入侵偵測、人車流量檢測、人像識別、車牌識別、遺留物檢測和異常行為檢測等幾個(gè)方面,對智能分析的部分場景應(yīng)用進(jìn)行簡單的分析。
  簡析智能視頻分析功能及場景應(yīng)用

  文/ 胡珂 深圳富視安智能科技有限公司市場部經(jīng)理 責(zé)任編輯/湯凱

  入侵偵測

  入侵偵測是指前端產(chǎn)品智能識別人或物入侵的行為,并對潛在的危險(xiǎn)行為進(jìn)行報(bào)警的一種功能。當(dāng)人或物進(jìn)入指定區(qū)域或視頻區(qū)域后,智能攝像機(jī)會對視頻區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識別,同時(shí)對識別出來的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和報(bào)警。

  越界偵測:在監(jiān)控范圍內(nèi)設(shè)置一條或多條固定的界限,當(dāng)人或物越過界限時(shí),會觸發(fā)報(bào)警或執(zhí)行某種設(shè)定好的動(dòng)作。此功能允許用戶設(shè)定一條或多條任意形狀的界限,采用單向或雙向越界模式進(jìn)行。例如在距天臺邊緣一定距離,設(shè)置一條界限,當(dāng)有人或物穿越預(yù)先設(shè)定好的界限時(shí)就會觸發(fā)報(bào)警;

  區(qū)域偵測:與越界偵測類似,只是將偵測的范圍由一條或數(shù)條界限改為一個(gè)或多個(gè)區(qū)域。比如監(jiān)控一個(gè)路段,紅色區(qū)域被設(shè)置成入侵檢測的區(qū)域后,只要行人或車輛進(jìn)入該區(qū)域,就會觸發(fā)跟蹤、拍照、報(bào)警等;

區(qū)域偵測

區(qū)域偵測

  移動(dòng)偵測:是在監(jiān)控范圍內(nèi)有物體移動(dòng)時(shí),觸發(fā)錄像、報(bào)警等的一種普遍使用的功能,常用于無人值守的監(jiān)控區(qū)域。例如在前端攝像機(jī)視頻范圍內(nèi)出現(xiàn)山體滑坡,觸發(fā)報(bào)警和錄像等一系列指定動(dòng)作。

  入侵偵測具有數(shù)字化、智能化、集成化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于金融、交通、公安、消防、邊防、監(jiān)獄、自然災(zāi)害等各領(lǐng)域,起到防患于未然和突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)警的重要作用。

  人車流量檢測

  人車流量檢測是指對過往行人和車輛進(jìn)行智能識別、分析、統(tǒng)計(jì)的一種功能,當(dāng)人或車通過或進(jìn)入指定的界線和區(qū)域時(shí),觸發(fā)自動(dòng)識別、自動(dòng)記錄和自動(dòng)統(tǒng)計(jì);或當(dāng)人數(shù)和車輛數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)值時(shí),還會觸發(fā)報(bào)警。

  人流量檢測與統(tǒng)計(jì):進(jìn)出的行人通過出入口時(shí),途經(jīng)設(shè)定好的檢測區(qū)域,會觸發(fā)前端攝像機(jī)的記錄和識別功能,對進(jìn)入或離開該區(qū)域的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄和匯總;當(dāng)進(jìn)入該區(qū)域的人數(shù)達(dá)到設(shè)定的上限時(shí),觸發(fā)報(bào)警功能。人流量的統(tǒng)計(jì)還可按不同時(shí)段進(jìn)行記錄和匯總,這種方法能有效地控制進(jìn)出人數(shù),防止諸如景區(qū)游人超負(fù)、踩踏事件的發(fā)生;

人流量統(tǒng)計(jì)
人流量統(tǒng)計(jì)

  車流量檢測與統(tǒng)計(jì):當(dāng)車輛通過指定區(qū)域時(shí),觸發(fā)識別和記錄功能,對往來車輛的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì);同時(shí)還可結(jié)合智能識別功能,區(qū)分出車輛所屬類型,進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和預(yù)警。

  人車流量檢測和統(tǒng)計(jì),對于交通、旅游、海關(guān)、商業(yè)、娛樂、體育等領(lǐng)域都有著非凡的意義,統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能直接影響政府的決策,對合理布局、合理利用、使用資源提供科學(xué)的依據(jù)。

  人像識別、車牌識別

  人像識別比對系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)人臉捕捉、定位、跟蹤、軌跡記錄、采集、比對等功能,能識別比對不同人員的身份,并及時(shí)向管理部門和人員發(fā)出警報(bào)信息等功能,在公共安全防范、逃犯追捕、金融安全等領(lǐng)域有著不可替代的作用。

  人像識別是智能視頻分析的基礎(chǔ),通過人臉圖像采集、識別,進(jìn)而從“大數(shù)據(jù)”中進(jìn)行檢索、比對、身份確認(rèn)才是智能視頻分析的真正意義所在。

  智能人像識別的特點(diǎn):

  ·允許采集人臉上下左右扭轉(zhuǎn)15-30度,而不影響識別結(jié)果;

  ·針對多人像的圖片,系統(tǒng)會自動(dòng)檢測人像并分割出多張獨(dú)立照片;

  ·識別的準(zhǔn)確度受到光線、背景、飾物的影響能達(dá)到最小;

  ·自動(dòng)識別待識別對象是否是具有生命體征的活體人,如發(fā)現(xiàn)是照片不予識別;

  ·自主制定的優(yōu)選策略選擇角度最佳、圖像最清晰的人臉圖像截取標(biāo)準(zhǔn)人像;

  ·根據(jù)采集的圖像進(jìn)行智能“數(shù)據(jù)”檢索、匹配;

  ·聯(lián)網(wǎng)報(bào)警。

  車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。它是基于高清圖像、視頻處理、識別等技術(shù)為一體的一項(xiàng)重要功能。廣泛應(yīng)用于交通流量檢測、控制、誘導(dǎo)、分流;機(jī)場、港口、小區(qū)等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動(dòng)收費(fèi)的停車場安全防盜管理、統(tǒng)計(jì)各種車型的出行時(shí)間等。

  車牌識別對智慧交通、停車管理、交通執(zhí)法、高速公路監(jiān)管各種場合有著十分重要的作用。

  遺留物檢測

  在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,遺留物檢測是一個(gè)很重要的應(yīng)用,普遍運(yùn)用于火車、地鐵、機(jī)場、酒店等公共場所,在這些場合的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,能自動(dòng)地檢測遺留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遺留物檢測功能是一個(gè)關(guān)系到公共安全的非常重要的功能。

遺留物檢測
遺留物檢測

  異常行為檢測

  銀行、鬧市區(qū)、車站候車廳、節(jié)假日景區(qū)等都是人員復(fù)雜、人流量大的公共場所,極易造成諸如一些人員聚集、打架、擁擠、踩踏等異常狀況,這些行為的特點(diǎn)是突發(fā)性強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間短,造成的危害大。這些異常行為的發(fā)生會擾亂公共場所秩序,危害公共安全,因此異常行為檢測在整個(gè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,對于應(yīng)對和處理突發(fā)事件的作用尤顯重要。

  人的異常行為檢測和識別對于人來說似乎十分簡單,但對監(jiān)控系統(tǒng)來說,確是十分復(fù)雜的一項(xiàng)工程。人的異常行為檢測和識別既融合了視覺與音頻、運(yùn)動(dòng)與生物,也整合了人機(jī)互動(dòng)、人工智能等等。它涉及到視覺感知、模式識別、心理學(xué)、生理學(xué)、物理學(xué)等多項(xiàng)領(lǐng)域和技術(shù),因此對于提高視頻監(jiān)控智能化程度來說,異常行為檢測和識別技術(shù)的提高是一個(gè)主要途徑。

  智能視頻分析系統(tǒng)融合視頻處理、圖像處理、模式識別以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),在不斷細(xì)分的市場中,智能視頻分析的功能也逐步被細(xì)化,不同的行業(yè)將會對智能視頻分析的側(cè)重點(diǎn)提出新的要求,我們相信智能視頻分析也將向著更加專業(yè)化的方向發(fā)展。

  智能視頻分析技術(shù)未來發(fā)展趨勢

  適應(yīng)行業(yè)化、專業(yè)化、具體化的發(fā)展要求

  隨著市場的不斷細(xì)分,智能視頻分析未來的發(fā)展方向也會被不斷細(xì)化,以適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場景發(fā)展,從更具體化的,更貼近實(shí)戰(zhàn)的角度切入,針對不同行業(yè)的不同要求,制定不同的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

  因此,智能視頻分析行業(yè)化、專業(yè)化、具體化的要求就是針對各行各業(yè)的特色,根據(jù)不同的特殊要求和不同的側(cè)重點(diǎn),制定不同的具體解決方案,以達(dá)到要求不同、功能不同、專業(yè)性更強(qiáng)的目的。過去那種不管什么行業(yè)都通用的做法顯然已經(jīng)不合時(shí)宜,在競爭日以激烈的安防行業(yè),更加細(xì)化、更加專業(yè)化、更加具體化的,針對性極強(qiáng)的定制性服務(wù)才是王道,才是安防企業(yè)的生存之道。

  市場需求是行業(yè)發(fā)展最大的助推劑,智能視頻分析會在不斷細(xì)分的市場壓力下,通過標(biāo)準(zhǔn)配置與專業(yè)定制相結(jié)合的方式,針對視頻分析技術(shù)的普遍性和具體性,為各行業(yè)的客戶實(shí)行定制產(chǎn)品和定制服務(wù)。

  適應(yīng)共享化、智能化、集成化的發(fā)展要求

  作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的產(chǎn)物,智能視頻分析的目的是幫助人們實(shí)現(xiàn)更智能、更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘、整理、分析和處理;提高視頻資源利用效率,實(shí)現(xiàn)智能分析大數(shù)據(jù)共享的智慧時(shí)代。

  在物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、大數(shù)據(jù)背景下,智能視頻分析的綜合利用技術(shù)還有待進(jìn)一步提高,隨著安防監(jiān)控市場的發(fā)展。諸如車牌識別、銀行人像識別、戶籍證照、海關(guān)人像識別等影像圖片資源并未與其它應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)共享。我們相信共享化將是未來智能視頻監(jiān)控發(fā)展的必由之路。

  隨著市場的發(fā)展,對智能視頻的前端和后端產(chǎn)品的智能化程度要求會更高,目前對監(jiān)控視頻的利用還基本處于人工為主,智能分析為輔的層面。諸如交通系統(tǒng)中常用的違章處理,雖然拍攝了視頻和圖片,但在判斷是否屬于違章時(shí),仍然需要人工核對。

  在大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天,智能視頻的集成化要求也越來越高,涉及的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣、越來越細(xì),因此智能視頻的分支也會更加細(xì)密。

  我們例舉到的入侵偵測、人車流量檢測、人像識別、車牌識別、遺留物檢測和異常行為檢測等功能只是智能視頻的基石,在整個(gè)智能安防領(lǐng)域中,如何克服環(huán)境因素,提高智能識別和判斷的準(zhǔn)確度;如何實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與傳輸,降低和減少數(shù)據(jù)傳輸、存儲過程的損失;如何減少擺脫地域的限制,以更快捷的速度、更智能的方式、更易用的使用模式,為用戶提供有用的信息,都是整個(gè)智能安防應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

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