企業(yè)技術(shù)在向前不斷發(fā)展著,今年我們做出了9大重點(diǎn)企業(yè)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，其中大部分技術(shù)都包裹在云中。而這9大趨勢(shì)分別是什么，又為什么會(huì)是這樣呢?

　　InfoWorld的David最近建議說(shuō)是時(shí)候讓“云計(jì)算”一詞退休而只說(shuō)“計(jì)算”了。這也就是說(shuō)“云”已經(jīng)成為必不可少的一部分了。

　　2015年,云基礎(chǔ)設(shè)施的可伸縮性、自助服務(wù)性對(duì)運(yùn)行配備 REST API的“微服務(wù)”組成的應(yīng)用程序的好處日益明顯。最有可能的是這些服務(wù)都將運(yùn)行在“容器”中,這使開發(fā)人員在建設(shè)、測(cè)試和部署應(yīng)用程序時(shí)能有比以往更多的控制力。容器反過來(lái)支持開發(fā)和運(yùn)維devops(Development and Operations 開發(fā)和運(yùn)維),在其中ops(運(yùn)維)可以利用新的自動(dòng)化、儀表化和監(jiān)控化，并且devs(開發(fā))承擔(dān)起了生產(chǎn)應(yīng)用程序開發(fā)者的責(zé)任。

　　以下為我們?yōu)槠髽I(yè)帶來(lái)的2016年趨勢(shì):

　　1、原生云塑造未來(lái)

　　從在容器中運(yùn)行的“微服務(wù)”上建立的應(yīng)用程序與其他龐大的應(yīng)用程序相比具有種種優(yōu)勢(shì)。首先,這也是最重要的,其不是處理那些造成故障和使之難以更新的隱藏的內(nèi)部依賴關(guān)系,而是它是一種可以使你享受獨(dú)立監(jiān)控和管理的服務(wù)。

　　但“微服務(wù)”架構(gòu)也增加了復(fù)雜性,主要是，有成群的容器需要追蹤。在生產(chǎn)過程的每一天中都是誰(shuí)在管理著幾十億的容器呢?谷歌公司在2007年貢獻(xiàn)出了Linux內(nèi)核的cgroups容器特色功能(后不久Docker也提供了該功能)。

　　去年谷歌推出了開源Kubernetes(容器集群管理系統(tǒng))項(xiàng)目,這將谷歌的容器管理系統(tǒng)概括提取到了開源碼中。今年夏天此項(xiàng)目的創(chuàng)始人, Craig McLuckie宣布成立CNCF(原生云計(jì)算基金會(huì)),其將Kubernetes作為一個(gè)起點(diǎn)要為容器的調(diào)度、管理和調(diào)配構(gòu)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。這一領(lǐng)域我們需要仔細(xì)留心了解。

　　2、Spark“流媒體”加速

　　2015年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)生了一件有趣的事:Spark將Hadoop擠出了聚光燈外 。為什么?因?yàn)楸绕餒adoop的跨多個(gè)磁盤批量處理數(shù)據(jù),Spark在小型的分批處理中有巨大內(nèi)存的魔力非常接近實(shí)時(shí)的流媒體。(Storm,一個(gè)真正的流媒體解決方案,已經(jīng)失寵。)

　　Cloudera和IBM將寶全押在Spark身上,而亞馬遜、谷歌和微軟也在他們的公有云服務(wù)中將Spark作為一項(xiàng)服務(wù)提供。但Spark仍然有內(nèi)存管理和彈性等方面的缺點(diǎn)。不過在這種勢(shì)頭下,你可以預(yù)期未來(lái)一年內(nèi)許多這樣的問題都可以被解決。

　　3、開發(fā)者利用機(jī)器智能

　　現(xiàn)在不是所有主要的云都提供分析服務(wù),但他們也在云中提供機(jī)器智能API;另外,開源機(jī)器智能的工具也比比皆是。無(wú)處不在的機(jī)器智能使開發(fā)人員能夠構(gòu)建在大數(shù)據(jù)中具有識(shí)別模式的應(yīng)用程序——應(yīng)用領(lǐng)域有欺詐檢測(cè)、人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)廣告服務(wù)等等。

　　當(dāng)然,一些商業(yè)軟件和網(wǎng)站已經(jīng)有了幾年的機(jī)器智能特性(用來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為,推薦相關(guān)產(chǎn)品等等)。今天其的不同之處是,機(jī)器智能作為一個(gè)單獨(dú)的爆發(fā)點(diǎn)，使任何開發(fā)人員都可以對(duì)其加以利用,我們現(xiàn)在有大量的數(shù)據(jù)和云計(jì)算數(shù)據(jù)都扔給了機(jī)器智能去處理,包括新的配備GPU加速器的服務(wù)器也都運(yùn)行著機(jī)器智能算法。

　　4、思科的ACI重新強(qiáng)調(diào)SDN

　　軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN) 的想法表明,最終,硬件轉(zhuǎn)換將變的更加商品化,這就是SDN一直被思科視為一個(gè)威脅的原因。然而,到目前為止,SDN的采用在很大程度上局限于電信和云服務(wù)提供商,并且對(duì)企業(yè)的影響不大。

　　現(xiàn)在思科已經(jīng)超越并引入了一個(gè)新的被稱為應(yīng)用程序?yàn)橹行幕A(chǔ)設(shè)施(ACI) 的SDN方案,包括一個(gè)新的操作控制協(xié)議OpFlex將取代OpenFlow。其用于大規(guī)模部署,ACI將SDN推向了一個(gè)新的方向,配備了一些網(wǎng)絡(luò)控制配置,讓管理員能夠根據(jù)應(yīng)用程序需求將裝置調(diào)整在一個(gè)較高的水平。

　　最令人驚訝的莫過于其開放程度。ACI使用REST API,思科在GitHub上發(fā)布了一個(gè)開源的SDK以及各種ACI工具。同時(shí),思科提出將OpFlex作為一個(gè)IETF標(biāo)準(zhǔn)和OpenDaylight項(xiàng)目,并且OpFlex已經(jīng)有了微軟、IBM、F5、Citrix、Red Hat、Canonical和其他廠商等的支持?？紤]到思科的大型企業(yè)市場(chǎng)份額,這可能是SDN需求的開始。

　　5、PaaS迎來(lái)第二次機(jī)會(huì)

　　2012年安德魯·奧利弗(Andrew Oliver)的經(jīng)典文章“我該用哪個(gè)該死的PaaS?”中明確表示,第一代PaaS被專制限制所困擾。因此,企業(yè)的PaaS采用相對(duì)較

　　弱。但最近卻發(fā)生了很多的采用案例，包括急于支持Docker的兩大本地PaaS提供商領(lǐng)導(dǎo)者,Cloud Foundry和OpenShift。

　　我仍然相信,許多企業(yè)可以受益于將PaaS作為一個(gè)現(xiàn)代的、擴(kuò)展的、國(guó)際化的應(yīng)用程序服務(wù)器來(lái)運(yùn)行。根據(jù)最近的馬丁·海勒(Martin Heller)的評(píng)論,“OpenShift企業(yè)3”沒有漏掉一拍的組合了Docker容器:“對(duì)開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),OpenShift實(shí)現(xiàn)了PaaS的承諾。”

　　6、SSD占據(jù)了數(shù)據(jù)中心的一大塊份額

　　Flash在性價(jià)比上戰(zhàn)勝了磁盤，如VDI或高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)的IOPS加強(qiáng)應(yīng)用,因?yàn)橐龅酵瑯拥母咝阅艽疟P需要更多的紡錘波。所有的flash數(shù)組和SSD-packed服務(wù)器已經(jīng)不再罕見了。另外,每個(gè)人都為3D NAND感到興奮,這將能夠提供更高的SSD性能。

　　許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭因?yàn)闄?quán)力保護(hù)和性能原因用SSD來(lái)填充他們的數(shù)據(jù)中心。但磁盤也已做出了自己的進(jìn)步,包括氦驅(qū)動(dòng)和覆蓋型的磁記錄,所以SSD也不會(huì)很快的完全取代硬盤。

　　7、混合云變現(xiàn)實(shí)

　　我曾經(jīng)一度不太理解“混合云”這個(gè)詞。這應(yīng)該意味著本地基礎(chǔ)設(shè)施和公有云間的集成?還是意味著兩種云的集成?如果需要一個(gè)私有云建設(shè)的像一個(gè)公共云的話,那么混合云也可能是一個(gè)神話了。

　　但微軟利用其Windows服務(wù)器的Azure堆棧,使客戶能在本地公共云基礎(chǔ)設(shè)施上至少部分復(fù)制Azure。當(dāng)Windows服務(wù)器和系統(tǒng)中心在明年運(yùn)行時(shí),會(huì)將它們與Azure集成，承諾產(chǎn)生真正的混合IaaS環(huán)境。通過其專業(yè)服務(wù),IBM似乎與混合公有和私有云OpenStack部署在同一個(gè)方向上。

　　亞馬遜缺乏混合云手段(除非你將一些客戶努力在AWS“混合云”上復(fù)制他們的本地環(huán)境考慮在內(nèi))。谷歌也沒有混合云手段,但是感謝Kubernetes和CNCF，這只是一個(gè)時(shí)間的問題。最近其雇傭了VMware的聯(lián)合創(chuàng)始人Diane Greene來(lái)提升谷歌的云業(yè)務(wù),我也終于相信,谷歌開始認(rèn)真考慮企業(yè)云服務(wù)的客戶了,并且一個(gè)混合Kubernetes(甚至更多)計(jì)劃也將成為交易的一部分。

　　8、機(jī)器智能加強(qiáng)安全性

　　你可能已經(jīng)聽說(shuō)過金融服務(wù)公司使用機(jī)器智能來(lái)檢測(cè)欺詐行為。但其他機(jī)器智能安全方面的潛力比比皆是,比如網(wǎng)絡(luò)異常、跟蹤用戶行為或檢測(cè)zero-day(零天攻擊)惡意軟件。

　　Cylance最近與戴爾合作,為我們提供了一個(gè)引人注目的例子:公司聲稱使用深入智能算法可以檢測(cè)99%的惡意軟件。但是買家要當(dāng)心,因?yàn)闄C(jī)器智能算法多年來(lái)在安全應(yīng)用領(lǐng)域的使用過程中有過各種成功也有過錯(cuò)誤的判斷。由于云端大數(shù)據(jù)分析機(jī)器智能將會(huì)繼續(xù)發(fā)展,但就不要希望有什么奇跡了，只是預(yù)期收益會(huì)增加。

　　9、Blockchain爆發(fā)

　　比特幣已經(jīng)貶值了許多倍。但blockchain,比特幣背后的數(shù)學(xué)魔術(shù),將成為一個(gè)確保各類事務(wù)完整性的可行方式。100多家公司在探索將blockchain拓展到交易平臺(tái)、身份證、合同、安全存儲(chǔ)等方面。是的,即使銀行對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,也有跡象表明我們將看到blockchain會(huì)在2016年成為主流。