在本月早些時(shí)候，蘋(píng)果曾表示會(huì)發(fā)布自家公司的人工智能研究報(bào)告，在此之前蘋(píng)果一直在秘密地進(jìn)行人工智能的研究。而在不到一個(gè)月的時(shí)間，蘋(píng)果就兌現(xiàn)了這樣承諾。
在12月22日，蘋(píng)果發(fā)布了第一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)文件(該文件于11月15日提交出版)。這篇報(bào)告描述了一種新興的技術(shù)，它被用于改進(jìn)算法的訓(xùn)練能力，即通過(guò)計(jì)算機(jī)生成圖像而非真實(shí)圖像進(jìn)行來(lái)訓(xùn)練算法的圖像識(shí)別能力。
蘋(píng)果在報(bào)告中提到：“在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像(比如來(lái)自視頻游戲里的那些圖像)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比使用真實(shí)世界圖像更加有效。這是因?yàn)楹铣蓤D像的數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋，而真實(shí)世界的圖像數(shù)據(jù)需要人力消耗巨大的精力和時(shí)間去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的一切事物，比如一棵樹(shù)、一條狗、一輛自行車。但是實(shí)際上使用合成圖像的方法也可能存在一些問(wèn)題，因?yàn)樗惴▽W(xué)習(xí)并不是能夠完美地詮釋真實(shí)世界的每一個(gè)場(chǎng)景。合成圖像數(shù)據(jù)通常不夠真實(shí)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)僅僅能夠了解到合成圖像中的細(xì)節(jié)，并不能完整地認(rèn)識(shí)到真實(shí)世界中的圖像。”
為了解決這個(gè)問(wèn)題，改進(jìn)對(duì)合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。在本篇報(bào)告中指出，蘋(píng)果公司的研究人員推出了一種“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法，可以用來(lái)提高模擬圖像的真實(shí)性。蘋(píng)果研究人員使用一種稱為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它經(jīng)過(guò)了修改可以讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗，從而能夠生成更加真實(shí)的圖像，有些類似于照片級(jí)的圖像。
這篇報(bào)告的第一作者是蘋(píng)果公司的研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，他擁有馬里蘭大學(xué)伯克分校計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位。除此之外，本篇報(bào)告還有一些共同作者，其中包括蘋(píng)果公司的員工托馬斯·費(fèi)斯(Tomas Pfister)、恩杰爾·圖澤爾(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韋伯(Russ Webb)和喬希·蘇士侃(Josh Susskind)，他們共同創(chuàng)立了一個(gè)名為Emotient人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，主攻通過(guò)觀察面部表情來(lái)評(píng)估一個(gè)人的情緒，這個(gè)公司在今年的早些時(shí)候被蘋(píng)果收購(gòu)。
蘋(píng)果這次公開(kāi)了其第一份人工智能報(bào)告意味著該公司邁出了重要的一步。多年以來(lái)，蘋(píng)果對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的研究失重保密，沒(méi)有透露過(guò)任何的信息，這一舉措也遭到了人工智能研究社區(qū)的評(píng)判。同時(shí)這也影響到了蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的人才上招募工作。在人工智能研究社區(qū)更加開(kāi)放的趨勢(shì)中，蘋(píng)果這一舉措可以說(shuō)對(duì)其來(lái)講非常重要，它能夠有利于蘋(píng)果公司在整個(gè)科技行業(yè)推廣自家更高級(jí)的人工智能軟件，同時(shí)也能夠促進(jìn)人工智能研究的發(fā)展和傳播。
人工智能軟件也正變得必不可少，它幾乎被應(yīng)用到了所有的應(yīng)用程序中，在蘋(píng)果最新的iPhone 7手機(jī)的拍照功能以及其各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中都應(yīng)用到了人工智能軟件。
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