物聯(lián)網(wǎng)
扎克伯格表示將計劃創(chuàng)造一個專屬的人工智能，且支持語音控制的管家來幫他打點(diǎn)生活和工作。而要實(shí)現(xiàn)這樣一個計劃就需要可以與這個數(shù)字管家交流的家用電器，不僅如此，整個家庭，辦公室和汽車都要能夠彼此連接。而在今年舉辦的CES 2016消費(fèi)電子展上，就有諸多支持物聯(lián)網(wǎng)功能的新品亮相，比如可以追蹤用戶用水量的蓬頭，以及能夠自動判斷食物新鮮度的冰箱等。
2016年開始，所有的設(shè)備都將聯(lián)系在一起，它們將彼此分享信息，當(dāng)然，這也意味著我們將面臨物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險，不過停步不前并不是我們的回答，我們要做的應(yīng)該是努力解決問題，去探尋更多的創(chuàng)新，就像此前人類歷史上每一段歷程一樣，讓技術(shù)將不可能變成可能。
虛擬現(xiàn)實(shí)
去年三月份，F(xiàn)acebook虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備Oculus Rift，此外還有微軟，Mafic Leap等眾多科技公司都已涉足這一技術(shù)。當(dāng)然，在早期階段這些設(shè)備通常都很昂貴，而且適配工作還有待完善，這兩者都是虛擬實(shí)現(xiàn)發(fā)展道路上的主要阻礙。不過和很多技術(shù)的發(fā)展規(guī)律一樣，其價格會不斷下降，但性能會不斷增加，2016年將是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)革命的元年。
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將改變我們學(xué)習(xí)和娛樂的方式，我們子女在能夠更直觀的接受知識，因?yàn)樗麄兡軌蛲ㄟ^虛擬顯示技術(shù)“親眼”看到古希臘，目睹四大文明的發(fā)展。當(dāng)然至于娛樂方面就更加的多樣性了，比如獲得更真實(shí)的更震撼的游戲或者是觀影體驗(yàn)。
人工智能
實(shí)際上當(dāng)前所說的人工智能還并未成為真正意義上的智能，不少持懷疑的態(tài)度的人往往認(rèn)為人工智能說到底也只是一種程序行為，由計算和算法驅(qū)動。 即便是計算機(jī)打敗國際象棋大師，但這并不能代表它真正具備人所擁有的智慧，另一方面Siri以及Cortana等個人數(shù)字助理仍然還不完美，在使用過程中 仍然有許多讓人無語的地方。它們頂多就是講笑話，播報天氣，真正做到像電源《她》中的數(shù)字助理顯然還有很長的路要走。
不過總結(jié)我們現(xiàn)在所取得的成果，實(shí)際上人工智能技術(shù)已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上取得了重大進(jìn)展。比如IBM已經(jīng)教會其人工智能系統(tǒng)Watson很多技能，包括金融、餐飲、社交、法律等等。谷歌和微軟也在人臉識別以及擬人語音系統(tǒng)方面也取得了重大突破，以人臉識別為例，目前人工智能在這方面的表現(xiàn)幾乎已經(jīng)達(dá)到了人類的水平。IBM Watson診斷癌癥的能力甚至還超過了醫(yī)生。
IBM Watson如今已經(jīng)可以供開發(fā)者使用，谷歌也開源了其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，F(xiàn)acebook隨后也公開了其Big Sur人工智能硬件架構(gòu)。我們有理由相信在今年會看到更多的人工智能運(yùn)用案例，而且隨著更多企業(yè)家的推動，人工智能技術(shù)會變得更加的擬人化。當(dāng)然，超越人類的人工智能還需要一二十年才能的研究吧。
機(jī)器人
2015舉辦的DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽的比賽要求十分嚴(yán)苛，要求參賽機(jī)器人在模擬災(zāi)難現(xiàn)場完成8項(xiàng)任務(wù)。盡管這些機(jī)器人行動緩慢，動作僵硬，但它們堪稱是真正的機(jī)器人，因?yàn)樗鼈兡苄凶?。大約3年前富士康曾表示要用機(jī)器人取代上百萬工人，但這些他們口中機(jī)器人實(shí)際上更多的是機(jī)器層面上的。
如今很多公司開發(fā)了新一代機(jī)器人，比如瑞士ABB公司，丹麥Universal Robots公司以及波士頓Rethink Robotics公司。新一代機(jī)器人動作十分靈敏，甚至可以穿針引線，它們足以勝任與普通人一起工作，比如能組裝集成電路，打包貨物等。我們正處在機(jī)器人行業(yè)革命風(fēng)暴到來的前夕。
除了用于工廠外，機(jī)器人另外一個應(yīng)用較廣的領(lǐng)域就是人們的日常生活了。做家務(wù)看起來可能要輕松得多，但實(shí)際上對機(jī)器人來說卻十分復(fù)雜。打掃房 間，折疊衣服需要的軟件算法要難得多。不過結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)際上人們已經(jīng)取得了很多的突破，這些機(jī)器人如今可以自我學(xué)習(xí)特定的任務(wù)，同時還能彼此教授所 學(xué)到的東西。另外隨著機(jī)器人操作系統(tǒng) ROS的開源，全球成千上萬的開發(fā)者都加入到了該系統(tǒng)的維護(hù)中，使算法更加趨于完美。
無人駕駛汽車
曾經(jīng)只出現(xiàn)在科幻電影中的無人駕駛汽車成了2015年的新聞熱詞，谷歌的無人駕駛原型汽車已經(jīng)達(dá)成了百萬公里里程碑。特斯拉也已經(jīng)開始研發(fā)無人 駕駛汽車的功能，另外包括福特在內(nèi)的主要汽車生產(chǎn)商也宣布了各自的無人駕駛汽車計劃。同上面提到的機(jī)器人一樣，無人駕駛汽車也能自我學(xué)習(xí)，包括路面狀況以 及了解駕駛員的惡習(xí)等。
在未來一兩年內(nèi)，我們將看到功能更全面的無人駕駛汽車上路測試。屆時我們無需親自動手駕駛，同時依靠智能系統(tǒng)控制能減少事故的出現(xiàn)幾率。當(dāng)然， 由于可以有效的避免交通事故，汽車整體將無需再采用重型防護(hù)車架，或者是保險杠，無人駕駛汽車將會更輕便更舒適。另外，大多數(shù)無人駕駛汽車都將為電動車， 而且我們不用在煩心找車位，因?yàn)檫@些新型汽車可以隨叫隨到。當(dāng)然，這也意味著我們甚至可以不用再買車了，我們需要的只是一部智能手機(jī)。
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