英特爾中國研究院院長 宋繼強博士
在主題演講環(huán)節(jié)，宋繼強指出，隨著人工智能概念的興起和生態(tài)系統(tǒng)的初步構建，AI 的普及化正在推動從金融到醫(yī)療、消費等各行業(yè)的轉型。他認為，目前正是各企業(yè)產(chǎn)品、服務和業(yè)務加入 AI 元素的最佳時機。為此，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在收購 Nervana 的收購完成后，英特爾將在 AI 軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。
目前，英特爾擁有部署最為廣泛的機器學習平臺，同時，英特爾至強融合處理器則能為更高性能的通用機器學習需求提供驅動。在應對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強+FPGA 的組合，可用于云端中間層/前端設備的低功耗性能計算。2017年，英特爾還將整合 Nervana 的優(yōu)勢資源，推出專門為深度學習定制的芯片 Lake Crest，以適應頂級的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練性能需求。
除了包括涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana 平臺和 FPGA、Omni-Path 網(wǎng)絡、3DXPoint 存儲等技術的硬件平臺，結合英特爾針對深度學習/機器學習而優(yōu)化的英特爾數(shù)學函數(shù)庫(Intel MKL)、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫(Intel®DAAL)以外，英特爾在軟件層面還為多節(jié)點架構提供了多種深度學習的開源軟件框架，諸如 Spark、Caffe、Theano 和 Neon 等，及推動前后端協(xié)同 AI 發(fā)展布局的 Saffron、TAP、Nervana 系統(tǒng)、Movidius 等工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現(xiàn)端到端的落地。全棧布局使英特爾最大程度提升了軟硬件的兼容能力，以便更好地幫助行業(yè)消化在高速發(fā)展中產(chǎn)生的差異性。
人工智能以前所未有的方式改變著人類的生活，圖像識別技術正在讓醫(yī)療診斷更加精確，智能零售正煥新人們的消費體驗，自動駕駛正在將人們的出行變得更加智能和安全。在可以預見的未來，各產(chǎn)業(yè)與 AI 的結合點還將變得更加豐富，為經(jīng)濟轉型帶來廣闊的前景。宋繼強博士指出，從技術升級邁向產(chǎn)業(yè)升級，需要兩個前提。一是計算能力的突破，即人工智能能力的提升，性能和適應性的突破;二是生態(tài)的構建，即打造一個健康的行業(yè)環(huán)境以方便更多人能夠學習并參與到 AI 相關的項目開發(fā)中來。
“英特爾的目標正是讓 AI 得以在不同的產(chǎn)業(yè)中得到充分的運用，使 AI 所創(chuàng)造的社會價值最大化，最終真正促進各產(chǎn)業(yè)的升級 -- 因為只有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才能真正地兌現(xiàn)技術的價值。”宋繼強表示。
當前，英特爾正不遺余力推動 AI 的真正普及，希望憑借自身在數(shù)據(jù)處理，存儲和分發(fā)上一貫的經(jīng)驗和優(yōu)勢，在AI生態(tài)構建中成為中堅力量。為此，英特爾向廣大開發(fā)者推出了英特爾 Nervana 人工智能學院，面向人工智能的英特爾開發(fā)人員專區(qū)，提供框架、工具和開發(fā)者培訓課程，以方便其接受相關培訓和使用工具。此外，英特爾正不懈支持開放數(shù)據(jù)交換和知識共享，以醫(yī)療為例，在保護隱私的前提下，BIO IT 合作伙伴計劃支持開放數(shù)據(jù)交換和知識共享。
英特爾預計，到2020年，AI 計算力需求將增長12倍。宋繼強表達了對AI應用前景的高度樂觀態(tài)度，他指出，英特爾將繼續(xù)沿著摩爾定律的腳步，通過產(chǎn)品技術創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)合作，加速 AI 應用的開發(fā)和實施，以推動整個產(chǎn)業(yè)擁抱 AI 時代。最后，宋繼強博士呼吁政府和相關組織一起協(xié)作，通過逐步建立行業(yè)標準，推動各行業(yè)大數(shù)據(jù)和 AI 的結合，促進產(chǎn)業(yè)普及，攜手使 AI 造福人類。
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