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數(shù)據(jù)為王的時代 智慧零售的大數(shù)據(jù)趨勢

零售行業(yè)隨著數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)的進(jìn)步也逐步形成了零售業(yè)大數(shù)據(jù)。

        零售行業(yè)隨著數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)的進(jìn)步也逐步形成了零售業(yè)大數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,能夠給零售企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值以及服務(wù)創(chuàng)新,諸如能夠更好地了解和洞察消費者,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷,或者變革供應(yīng)鏈模式,實現(xiàn)貨品精細(xì)化管理等。

  2015年,IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合ECR中國,針對中國零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。數(shù)據(jù)為王的時代,如何利用大數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率?IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)助力中國零售業(yè)轉(zhuǎn)型》報告為大家解讀。

數(shù)據(jù)為王的時代 智慧零售的大數(shù)據(jù)趨勢
 

  中國的零售行業(yè),特別是線下傳統(tǒng)零售行業(yè),大數(shù)據(jù)分析還處于剛剛起步的階段。多數(shù)企業(yè)正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的探索并進(jìn)行相關(guān)試點項目。僅有少數(shù)領(lǐng)先的零售企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

  從組織結(jié)構(gòu)來看,零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析更多地分散在各個業(yè)務(wù)部門中,只有不到1/3的企業(yè)有獨立的部門負(fù)責(zé)整體的大數(shù)據(jù)分析。在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中,分析主要集中在精準(zhǔn)營銷、顧客洞察、商品優(yōu)化和供應(yīng)鏈完善幾個方面。

  現(xiàn)階段,零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升客戶洞察,開展精準(zhǔn)營銷和實現(xiàn)商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數(shù)據(jù)提升的業(yè)務(wù)與已經(jīng)實施的大數(shù)據(jù)項目進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),提升客戶洞察是零售企業(yè)最需要進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)提升的領(lǐng)域。在調(diào)查中,74%的企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決的業(yè)務(wù)問題是準(zhǔn)確理解客戶行為和消費習(xí)慣,進(jìn)行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準(zhǔn)營銷方面運用大數(shù)據(jù),基于需求預(yù) 測及顧客特點進(jìn)行有針對性的營銷,提高成交率和客單價。37%的企業(yè)表示需要運 用大數(shù)據(jù)幫助解決商品優(yōu)化問題,找出暢銷、滯銷款商品,提高售罄率,降低過期損耗,同時優(yōu)化商品組合與陳列。

  完整的大數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)獲取和整合、數(shù)據(jù)分析和根據(jù)數(shù)據(jù)洞察采取行動三個階段。零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)的自我評價結(jié)果一般。

  在“獲取和整合數(shù)據(jù)”階段,只有36%的企業(yè)評價良好。在“數(shù)據(jù)分析” 和“依據(jù)洞察采取行動” 階段,評價良好的比例分別只有32%和24%??梢?,企業(yè)對自身的大數(shù)據(jù)分析和利用滿意度不高。即使在數(shù)據(jù)分析意識較強的企業(yè)中,對數(shù)據(jù)的利用也仍集中于初級階段。

  企業(yè)希望在分析手段方面更加深化和多樣化,如使用預(yù)測性、規(guī)定性和認(rèn)知性分析方法。

  零售企業(yè)對未來如何利用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想可以分為三個層面:

  第一個層面是支持大數(shù)據(jù)運營,零售企業(yè)可以通過對價值鏈上多方數(shù)據(jù)的分析挖掘,提高供應(yīng)鏈、物流等方面的運營效率,并利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持領(lǐng)導(dǎo)層決策。

  第二個層面是形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,即形成獨立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,采用免費、出售或合作方式提供給內(nèi)外部客戶。

  第三個層面是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,即部分向平臺型企業(yè)轉(zhuǎn)型的零售商將利用大數(shù)據(jù)搭建企業(yè)生態(tài)平臺,為平臺上的企業(yè)服務(wù),促進(jìn)共同的繁榮。

  我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要通過以下三個方面幫助零售企業(yè)提升自我,創(chuàng)造價值。包括:

  1. 打造智慧的購物體驗

  2. 構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

  3. 以及實現(xiàn)智慧的運營

  具體來說,零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個方面:

  1、在智慧的客戶體驗領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營銷和服務(wù)、以及精準(zhǔn)營銷;

  2、在智慧的商品管理和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化;

  3、在智慧的運營領(lǐng)域的財務(wù)管理、勞動力管理和防損/防偷盜管理。

  零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數(shù)據(jù)分析對其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義,他們需要從這三個方面規(guī)劃戰(zhàn)略和實施步驟,將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。
 

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