2017年十大科技戰(zhàn)略趨勢預測分別為：人工智能與高階機器學習、智能APP、智能化事物、虛擬與增強現(xiàn)實、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈和分布式賬本、會話系統(tǒng)、網格APP和服務架構、數(shù)字技術平臺、自適應安全架構。
市場調研公司Gartner稍早前提出了2017年十大科技戰(zhàn)略趨勢預測，分別為：人工智能與高階機器學習、智能APP、智能化事物(Intelligent Things)、虛擬與增強現(xiàn)實、數(shù)字孿生(Digital Twins)、區(qū)塊鏈(Blockchain)和分布式賬本、會話系統(tǒng)、網格APP和服務架構(MASA)、數(shù)字技術平臺、自適應安全架構。
這些具有實質突破性潛力的科技戰(zhàn)略趨勢將在接下來的五年內發(fā)揮其廣泛的影響力，展現(xiàn)出高速的增長勢頭。Gartner副總裁暨院士David Cearley指出，這十大科技戰(zhàn)略趨勢呈現(xiàn)了智能化數(shù)位網格的發(fā)展趨勢。十大趨勢中的前三個圍繞著“智能無所不在”而開展，包括數(shù)據(jù)科學技術的發(fā)展方向，以及先進機器學習和人工智能如何建構基于智能物理和軟件的系統(tǒng)，從而實現(xiàn)編程學習和適應等過程。
接下來的三個趨勢聚焦在數(shù)字世界，以及物理和數(shù)字世界如何更加緊密的聯(lián)擊。最后四個趨勢則集中在可提供智能數(shù)字網格網絡所需要的平臺和服務上。
- 人工智能與先進機器學習
人工智能(AI)和先進的機器學習(ML)是由許多技術所組成，如
深度學習、神經網絡、自然語言處理(NLP)等等。這些先進的技術較傳統(tǒng)基于規(guī)則的算法更加先進，其創(chuàng)建的系統(tǒng)能夠了解、學習、預測、適應和潛在地進行自主操作。這就是令賦予智能機器“智能化”的關鍵。
人工智能和先進機器學習推動了一系列智能化的科技發(fā)展，包含機器人、自動駕駛汽車，消費電子等物理設備，以及虛擬個人助手(VPA)、智能顧問等應用程序和服務等。這些方案都將帶來全新的智能化APP和智能設備，同時讓更廣泛的網格設備和現(xiàn)有的軟件及服務解決方案搭載嵌入式智能。
- 智能APP
包括虛擬個人助手(VPA)在內的智能APP都可實現(xiàn)一定的功能，幫助人們更高效地進行日常工作。其他的智能APP還包括專門用于銷售和客戶服務工作的虛擬客戶助理(VCA)等，這些智能APP很可能改變人們的工作場所和工作性質。Cearley認為，接下來十年內幾乎每一個app都將包含一定程度的人工智能，這將形成長期趨勢，不斷推動人工智能和機器學習在APP和服務領域的發(fā)展。
- 智能化事物(Intelligent Things)
智能化事物意指超越嚴格的編程模型而開發(fā)及應用人工智能和機器學習，和周圍環(huán)境或他人以更加先進的行為自然地互動。智能化事物的代表包括無人機、自動駕駛汽車和智能家電，這些設備正逐漸滲透到人類的生活之中。
- 虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實(VR/AR)
包含虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)在內的沉浸式技術將改變人與人和人與軟件系統(tǒng)之間的互動形式。2021年消費和企業(yè)市場都將迎來身歷其境的內容和應用。VR和AR功能將與數(shù)字網格整合，設備將可形成更加無縫的系統(tǒng)來傳送信息流，最終將能為用戶提供超個人化以及相關的APP和服務?？纱┐魇皆O備、物聯(lián)網以及遍布各地的感測器則將讓這些沉浸式體驗更加完整。
- 數(shù)字孿生(Digital Twin)
數(shù)字孿生是一種動態(tài)軟件或物理模型，或是依賴于傳感器的數(shù)據(jù)來了解其狀態(tài)、響應變化、提高操作性和附加價值的系統(tǒng)。數(shù)字孿生包含元元數(shù)據(jù)(如類別、組成和結構)；條件或狀態(tài)(如位置和溫度)；事件數(shù)據(jù)(如時間序列)；以及分析(如算法和規(guī)則)等等。未來3-5年內數(shù)字孿生的影響將持續(xù)擴大，更多組織將使用數(shù)字孿生技術進行設備服務的主動維修和規(guī)劃、進行制造時程的計劃、工廠運營、預測設備故障或提高運營效率，以及強化產品開發(fā)等。
- 區(qū)塊鏈和分布式賬本
區(qū)塊鏈是分布式賬本的一種。每一個區(qū)塊會被鏈接到過去的區(qū)塊并使用加密的信任和保障機制在P2P網絡之做記錄。區(qū)塊鏈和分布式賬本普遍被認為將能改變許多產業(yè)的運作模式因而受到高度關注，盡管目前主要應用在金融服務業(yè)，但未來在音樂發(fā)行、身分注冊、權利注冊和供應鏈等領域也可望出現(xiàn)大規(guī)模應用。
- 會話系統(tǒng)
目前的會話接口主要集中在聊天機器人和帶麥克風功能的設備，如智能手機、平板電腦、個人電腦、汽車的揚聲器等。然而，數(shù)字網格還包含了更廣大的終端設備，能讓人們訪問應用程序、存取信息或與他人互動，實現(xiàn)社群、政府或企業(yè)的業(yè)務。未來設備的網格網絡將超越傳統(tǒng)的臺式機和眾多現(xiàn)有設備，將能覆蓋全人類社會的各種終端并讓人們能通過它們進行互動。未來隨著設備網格網絡的發(fā)展，連接的模型將不斷擴大，更大規(guī)模的設備之間的合作互動將創(chuàng)造嶄新的、連續(xù)的數(shù)字體驗環(huán)境。
- 網格APP和服務架構(MSMA)
在網格APP和服務架構(mesh app and service architecture, MASA)中，移動APP、網絡APP、桌面應用和物聯(lián)網APP都將連接到更廣大的網格網絡中，通過后端服務創(chuàng)建一個用戶的應用程序入口。這種架構將整合多層次和跨組織邊界的API，并在服務的靈活性和可擴展性，以及服務的組成和可重用性等需求之間取得平衡。
- 數(shù)字技術平臺
數(shù)字技術平臺提供了基礎的數(shù)字業(yè)務構建模塊，將成為數(shù)字業(yè)務的關鍵推動者。Gartner已經定義出五個可推動新興商數(shù)位商業(yè)模式的重點，包括信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能、物聯(lián)網、以及商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。未來每一個組織都將混合采用這五個數(shù)字技術平臺。
- 自適應安全架構
針對安全應用，智能數(shù)字網格和相關的數(shù)字技術平臺以及應用架構正在建構一個更加復雜的環(huán)境。Cearley指出，這些安全技術應作為保障物聯(lián)網平臺的安全基礎。監(jiān)控用戶和行為是一個關鍵的補充，特別是需要在物聯(lián)網的情況下。然而，對許多IT安全專業(yè)人士來說，物聯(lián)網邊緣也意味著新的漏洞，經常需要新的工具和處理程序。
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