據(jù)悉，由于在智能家居和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用，人工智能正迅速的發(fā)展;其當(dāng)前的用例包括學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)行為，提醒用戶并提供建議，以及自動(dòng)完成任務(wù)。Strategy Analytics用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略服務(wù)近期發(fā)布研究報(bào)告《40%的消費(fèi)者認(rèn)為人工智能將令他們的生活更美好》，通過探索美國(guó)、西歐、中國(guó)和印度用戶對(duì)AI用例的興趣和消費(fèi)者感知，研究發(fā)現(xiàn)五分之二的受訪用戶期待AI能夠提高他們的生活質(zhì)量，對(duì)隱私、安全以及對(duì)技術(shù)本身缺乏控制的擔(dān)憂仍然存在。
報(bào)告的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：
· 所有區(qū)域超過40%的受訪者普遍認(rèn)為，AI將會(huì)使他們的生活更美好，盡管印度和中國(guó)認(rèn)同該觀點(diǎn)的用戶要比美國(guó)和西歐的要多。
· 所有區(qū)域的受訪者對(duì)通過AI提供智能手機(jī)提醒的用例興趣強(qiáng)烈。數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)者仍需要利用AI來完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，以便建立足夠的信任來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的用例。人工控制仍對(duì)目前的消費(fèi)者來說十分必要。
· 用戶仍對(duì)隱私和數(shù)據(jù)安全方面缺乏信任。他們?nèi)匀粚?duì)其個(gè)人數(shù)據(jù)如何被使用，存放在哪里，技術(shù)能否正常運(yùn)作都不太確定。
Strategy Analytics副總監(jiān)暨報(bào)告作者Christopher Dodge表示，“中國(guó)和印度的受訪用戶對(duì)所有問卷提供的具體用例表達(dá)出強(qiáng)烈的興趣，每個(gè)區(qū)域都分別有超過半數(shù)的受訪者指出他們都對(duì)所列出的用例特別或很有興趣。而在美國(guó)和西歐，每個(gè)區(qū)域僅有超過40%的用戶分別對(duì)兩個(gè)用例感興趣：美國(guó)——提醒和預(yù)測(cè)告警;西歐——提醒和任務(wù)自動(dòng)化?！?/p>
Dodge繼續(xù)說道，“這表明了通過簡(jiǎn)單的用例來建立用戶信任的必要性。一旦信任建立，消費(fèi)者將會(huì)更愿意利用AI完成更復(fù)雜的任務(wù)，從而達(dá)成他們期望的提高生活質(zhì)量的愿望”
Strategy Analytics用戶體驗(yàn)創(chuàng)新研究總監(jiān)Chris Schreiner補(bǔ)充道，“隱私和安全外加當(dāng)前高成本和碎片化的問題，將會(huì)繼續(xù)成為AI被持續(xù)并更廣采用的障礙。因此，對(duì)于人工智能開發(fā)人員來說，通過語音HMI、數(shù)據(jù)透明、整體集成以及改進(jìn)用戶畫像來確保消費(fèi)者擁有最現(xiàn)實(shí)和自然的方式來實(shí)現(xiàn)智能是至關(guān)重要的?！蓖ㄟ^語音人機(jī)界面、數(shù)據(jù)透明、整體集成和改進(jìn)的用戶分析來確保消費(fèi)者擁有最現(xiàn)實(shí)、最自然的智能方法是至關(guān)重要的。
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