據(jù)悉， NI近日發(fā)布了《2018 NI趨勢展望報告》，探討技術的進步正以前所未有的速度推動我們奔向未來，預言2018年工程師將面臨的重大挑戰(zhàn)。
“邁入21世紀，我們的客戶不斷要求更高質量的設備、更快速的測試、更可靠的網(wǎng)絡以及近乎實時的計算來幫助企業(yè)持續(xù)向前發(fā)展?！盢I企業(yè)營銷副總裁Shelley Gretlein表示：“NI不僅探索影響行業(yè)未來的趨勢幫助客戶與時俱進，并基于以軟件為中心的開放平臺提供可行的洞察和建議，幫助客戶加速自定義測試、測量和控制系統(tǒng)的開發(fā)?！?/p>
《2018 NI趨勢展望報告》探討了以下主題：
· 機器學習讓數(shù)據(jù)為您工作 - 智能系統(tǒng)會產生數(shù)據(jù)并依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的不斷增加加劇了對大模擬數(shù)據(jù)(Big Analog Data)的挑戰(zhàn)。了解機器學習如何幫助工程師解決面前的問題，專注于探索和應對下一個重大挑戰(zhàn)。
· 5G將顛覆測試過程 – 5G創(chuàng)新不止于設計。 測試和測量解決方案將成為產品商業(yè)化周期中的關鍵環(huán)節(jié)，但是5G需要的測試方法與之前的無線技術截然不同。了解哪些技術正在讓5G逐步變成現(xiàn)實。
· IIoT的3大準則 – 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中智能設備和互聯(lián)設備的數(shù)量快速增加，為提高性能和降低成本提供了巨大的機會，但一個被忽視的挑戰(zhàn)是如何高效地管理這些分布式系統(tǒng)。查看成功管理IIoT設備的三大準則。
· 電氣化的影響 - 汽車電氣化趨勢不只是全球從內燃機汽車和混合動力汽車向全電動汽車的轉變。 除了車輛本身日益復雜的影響，我們還需要考慮對支持基礎設施提出的新要求。
打破摩爾定律 – 盡管最近關于摩爾定律消亡的言論很多，實際情況與摩爾定律也有所偏差，但數(shù)十年的創(chuàng)新基本上還是一直遵循著摩爾定律。但現(xiàn)在，這個經過50多年驗證的定律再次面臨挑戰(zhàn)。
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