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IOT +認知計算下 試看傳統(tǒng)零售業(yè)的“今生后世”

在物聯(lián)網(wǎng)時代下,各種黑科技、智能硬件層出不窮,給實體零售帶來更加鮮活有趣的個性化消費體驗,甚至比電商還要便利,可以預見的是,零售行業(yè)將在未來10年內(nèi)經(jīng)歷一次巨大變革。
    在物聯(lián)網(wǎng)時代下,各種黑科技、智能硬件層出不窮,給實體零售帶來更加鮮活有趣的個性化消費體驗,甚至比電商還要便利,預示著實體店被電商壓榨的時代已經(jīng)終結(jié),IOT及認知技術(shù)更是加速了這種全新消費體驗的落地應用,助力零售商突破重重困境??梢灶A見的是,零售行業(yè)將在未來10年內(nèi)經(jīng)歷一次巨大變革。

  智慧物聯(lián)成零售業(yè)變革的背后推手

  從2015下半年開始,曾經(jīng)紅極一時的電子商務開始回歸理性,巨頭們開始陸續(xù)布局線下實體店,而且開始更為關(guān)注服務品質(zhì)的提高、用戶黏性的增強,而非簡單的連接線上線下渠道;對于一度受到電子商務擠壓的實體零售而言,他們對消費體驗的創(chuàng)新,迸發(fā)出強烈的需求。從整體來看,傳統(tǒng)零售和網(wǎng)絡零售正從爭搶資源、相互排斥的相克狀態(tài),向合作發(fā)展的共生狀態(tài)轉(zhuǎn)變,因此,傳統(tǒng)實體店有自己獨有的價值。

IOT +認知計算下 試看傳統(tǒng)零售業(yè)的“今生后世”

        隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,各種高科技智能終端開始被布局到各個產(chǎn)業(yè),即將開啟未來智能物聯(lián)新時代。實體零售的商家們,恨不得一個個都變成高科技專家?,F(xiàn)如今,作為媒介信息載體,學名為數(shù)字標牌的“屏幕”及其所延伸出來的智能提取柜、智能販賣機等正在迅猛發(fā)展。商家們將大大小小的屏幕,樹立在各種各樣的場景中。屏幕們?nèi)诤险故净印嵨镔徺I、在線服務、智能分析和云端控制于一體,成為連接線上、線下消費的智能終端、數(shù)字虛擬商店。無論是受歡迎程度,還是曝光率方面,目前都已成為僅次于電視的第二大媒體形式。如阿迪達斯的虛擬鞋墻,即通過設(shè)計一臺帶觸控屏和3D渲染效果的設(shè)備,得以在有限的門店空間內(nèi)顯示2000多款鞋子,不僅可以選擇,還能直接下單。據(jù)了解,它為阿迪達斯在奧運會期間的整體銷量帶來40%的增長,而日本東京的一家門店銷售額甚至得到400%的提高。安靜一些的品牌也同樣受益于智慧物聯(lián),如周生生“魔鏡”體驗,“魔鏡”可以展示商品細節(jié),而且可以隨時檢閱存存信息,消費者可以通過點擊魔鏡選擇產(chǎn)品,對著魔鏡試戴,幫助門店節(jié)省空間,也給了消費者盡興體驗的機會。

  消費者身邊的智能物聯(lián)設(shè)備,加入更多互動體驗的O2O元素,像水一樣滲透到各個領(lǐng)域,比如餐飲店廣告機、未來貨價的智能標簽、帶屏O2O智能家電等。既可提供沉浸式消費體驗,又能催生更多商業(yè)模式的創(chuàng)新。英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森(Doug Davis)表示:“用不了多久,實體零售就會像電子商務一樣便利。不同的是,實體店可以提供個性化、沉浸式的購物體驗——而這是在線平臺所不能比擬的。”

  當然,除了情境式的消費體驗外,分享性消費也相當盛行,通過微信、微博、APP等營銷方式,全鏈條、全品類來增強體驗感,吸引客流,也是重要的消費體驗。根據(jù)Vision Critical的研究,在2015年,美國51%的互聯(lián)網(wǎng)用戶與同伴進行溝通聯(lián)系,使用信息技術(shù)進行商品和服務交易,這比2014年上升了12個百分點。到2025年,整個供應生態(tài)系統(tǒng)將會因為消費者全面接納分享型經(jīng)濟而徹底轉(zhuǎn)型。隨著新的工具和數(shù)字化信息的飛速增長,零售商有越來越多的渠道可以直接聯(lián)系消費者。多年來,零售商一直不懈追求全渠道銷售能力,力求在每一個接觸環(huán)節(jié)為消費者提供無縫購物體驗。

  全新零售體驗背后的IOT和認知技術(shù)

  智慧零售種種炫酷應用的背后,都有科技巨頭的身影,比如英特爾、IBM??梢越o消費者提供全新情境式購物體驗的智能物聯(lián)設(shè)備就是充分利用了IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一個關(guān)鍵的特征就是其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。正是這種能夠感知信息并通信的IOT技術(shù),各種場景中的智能終端設(shè)備才有了智慧化應用的基礎(chǔ)。智能終端設(shè)備是連接線上線下(O2O)消費的入口。當然啦,它還要聯(lián)網(wǎng),要有數(shù)據(jù)分析功能,要安全,要簡單易用。

  從物聯(lián)網(wǎng)的智能終端設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)可用于提升消費者體驗、優(yōu)化店鋪運營以及改善庫存及供應鏈管理。當然前提是必須對收集來的大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)進行智能分析,這些數(shù)據(jù)才能成為有價值的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)成為新的自然資源,而且這種數(shù)據(jù)資源來源于各式各樣的智能終端,甚至來源于微信、微博、APP等,因此收集而來的數(shù)據(jù)在數(shù)量、多樣性和復雜性方面發(fā)展,業(yè)務數(shù)據(jù)預計每1.2年將翻倍。目前,許多零售商缺乏充分利用這些可用數(shù)據(jù)的能力,這就導致他們在開展互動、發(fā)現(xiàn)及決策等行動時出現(xiàn)績效差距。零售行業(yè)要想突破五指山的壓制,必須收集覆蓋的智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)信息,深刻洞察和分析出消費者需求趨勢,以構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務模式,并善于應用各種IT架構(gòu)實時監(jiān)測零售供應鏈,幸運的是,認知技術(shù)能夠幫助零售企業(yè)彌補這種績效差距,克服人力和系統(tǒng)方面的限制。

  認知技術(shù)是一種新的計算模式,它能夠從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息源中學習和構(gòu)建知識;理解自然語言并更自然的與人類互動;捕獲優(yōu)秀員工的專業(yè)知識并通過分享促進其他員工的專業(yè)知識的增長;提升專業(yè)人士的認知過程,以幫助改進決策過程;提升組織內(nèi)的決策質(zhì)量和一致性。與認知計算結(jié)合之后,物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)可以幫助零售商了解顛覆的市場格局和不斷變化的客戶期望并及時作出響應。以IBM Watson為代表的認知系統(tǒng)能夠?qū)W習和構(gòu)建知識,了解自然語言,而且能夠以更自然的方式進行推理并與人類交互??傊J知計算的最終目的是為零售商提供情境式、有證據(jù)支撐的推薦選項、不斷變化的業(yè)務模式、成本結(jié)構(gòu)和客戶行為,幫助零售商進行更加智能化的決策,從而提升運營效率,同時提高銷售額。一項IBM的研究表明,94%熟悉認知計算的高管都曾表示,他們很可能在不久的將來在認知計算技術(shù)上進行投資。

  結(jié)語:在智能物聯(lián)時代,全渠道的消費體驗已經(jīng)盛行,IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與認知技術(shù)將成為零售業(yè)變革的助推器,當然智慧零售的落地,真正走到你我身邊,就必須有一個完整、協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng),一如瘋狂動物城的和諧、有序。必須利用生態(tài)的方式去做,未來市場的競爭,不是產(chǎn)品性的競爭,而是一個生態(tài)和另一個生態(tài)的競爭。



 

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