人工智能有望在在醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全球的廣泛運用，預計在2021年它將實現(xiàn)42%的復合增長率。人工智能可以實現(xiàn)更理想的治療結(jié)果、降低治療成本，同時用更簡潔的工作流程和以病人為中心的治療計劃消除不必要的醫(yī)療壓力。這些都是人工智能能夠在醫(yī)療健康領(lǐng)域取得廣泛運用和飛速發(fā)展的原因。
預計在2020年之前，一些慢性疾病如癌癥、糖尿病已經(jīng)可以在幾分鐘內(nèi)被診斷出來，通過使用識別特有的生理特征，提供實時3D畫面的認知系統(tǒng)。同時，人工智能還有望覆蓋全美90%(全球60%)的醫(yī)院和保險公司。從另一個方面來看，人工智能也會向70%的患者提供更便利、更便宜的優(yōu)質(zhì)服務。
在數(shù)字圖像處理、類型識別和機器學習人工智能等平臺的幫助下，人工智能持續(xù)為我們提供更可靠和準確的醫(yī)療影像分析。例如初創(chuàng)公司Butterfly Network，已經(jīng)成功研發(fā)了一款能夠?qū)崟r創(chuàng)建3D醫(yī)療影像并發(fā)送相關(guān)數(shù)據(jù)到云端，然后進行識別特征和自動診斷的手持3D超聲波儀器。人工智能提供的這種臨床幫助將會給整個醫(yī)療影像診斷市場帶來顯著的影響。
人工智能可以提供一些創(chuàng)新的、自動的患者指南和交互式方法，例如可以利用先進的面部識別和運動捕捉軟件提來觀察患者的滿意程度，這已經(jīng)開始影像觀測治療方案的進程。相同玩法的新玩家有望迅速占據(jù)這部分醫(yī)療市場。
IBM旗下的Watson Health最近以26億美元收購了Truven Health Analytics，此舉開創(chuàng)了一個醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的重要的領(lǐng)域，進一步加強了IBM在醫(yī)療市場的重要地位。
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