安防的江湖自從加入了AI，各路傳說便層出不窮。海康威視繼在兩年前的安博會提出AI Cloud，引領(lǐng)一波風(fēng)潮之后，今年初又提出物信融合·AI賦能。隨著AI技術(shù)持續(xù)突破和成熟，前端多攝家族產(chǎn)品體系全面完善，今年安博會再一次推出AI多攝的理念，從此風(fēng)云再起。

　　理念的形成必是經(jīng)過了千錘百煉，AI多攝從何而來呢?

　　視覺需求升級驅(qū)動產(chǎn)品形態(tài)革新

　　在AI全面爆發(fā)之前，大多數(shù)用戶對監(jiān)控?cái)z像機(jī)的要求即為事后可查閱錄像的視頻監(jiān)控，單攝的槍機(jī)和球機(jī)即可很好的滿足需求，但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展壯大，讓用戶看到了智能的可行性，用戶的使用場景未變，但同一個場景下的智能業(yè)務(wù)需求卻在不斷增長。以路口場景為例，用戶需要對整個路口的車流人群態(tài)勢進(jìn)行把控，這就需要一個短焦鏡頭對路口大場景進(jìn)行全場景覆蓋，同時還需要對所有移動的目標(biāo)進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化屬性提取，這就需要一個遠(yuǎn)焦鏡頭對目標(biāo)細(xì)節(jié)進(jìn)行捕獲，單一鏡頭的攝像機(jī)是無法同時滿足這類需求的。另外，由于同一個場景下不同目標(biāo)的移動速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數(shù)和補(bǔ)光條件，這同樣也是單攝解決不了的問題。因此，智能時代，單攝技術(shù)已經(jīng)無法滿足同一個場景下日益增長的各類智能需求，多攝應(yīng)運(yùn)而生了。多攝是用戶需求變化驅(qū)動帶來的一種軟硬件技術(shù)的革新，一種新的智能產(chǎn)品解決方案，可以兼顧同一個場景下的多重智能需求。

　　AI多攝是算法與硬件的“集大成者”

　　用戶需求的不斷爆發(fā)驅(qū)動整個軟硬件技術(shù)的創(chuàng)新。多攝并不是簡單的硬件堆疊，而是一系列復(fù)雜技術(shù)的集合，它體現(xiàn)出?？低暷壳霸谲浻布傻淖罡呔辰?。

　　第一，多攝設(shè)備的多鏡頭之間并不是孤立存在的，而是彼此關(guān)聯(lián)，細(xì)節(jié)鏡頭中出現(xiàn)的目標(biāo)位置能夠在全景鏡頭中一一對應(yīng)，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)后續(xù)的各種聯(lián)動抓拍、軌跡定位、布控跟蹤等應(yīng)用；

　　第二，多鏡頭之間的協(xié)作涉及到各種復(fù)雜的光學(xué)設(shè)計(jì)及ISP圖像算法，比如上下鏡頭之間的補(bǔ)光如何能做到互不串?dāng)_？再比如黑光的雙sensor融合如何能做到極致對準(zhǔn)？或者是當(dāng)全景鏡頭發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，細(xì)節(jié)鏡頭怎樣在毫秒之間就能夠完成變倍對焦抓拍等一系列動作？這些都是多攝技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)，?？低曂ㄟ^多年的技術(shù)布局，今年已經(jīng)很好的解決了多攝應(yīng)用的這些技術(shù)難題，所有多攝產(chǎn)品都已經(jīng)開始實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

　　?？低旳I多攝家族形成立體化防控體系

　　海康威視從2016年開始，就陸續(xù)發(fā)布了多款A(yù)I多攝系列產(chǎn)品，如鷹眼、黑光、合智能、雙目/三目立體視覺產(chǎn)品系列等，到如今多攝產(chǎn)品家族仍在不斷發(fā)展壯大中，應(yīng)用于各行各業(yè)的各種場景下，滿足用戶對同一場景下的多重智能需求。實(shí)現(xiàn)了包含從城市制高點(diǎn)、低空全景到地面的全面立體化智能監(jiān)控體系。

　　其中，全局、雙艙、槍球一體機(jī)等合智能多鏡頭系列產(chǎn)品作為 AI 多攝家族產(chǎn)品的代表，融合多鏡頭，聚合多算法，所得不止所見，可以說，引領(lǐng)了未來智能產(chǎn)品的新趨勢 。而通過各種先進(jìn)AI算法及黑光全彩等光學(xué)技術(shù)加持后，合智能多鏡頭系列產(chǎn)品家族也更加的強(qiáng)大和完善，比如全局產(chǎn)品已經(jīng)更新到第四代全彩全局，后續(xù)還會發(fā)布黑光全局、4K全局等，而雙艙產(chǎn)品也已發(fā)布雙變焦雙艙、雙拼雙艙、黑光雙艙等一系列產(chǎn)品，槍球一體機(jī)也逐步完善各類布控跟蹤，跨境接力等功能。

　　“三大標(biāo)準(zhǔn)”評價AI攝像機(jī)好壞

　　評價一臺AI智能攝像機(jī)的好壞是看它能否解決場景的問題和滿足用戶的需求。可以從形態(tài)、光學(xué)和智能3個方面去看，其中形態(tài)和光學(xué)的比重可能會占據(jù)80%以上的比重。因?yàn)樾螒B(tài)搭建框架，光學(xué)奠定基礎(chǔ)，智能豐富應(yīng)用。形態(tài)框架和光學(xué)基礎(chǔ)不打牢，就無法輸出高質(zhì)量的圖像源，后續(xù)的智能分析也無法發(fā)揮作用，反之，當(dāng)框架和基礎(chǔ)打牢，配合基于場景定制的智能算法，可以達(dá)到事半功倍的效果。

　　在形態(tài)方面，?？低曇呀?jīng)發(fā)布了全系列雙艙、全局、DT感知槍球、鷹眼等AI多攝形態(tài)家族產(chǎn)品，可以串點(diǎn)成線，連線成網(wǎng)，構(gòu)筑全方位立體防控網(wǎng)絡(luò)。由雙艙、全局等多攝產(chǎn)品構(gòu)成的點(diǎn)，兼顧大場景及細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全場景感知，全要素提取；由DT感知槍球產(chǎn)品連成的線，延長追蹤路徑，實(shí)現(xiàn)布控跟蹤，全域鎖定；由AR雙目重載云臺、 AR鷹眼及AR低空全景拼接系列產(chǎn)品串聯(lián)成網(wǎng)，實(shí)時展示目標(biāo)移動實(shí)景地圖，實(shí)現(xiàn)跨境接力，立體防控。這些應(yīng)用，全都得益于多攝形態(tài)產(chǎn)品能夠在同一個場景下兼顧多重復(fù)雜的智能功能。

　　在光學(xué)方面，海康威視擁有自主研發(fā)的光學(xué)系統(tǒng)，世界領(lǐng)先的成像品質(zhì)，從2011年在業(yè)界率先發(fā)布星光產(chǎn)品，再到2015年的星光+，2016年的黑光和2018年的AI黑光，一直在光學(xué)成像領(lǐng)域持續(xù)突破。在此期間，?？低暦e累了大量先進(jìn)的光學(xué)設(shè)計(jì)技術(shù)、適用于安防監(jiān)控場景的圖像ISP技術(shù)以及微米級精準(zhǔn)的生產(chǎn)工藝。比如鷹式聚焦技術(shù)，能夠在毫秒之間完成變倍聚焦抓拍的動作，幾乎零延時，聚焦快又準(zhǔn)，抓拍全程清晰，不會漏過任何一個移動的目標(biāo)；MIS混合防抖 &ATK4.0 穩(wěn)定跟蹤技術(shù)，可以保障在目標(biāo)跟蹤過程中，畫面全程平滑穩(wěn)定；RTM實(shí)時建模，全程無懼遮擋，精準(zhǔn)定位目標(biāo)經(jīng)緯度及時空方位。再比如黑光的六軸微米級AA制程工藝，可以保障黑光的雙sensor雙光融合精準(zhǔn)，誤差小于頭發(fā)絲粗細(xì)的1/30，4個像素以內(nèi)。再比如自研的異形補(bǔ)光防串?dāng)_技術(shù)和專利無光污染的混合補(bǔ)光技術(shù)，都能夠保障AI多攝產(chǎn)品在夜間也能表現(xiàn)如白天般出彩。

　　在智能方面，海康威視深耕安防行業(yè)多年，對用戶的業(yè)務(wù)情景及使用場景有深入的理解，上千人的研究院智能算法團(tuán)隊(duì)，可以輸出專為用戶業(yè)務(wù)場景定制優(yōu)化的AI算法，能夠?yàn)橛脩籼峁┳顑?yōu)的智能應(yīng)用，同時，AI開放平臺還可以為碎片化場景提供一站式算法定制。

　　總的來說，?？翟谛螒B(tài)、光學(xué)、智能三方面都有自己的核心優(yōu)勢， 形成了1+1>3的融合應(yīng)用能力，整體產(chǎn)品優(yōu)勢強(qiáng)大。

　　“四全要素”定義未來AI攝像機(jī)

　　在AI來臨之后，對前端攝像機(jī)的要求有了很大變化?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)給安防行業(yè)帶來的最大影響之一就是，將視頻轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以看得懂的數(shù)據(jù)，攝像機(jī)從一個視頻采集端變成了一個數(shù)據(jù)感知端，就像人的信息感知80%來自于視覺，我們也相信，未來前端攝像機(jī)通過視頻所感知的信息和數(shù)據(jù)也會成為中心大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的主體成分。

　　數(shù)據(jù)時代，攝像機(jī)應(yīng)該要具備“四全”的能力，第一是全天候適應(yīng)能力，能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的光線，應(yīng)對各種惡劣天氣，保證全天候的高質(zhì)量圖像源頭；第二是全場景感知能力，用一臺設(shè)備就能夠?qū)ΡO(jiān)控場景中所有用戶關(guān)注的目標(biāo)進(jìn)行感知；第三是全要素提取能力，為了后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，除了要能夠感知目標(biāo)之外，還需要對所有能夠描述目標(biāo)的要素進(jìn)行提取，比如目標(biāo)的時空數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)等；第四是全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力，多個鏡頭之間組合聯(lián)動獲取到的同一個目標(biāo)的所有數(shù)據(jù)都需要能夠進(jìn)行去重聚類關(guān)聯(lián)，提升數(shù)據(jù)分析的效率，減輕傳輸存儲壓力。

　　而?？礎(chǔ)I多攝系列正是具備這“四全”能力的產(chǎn)品家族，通過多年布局，?？狄呀?jīng)攻克了多攝眾多復(fù)雜的技術(shù)難題，完成了整個AI多攝產(chǎn)品體系的建立健全，已在全國各行業(yè)項(xiàng)目中得到落地應(yīng)用。

　　AI多攝開啟智能攝像機(jī)新里程

　　從智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，到價值數(shù)據(jù)進(jìn)入信息網(wǎng)，兼顧同一場景下不同視角、不同參數(shù) 、不同功能需求的攝像機(jī)必然是未來數(shù)據(jù)采集前端的發(fā)展趨勢。多攝可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義、多攝合一是未來AI攝像機(jī)的必然形態(tài)。

　　?？低暥鄶z系列攝像機(jī)通過AI賦能，提升單點(diǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)價值密度，實(shí)現(xiàn)全天候適應(yīng)、全場景感知、全要素提取及全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，助力物信融合。