這套AI系統(tǒng)通過學習2百萬的視頻片段，能夠利用兩種神經網絡來產生一個視頻段短片。其中一個神經網絡能夠檢測靜止畫面中，有哪些物體是運動的，從而創(chuàng)造出相對穩(wěn)定環(huán)境背景。而另一個神經網絡起到了質檢的工作，可以判斷人工智能創(chuàng)造的視頻和原視頻相比是否真實或者相近。
當然，這套AI系統(tǒng)還存在著明顯的缺陷，那就是它所創(chuàng)造的視頻時間不超過1.5秒，而且其效果并沒有我們想象中那么真實。比如有時無法判斷靜止的物體是什么，從而造成該物體在視頻中發(fā)生了拉伸現(xiàn)象。但總的來說，它的表現(xiàn)還是不錯的，足夠判斷諸如海浪的運動軌跡以及人群走動的方向等。
如果CSAIL能夠使該系統(tǒng)做出的視頻更加真實，時間更加長的話，那么這項技術將會擁有難以估量的價值。比如自動駕駛汽車就可以預判車輛與行人的運動，而安全監(jiān)控攝像頭也能判斷罪犯的走向。
另外，這項技術對于動畫視頻制作來說也具有重大意義，這意味著創(chuàng)作人員只需利用特定的靜止畫面或者壓縮視頻就能實現(xiàn)滿幀的動畫效果。
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