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制造業(yè)加大數(shù)據(jù)分析投資 加速向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變

霍尼韋爾成熟的自動化技術(shù)和服務能夠助力制造業(yè)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演變

       據(jù)外媒體報道,近期霍尼韋爾聯(lián)合KRC Research研究機構(gòu)開展的一項對制造業(yè)200位高管的調(diào)查,大多數(shù)受訪者(67%)都在積極推進數(shù)據(jù)分析方面的投資計劃,并表示數(shù)據(jù)分析是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的關(guān)鍵組成部分,它能夠有效解決導致停機和利損的一系列問題。

  霍尼韋爾過程控制部數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務副總裁兼總經(jīng)理安德魯·赫德(Andrew Hird)表示:“企業(yè)高管們需要確保公司業(yè)務平穩(wěn)且安全地運營。即便現(xiàn)金緊張,他們也希望能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應對業(yè)務挑戰(zhàn)。四十多年來,霍尼韋爾為幫助制造商實現(xiàn)這些目標提供了領先的自動化技術(shù)。 霍尼韋爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 解決方案正是實現(xiàn)這場業(yè)務演變的下一步舉措。”

  來自北美制造業(yè)的200多位高管于2016年5月23日至6月8日參與了這項名為“數(shù)據(jù)對制造業(yè)的巨大影響:高管意見研究”的調(diào)查。其它主要發(fā)現(xiàn)包括:

  一些公司表示不得不在意外停機和設備故障的威脅下繼續(xù)運營,而這些因素是擴大收益的最大障礙。

  大多數(shù)公司表示它們正在對數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行投資。

  25%以上的受訪者表示明年不打算對數(shù)據(jù)分析進行投資。原因主要是對數(shù)據(jù)分析所帶來的好處不了解以及資源不足。

  艱難的停機周期

  意外停機是收益最大化的頭號威脅,不過42%的受訪者承認在經(jīng)營過程中有過讓設備保持超負荷運行狀態(tài)的操作。當被問及近年來出現(xiàn)一系列問題的頻率時,71%的受訪者表示至少偶爾會出現(xiàn)設備故障,64%的受訪者表示出現(xiàn)過類似頻率的意外停機。

  赫德表示:“工廠設備超負荷運行會帶來設備故障、潛在安全事故等一系列問題。這些問題不可避免地會導致更多的停機時間,從而造成收益損失。很顯然,很多公司都陷入了這種惡性循環(huán)之中?;裟犴f爾高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案所提供的預測性分析能夠幫助公司走出這種惡性循環(huán)。”

  40%的受訪者認為意外停機是收益最大化的頭號威脅。其他威脅因素包括:

  供應鏈管理問題(39%)

  人員配備不足(37%)

  不合格產(chǎn)品(36%)

  設備故障(32%)

  數(shù)據(jù)分析是可行的解決方案

  數(shù)據(jù)分析是制造企業(yè)成功實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分。大多數(shù)受訪者對數(shù)據(jù)分析作為解決方案所帶來的收益持積極態(tài)度。比如,受訪高管們承認大數(shù)據(jù)分析能夠降低以下問題的出現(xiàn)頻率:

  設備故障(70%)

  意外停機(68%)

  計劃外維修(64%)

  供應鏈管理問題(60%)

  受訪者認為,數(shù)據(jù)有助他們得到必要的信息并實時做出正確決定(63%),減少浪費(57%),并預測停機風險(56%)。

  赫德表示:“這其中的道理不難理解。這些高管明白數(shù)據(jù)分析能夠幫助他們應對業(yè)務運營所面臨的頭號威脅 -- 意外停機。因此,他們覺得有必要繼續(xù)投資。”

  此外,超過三分之二的受訪者(68%)表示,他們目前正在對數(shù)據(jù)分析進行投資。50%的受訪者表示,自己所在的公司已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析使用方面步入了正軌。15%的受訪者表示,其公司在數(shù)據(jù)分析使用方面走在了行業(yè)前列。

  并非人人都采取了行動

  盡管大多數(shù)受訪者表示正在進行和/或計劃在明年增加數(shù)據(jù)分析方面的投資,但仍有32%的受訪者表示目前沒有對數(shù)據(jù)分析進行投資,33%的受訪者表示未來一年公司沒有數(shù)據(jù)分析方面的投資計劃或者不知道這方面有什么投資計劃。

  目前沒有投資計劃的受訪者中:

  61%的受訪者認為現(xiàn)有系統(tǒng)能夠確保安全性、保證產(chǎn)量,并幫助公司獲得成功

  45%的受訪者表示在沒有數(shù)據(jù)分析的情況下公司依然實現(xiàn)了增長

  42%的受訪者表示他們對大數(shù)據(jù)所能帶來的好處不甚了解

  35%的受訪者表示人們夸大了大數(shù)據(jù)所能帶來的好處

  在沒有投資計劃的受訪者中,63%的受訪者表示他們沒有這方面的合適資源,39%的受訪者則表示他們沒有合適的數(shù)據(jù)分析人才。

  赫德解釋道:“對于一些公司來說,部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還存在著一些障礙。有些認為他們并不需要,另外一些公司則表示缺少合適的資源。好消息就是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并不需要企業(yè)進行脫胎換骨的改變,它可以根據(jù)各個公司的情況進行階段性漸進式實施和擴展。這也是霍尼韋爾將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)稱為演變,而不是變革的原因所在。”

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