AIoT定義
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模的迅速擴(kuò)大，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在持續(xù)增長，單純依靠人工進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理顯然已經(jīng)無法滿足各行各業(yè)的需求。人工智能帶來了高效智能的技術(shù)手段，可以很好的完成對海量的、復(fù)雜無序數(shù)據(jù)的處理。而有了AI的助力，IoT系統(tǒng)也將實(shí)現(xiàn)流程的優(yōu)化以及產(chǎn)品交互體驗(yàn)的升級。發(fā)展到目前，將AI技術(shù)和IoT技術(shù)進(jìn)行融合，構(gòu)建AIoT系統(tǒng)已成為各大行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路。
對于AIoT的概念，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為AIoT即人工智能物聯(lián)網(wǎng)，也稱智能物聯(lián)網(wǎng)，廣義上是指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合及其在實(shí)際場景中的應(yīng)用。AIoT是新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)，將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并收集到的數(shù)據(jù)存儲于云端，通過人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并賦予其智能化特性，實(shí)現(xiàn)真正意義上的萬物互聯(lián)。
可以理解為，AIoT是給IoT加裝了一個AI大腦，讓設(shè)備的簡單連接上升為智能交互。而IoT相對于AI而言，則是一大超級感知系統(tǒng)，依托豐富的物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，可進(jìn)行視覺、聽覺、溫度、環(huán)境等各類傳感數(shù)據(jù)的采集，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給AI進(jìn)行分析和處理。與此同時，這些數(shù)據(jù)也是AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要“養(yǎng)料”， 訓(xùn)練出越來越智能的AI。
作為一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)，AIoT與傳統(tǒng)的IoT區(qū)別在于，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)是通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)物-物、人-物之間的互聯(lián)，而AIoT不僅是實(shí)現(xiàn)設(shè)備和場景間的互聯(lián)互通，還要實(shí)現(xiàn)物-物、人-物、物-人、人-物-服務(wù)之間的連接和數(shù)據(jù)的交互。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態(tài)體系，在該體系內(nèi)，實(shí)現(xiàn)不同智能終端設(shè)備之間、不同系統(tǒng)平臺之間、不同應(yīng)用場景之間的互聯(lián)互通。
AIoT產(chǎn)業(yè)鏈
AIoT基于原本的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)發(fā)展而來，相較于傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)，AIoT系統(tǒng)架構(gòu)在感知層和平臺層方面衍生了更多的系統(tǒng)組成元素。
比如在感知層，主要表現(xiàn)在擁有更加豐富全面的前端傳感系統(tǒng)，且伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，通過AI算法的嵌入，傳感設(shè)備在傳感精度和傳感維度（基于視覺、聲音等維度）方面都迎來了不斷的突破。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺更多只做連接管理，而AIoT平臺中，數(shù)據(jù)的匯聚和分析處理成為重點(diǎn)。
AIoT系統(tǒng)架構(gòu)四大層級：
▲圖：AIoT系統(tǒng)架構(gòu)
(1)感知層為 AIoT 的基礎(chǔ)部件，主要包括底層設(shè)備芯片、傳感器等，如 RFID、傳感器、攝像頭、雷達(dá)、AI算法等，主要用于各類信息數(shù)據(jù)的采集。
(2)傳輸層是 AIoT 進(jìn)行信息傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)通道，主要包括局域網(wǎng)、低功耗廣域網(wǎng)、蜂窩網(wǎng)等無線通信。隨著 AIoT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量快速增加，設(shè)備種類、設(shè)備應(yīng)用場景日益豐富，更靈活的無線網(wǎng)絡(luò)連接能力將是市場的必然選擇。同時，低時延、大帶寬、廣連接的5G 網(wǎng)絡(luò)也將為 AIoT 應(yīng)用帶來更多可能性。代表性企業(yè)主要涉及中興、華為、移遠(yuǎn)通信、廣和通等。
(3)平臺層是各種信息匯集處理的云平臺，包括底層支撐平臺、連接管理平臺、解決方案平臺等，代表性企業(yè)包括華為、谷歌、小米、涂鴉智能等。
(4)應(yīng)用層是AIoT技術(shù)的落地應(yīng)用，為客戶提供智能終端設(shè)備，以及結(jié)合應(yīng)用場景為企業(yè)提供垂直行業(yè)解決方案，并提供實(shí)時分析、生產(chǎn)監(jiān)測等增值服務(wù)以收取額外費(fèi)用。典型落地應(yīng)用領(lǐng)域包括智慧城市、智能安防、智能工業(yè)、智能家居等等。代表性企業(yè)包括?？低?、大華股份等視頻物聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，AI四小龍，美的、海爾等智能家居企業(yè)等。
上游主要包括芯片、傳感器、通信模組等硬件供應(yīng)商，機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音識別等AI算法服務(wù)商等；AIoT產(chǎn)業(yè)鏈中游主要包括通信設(shè)施供應(yīng)商，電信廠商，云服務(wù)商，操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等軟件提供商等；下游主要是解決方案提供商、智能產(chǎn)品生產(chǎn)商等。
AIoT產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
縱觀AIoT，它貫穿了“端-管-邊-云-用”五個板塊，橫看AIoT，它覆蓋了智能安防、智能家居、智慧社區(qū)、智慧物流、智能工業(yè)、智慧醫(yī)療等垂直領(lǐng)域。
AIoT產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及市場占比
數(shù)據(jù)來源：a&s Research
“端”指的是終端，主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統(tǒng)等。
“邊”是相對于“中心”的概念，泛指中心節(jié)點(diǎn)之外的位置。邊緣計(jì)算則指的是將計(jì)算及相關(guān)能力從中心處理節(jié)點(diǎn)下放至邊緣節(jié)點(diǎn)后形成的，貼近終端的計(jì)算能力。
“管”主要指的是連接通道，及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。大物聯(lián)時代帶來的大連接數(shù)和復(fù)雜設(shè)備現(xiàn)場環(huán)境，使得有線連接網(wǎng)絡(luò)捉襟見肘，因此在AIoT應(yīng)用場景中，網(wǎng)絡(luò)以無線連接為主。
“云”主要指PaaS平臺，包括物聯(lián)網(wǎng)平臺、AI平臺和其他能力平臺。
“用”指的是AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用行業(yè)，AIoT技術(shù)目前已廣泛落地于家居、安防、汽車、交通、商業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、教育、智慧城市等各個應(yīng)用領(lǐng)域。
自2017年發(fā)展至今，我們可以看到，除了原本專注在人工智能及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)外，眾多行業(yè)巨頭也陸續(xù)高調(diào)布局AIoT市場，包括阿里、騰訊、百度等企業(yè)近年來都紛紛展示其在AIoT領(lǐng)域布局的意圖和相關(guān)產(chǎn)品規(guī)劃。新興企業(yè)踴躍加入，資本競相爭逐，經(jīng)過近幾年的持續(xù)鋪墊和孵化，AIoT產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模不斷突破新高。
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