智能制造的困擾是設(shè)備和裝置的失效，隨著使用時(shí)間推移，設(shè)備零部件會磨損，性能會衰退，最終導(dǎo)致故障和停機(jī)。
預(yù)測型智能制造通過掌握設(shè)備實(shí)際的“健康”狀態(tài)，不是在故障發(fā)生后去搶修，或過早地將可繼續(xù)用的部件進(jìn)行不必要更換，從而降低維修費(fèi)用和生產(chǎn)成本。
大數(shù)據(jù)分析是預(yù)測型制造的重要手段,通過移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同交互，可以借助數(shù)字化云端鏡像、進(jìn)行仿真和優(yōu)化，以此來提高生產(chǎn)效率和效益。
要澄清智能制造的若干概念，機(jī)器人+數(shù)控機(jī)床≠智能制造，數(shù)字化≠智能化;由具有圖像識別或力傳感器的機(jī)器人和具有位移、振動、溫度傳感器的數(shù)控機(jī)床構(gòu)成的系統(tǒng)才屬于智能制造范疇。
互聯(lián)網(wǎng)+WiFi≠智能制造，它們是智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施，是手段，但絕非智能制造的全部內(nèi)容，離開物理的生產(chǎn)過程和實(shí)體設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)什么也不能生產(chǎn)出來。
自動化、數(shù)字化是智能制造基礎(chǔ)，但不等于智能制造，不能夠感知和思考，不會交互和通信，就算不上智能。
鑒于上述認(rèn)識，對于實(shí)施智能制造我有幾點(diǎn)思考與建議：首先，做好頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)及基礎(chǔ)，并加快寬帶網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)升級，推動下一代互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算融合發(fā)展，加強(qiáng)對智能制造裝備的研發(fā)，提高自主可控能力;其次，擴(kuò)寬資金渠道，促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，充分提升財(cái)政資金的使用效率，利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項(xiàng)、智能制造專項(xiàng)等現(xiàn)有資金渠道，加快核心關(guān)鍵信息技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，促進(jìn)工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、工控系統(tǒng)等領(lǐng)域核心技術(shù)研發(fā)及推廣應(yīng)用;依托相關(guān)聯(lián)盟，分行業(yè)打造試點(diǎn)示范工程，圍繞鋼鐵、石化、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)，開展智能制造優(yōu)秀試點(diǎn)示范，充分發(fā)揮示范帶動效應(yīng)，并培育發(fā)展一批行業(yè)系統(tǒng)解決方案提供商，打造系統(tǒng)化、市場化、可持續(xù)發(fā)展的智能制造體系。
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