作為國家現(xiàn)代化建設的重要引擎，上海正全力推動都市工業(yè)在科技創(chuàng)新時代實現(xiàn)新一輪能級提升。
2025年8月，《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》正式印發(fā)，“模塑申城”行動全面啟動，標志著上海在人工智能與制造業(yè)深度融合方面邁出系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性一步。該方案明確提出通過三年時間，推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應用，打造10個行業(yè)標桿模型、100個標桿智能產品，建設10個左右“AI+制造”示范工廠，培育 5家綜合集成服務商。這些目標不僅體現(xiàn)規(guī)模擴張，更強調質量變革與效率提升，致力于構建以 AI技術為核心驅動力的新型都市工業(yè)體系。
聚焦集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導產業(yè)，以及高端裝備、航空航天、新材料、時尚消費品、鋼鐵、船舶海工等重點領域，上海正系統(tǒng)推動 AI技術全面嵌入研發(fā)設計、生產制造、供應鏈管理及運維服務全流程。這一布局不僅關乎產業(yè)轉型本身，更是上海強化“五大中心”功能——特別是國際經濟中心與科技創(chuàng)新中心能級的關鍵支撐。政策進一步提出打造工業(yè)智算云平臺、語料公共服務平臺、融合創(chuàng)新基地等關鍵數(shù)字基礎設施，為AI技術的產業(yè)化應用提供堅實基礎，助力實現(xiàn)多層次工業(yè)模型協(xié)同與制造模式創(chuàng)新。
縱觀全球，國際化大都市在都市工業(yè)轉型升級中已積累諸多經驗。新加坡通過“工業(yè)上樓”和高強度政策引導，在有限空間內實現(xiàn)高附加值制造環(huán)節(jié)集聚;東京都市區(qū)以“母工廠”與研發(fā)中心為核心，構建大中小企業(yè)融通創(chuàng)新網(wǎng)絡;慕尼黑則依托高端裝備制造與隱形冠軍企業(yè)，持續(xù)激活產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。這些案例表明，都市工業(yè)絕非低端制造的同義詞，通過智能化、綠色化、服務化改造，完全可躍升為城市核心競爭力的重要組成部分。
與國內先進城市相比，深圳強于培育創(chuàng)新型企業(yè)與市場機制建設，涌現(xiàn)出華為、騰訊等一批具有全球競爭力的科技企業(yè);蘇州善于融合外資推動制造業(yè)數(shù)字化，電子信息、高端裝備等領域數(shù)字化轉型成效顯著;北京則憑借高校與研究機構密集優(yōu)勢夯實基礎研發(fā)，在人工智能基礎理論和關鍵技術方面引領全國。上海需在吸收這些經驗的基礎上，突出在制度創(chuàng)新、場景開放、系統(tǒng)集成等方面的引領作用，尤其在破解“數(shù)據(jù)孤島”、推動工業(yè)軟件自主化、構建區(qū)域協(xié)同生態(tài)等方面實現(xiàn)突破。
當前，上海都市工業(yè)仍面臨多方面結構性挑戰(zhàn)。產業(yè)空間方面，中心城區(qū)存在大量閑置廠房與低效用地，傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)塊轉型升級緩慢，新興智能制造空間供給不足;技術創(chuàng)新方面，工業(yè)軟件、智能傳感器、高端芯片等關鍵核心技術攻關尚有短板，自主創(chuàng)新能力與產業(yè)鏈控制力有待加強;企業(yè)轉型方面，中小企業(yè)面臨技術門檻高、改造成本大、專業(yè)人才缺乏等現(xiàn)實困難，“不敢轉、不會轉”現(xiàn)象普遍存在;生態(tài)協(xié)同方面，產學研合作不夠緊密，科技成果本地轉化率不高，創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈脫節(jié)問題依然存在。面對這些挑戰(zhàn)，創(chuàng)新工業(yè)空間利用模式，借鑒新加坡“工業(yè)上樓”經驗，探索“垂直工廠”“研發(fā)型廠房”“工業(yè)綜合體”等新形態(tài)，在若干成熟重點區(qū)域開展“AI+制造”示范園區(qū)建設，推動研發(fā)、中試、輕制造等高附加值環(huán)節(jié)回城上樓，實現(xiàn)都市工業(yè)空間重構與能級提升，顯得迫在眉睫。技術層面，聚焦工業(yè)軟件、AI芯片、智能傳感器等關鍵短板，構建以企業(yè)為主體、產學研深度融合的聯(lián)合攻關體系。政策中提出的“模型券”“算力券”“語料券”等創(chuàng)新工具，可切實降低中小企業(yè)智能化改造成本與試錯風險。同時，加快建設高質量語料庫、工業(yè)智算中心、測試驗證平臺等新型基礎設施，構建安全可信的數(shù)據(jù)治理體系，為全行業(yè)提供模型訓練、推理部署與應用創(chuàng)新支撐。中小企業(yè)是實施“AI+制造”的主力軍，也是轉型難點所在。培育一批垂直行業(yè)平臺與服務商，推出模塊化、輕量化、低成本解決方案;建設“AI+制造”創(chuàng)新推廣中心，開展技術培訓與場景實訓，破解“不會轉、不敢轉”的困局。借鑒深圳支持民營科技企業(yè)發(fā)展的經驗，建立覆蓋企業(yè)全生命周期的政策支持體系，包括融資支持、技術援助、市場對接等多維度服務。人才是智能化躍遷的第一資源。應考慮精準施策靶向發(fā)力，系統(tǒng)性加快培養(yǎng)既精通制造工藝又掌握 AI技術的復合型人才，推動高校設立跨學科課程，鼓勵企業(yè)開展在崗培訓。同時，應創(chuàng)新人才評價機制，突破傳統(tǒng)“唯論文、唯職稱”模式，建立以實際貢獻和能力為導向的評價體系，打造近悅遠來的人才發(fā)展環(huán)境。建議學習北京中關村人才特區(qū)經驗，實施更加開放便利的人才引進政策，吸引全球頂尖人才和團隊來滬發(fā)展。長三角一體化為上海發(fā)展“AI+制造”提供重大戰(zhàn)略機遇。上海作為長三角一體化協(xié)同發(fā)展的龍頭，有責任牽頭構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系，共建工業(yè)算力共享網(wǎng)絡、語料數(shù)據(jù)合作機制和技術標準協(xié)同體系，共同打造世界級智能制造產業(yè)集群，代表國家參與全球競爭。通過區(qū)域協(xié)同，上?？梢愿玫匕l(fā)揮龍頭帶動作用，提升整個長三角地區(qū)的產業(yè)能級和國際競爭力。
“AI+制造”不僅是技術的融合，更是體制、空間、生態(tài)的全面重構。上海應以更大決心推進政策落地、機制創(chuàng)新與跨界協(xié)同，充分調動國企、民企、外資等各類市場主體積極性，通過技術賦能、空間優(yōu)化、生態(tài)培育，走出一條具有中國特色、上海特點的都市工業(yè)振興之路，為中國式現(xiàn)代化貢獻上海智慧。這不僅需要政府引導，更需要市場主導、企業(yè)主體、社會參與，形成共創(chuàng)共享的發(fā)展格局。
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