據(jù)悉，Strategy Analytics近期發(fā)布的研究報(bào)告指出，全球今年銷售的智能手機(jī)每三臺(tái)就有一臺(tái)使用基于人工智能(AI)的虛擬助手。但是基于云AI的虛擬助手響應(yīng)較慢——基于設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)功能會(huì)大大提高智能手機(jī)AI的運(yùn)行速度。
Strategy Analytics高級(jí)分析師Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智能手機(jī)市場上，谷歌保持微弱優(yōu)勢(shì)。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智能手機(jī)繼續(xù)滲透到更低價(jià)格段的產(chǎn)品中，谷歌的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)也將擴(kuò)大。”
圖表一：全球市場搭載虛擬助手智能手機(jī)的銷量份額(按類型劃分)：2017&2022
虛擬助手在高端智能手機(jī)中已經(jīng)變得普遍。2017年，全球超過93%的高端智能手機(jī)(渠道批發(fā)價(jià)超過300美元)都在本機(jī)上搭載了虛擬助手。借助于谷歌助手，虛擬助手會(huì)快速向低價(jià)位段的智能手機(jī)滲透。我們預(yù)計(jì)，2020年，批發(fā)價(jià)格超過100美元的超過80%的零售智能手機(jī)都會(huì)自帶虛擬助手。
隨著基于AI的虛擬助手在智能手機(jī)上變得越來越普遍，其完成任務(wù)并返回結(jié)果的速度將成為關(guān)鍵所在。 AI正處于初級(jí)發(fā)展階段，尚需大量改進(jìn)并汲取更多經(jīng)驗(yàn)。 目前基于AI的虛擬助手主要問題之一就是，僅很少一部分的計(jì)算是基于手機(jī)本地完成的。 Ville Ukonaho指出，“AI是計(jì)算密集型的，大部分計(jì)算都是在云端完成。 這需要一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)連接，但這并不總是存在的?！?/p>
圖表二：智能虛擬助手格局
過去幾年中，自從智能手機(jī)上的第一個(gè)虛擬助手Siri在蘋果iPhone上出現(xiàn)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理都在云端完成，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)CPU的處理能力有限。 AI應(yīng)用程序需要大量的數(shù)據(jù)處理，即使是執(zhí)行小型任務(wù)也是如此。 直到最近，智能手機(jī)才開始有計(jì)算能力并在本機(jī)上處理任務(wù)。智能手機(jī)操作系統(tǒng)及相關(guān)軟件和器件的升級(jí)為最新的旗艦智能手機(jī)帶來了更強(qiáng)大的處理能力。
Strategy Analytics新興終端研究總監(jiān)Ken Hyers表示：“一些供應(yīng)商已經(jīng)打造出更先進(jìn)的處理引擎，或者把CPU，GPU和DSP的功能結(jié)合在一起，形成能夠處理復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)和其它AI任務(wù)計(jì)算的子系統(tǒng)?！比欢?，只有高端旗艦智能手機(jī)才能配備這些先進(jìn)的AI處理引擎和子系統(tǒng)，這意味著基于終端本地AI驅(qū)動(dòng)的虛擬助手將成為高端智能手機(jī)的關(guān)鍵差異化所在。
“Strategy Analytics執(zhí)行總監(jiān)Neil Mawston表示：”通過結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件增強(qiáng)和以AI引擎為形式的硬件增強(qiáng)，我們期待虛擬助手的能力在未來幾年內(nèi)將顯著提高。 這將會(huì)提升虛擬助手的響應(yīng)速度，以及來自終端的更多互動(dòng)體驗(yàn)?！?/p>
仍需考慮的關(guān)鍵問題包括：
· 哪些廠商會(huì)將AI推廣至最重要的中端機(jī)型?
· 哪些細(xì)分用戶群將愿意購買或重視AI功能?
· AI對(duì)用戶在購機(jī)品牌考量中有多大的貢獻(xiàn)? 會(huì)持續(xù)多久?
· AI會(huì)成為手機(jī)的標(biāo)配嗎?
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