最近熱門的是人臉識別技術(shù)，從某種意義上看，它并不是什么新技術(shù)。但是過去識別的準(zhǔn)確率不高，只是在小范圍應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)近年取得突破后，識別的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性大大提高。

　　恰恰在此時(shí)，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)如火如荼?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的進(jìn)一步發(fā)展要突破傳統(tǒng)金融服務(wù)的地域限制，而運(yùn)用人臉識別技術(shù)，銀行甚至連營業(yè)場所也不需要了。這種沖擊和變革是巨大的，一些券商、銀行正在摩拳擦掌，蠢蠢欲動，以圖占領(lǐng)競爭先機(jī)，但目前離全面應(yīng)用尚面臨諸多障礙。

　　站在更廣泛意義上來說，以人臉識別為代表的生物識別技術(shù)，其實(shí)是對過去密碼時(shí)代的顛覆。輸入繁瑣的密碼是過去進(jìn)行身份驗(yàn)證的必備程序，但人臉識別可能消滅密碼。互聯(lián)網(wǎng)新的安全驗(yàn)證手法正在形成新的產(chǎn)業(yè)浪潮。本專題試圖深度解讀這些技術(shù)變革所帶來應(yīng)用產(chǎn)業(yè)變化的脈絡(luò)，并了解目前應(yīng)用層面所面臨的法律政策難題。

　　“使用生物識別，好處是無需記住密碼，也不存在弱密碼問題。不過它的特征具備唯一性，一旦泄露很難更改，別人可以一直用你的身份授權(quán)，泄露了非常危險(xiǎn)。” 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞平臺烏云網(wǎng)的一位網(wǎng)絡(luò)安全專家告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。

　　從事了26年人臉識別技術(shù)研究的清華大學(xué)電子工程系教授蘇光大看來，人臉識別應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了爆發(fā)式增長的階段。

　　這并不夸張。如果你留意了下面的場景，你會發(fā)現(xiàn)人臉識別已經(jīng)不再是《碟中諜》中才有的特定場景，它正在進(jìn)入普通人的日常生活。

　　最近，測試顏值、年齡的app似乎在一夜之間霸占了朋友圈;去年，阿里巴巴推出了刷臉支付功能，今年4月，馬云就在德國漢諾威IT博覽會上現(xiàn)場演示了刷臉支付。在可預(yù)期的未來，網(wǎng)站登錄、上班打卡、遠(yuǎn)程開戶都可以通過刷臉來實(shí)現(xiàn)。人臉?biāo)坪跽诔蔀樾聲r(shí)代的網(wǎng)絡(luò)通行證。

　　“人臉是可以取代賬號密碼的。”為ios、安卓提供刷臉登陸的一登團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人沈洽金對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者說。

　　而新密碼體系的出現(xiàn)似乎也正在成為一個(gè)越來越急迫的需求。12306用戶信息被盜、社?？ㄐ畔⑿孤?hellip;…幾乎每天都在發(fā)生的信息泄露事件已經(jīng)不再是新鮮話題。

　　如何構(gòu)建一種不易被盜取的密碼體系?生物識別技術(shù)提供了一種可能。這種識別技術(shù)近一兩年在準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性上已取得較大突破，等待它的將是市場應(yīng)用的爆發(fā)。

　　源于破案需求

　　“中國的人臉識別應(yīng)用走在世界前列，國內(nèi)最早的研究始于破案的需求。”國內(nèi)最早研究人臉識別技術(shù)之一的蘇光大對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。

　　當(dāng)時(shí)辦案需要根據(jù)模擬畫像來鎖定嫌疑人范圍，而這種手法對畫家的技能要求很高，大部分警察都不具備這樣的能力。于是有人開始思考用計(jì)算機(jī)來解決這個(gè)問題。

　　1989年，蘇光大承接了公安部的“GA計(jì)算機(jī)人像組合系統(tǒng)”項(xiàng)目。當(dāng)時(shí)，憑目擊者的記憶描述犯罪嫌疑人的相貌特征，在信息庫取來與之相應(yīng)的眼睛、鼻子、嘴巴……直到組合成一個(gè)與犯罪嫌疑人特征相像的人像，供警方參考。

　　然而這種基于幾何特征的人臉識別技術(shù)并不成熟，識別率不高，且在應(yīng)用上也僅限于極少數(shù)地區(qū)的公安系統(tǒng)。

　　1991年，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的Turk和Pentland提出了對于人臉識別具有里程碑意義的“Eigenfaces”特征臉方法，之后出現(xiàn)了很多基于這種方法的研究。

　　EigenFace的思想是把人臉從像素空間變換到另一個(gè)空間，在另一個(gè)空間中做相似性的計(jì)算。它選擇的空間變換方法是PCA，即主成分分析法。其大意是將一個(gè)復(fù)雜的多參數(shù)問題通過逐級分級轉(zhuǎn)化為僅有少數(shù)參數(shù)的問題的綜合方法。

　　“PCA把人臉識別帶入到了正確的軌道中。”蘇光大表示。結(jié)合PCA技術(shù)，蘇光大將其升級，在整張臉識別的基礎(chǔ)上，再將人臉分為各個(gè)部件，分別將這些部件的特征抽象成計(jì)算機(jī)語言。

　　中國有很好的人臉資源，即把二代身份證圖像庫作為識別標(biāo)準(zhǔn)。而基于監(jiān)控技術(shù)的逐漸發(fā)展，像素的提高，也給人臉識別技術(shù)提供了繼續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　2008年北京奧運(yùn)會刷臉進(jìn)場——進(jìn)入鳥巢前，除門票外，還要逐一在進(jìn)場通道前拍照。攝像頭會在兩秒內(nèi)抓拍人臉，定位面部關(guān)鍵點(diǎn)，并提取特征，隨后將認(rèn)證結(jié)果同時(shí)上傳到計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)與觀眾的身份信息進(jìn)行比對。“這是第一次國家層面應(yīng)用人臉識別技術(shù)。”蘇光大說。

　　他介紹，國內(nèi)第一次大規(guī)模應(yīng)用是在2011年戶籍查重。他回憶稱，發(fā)現(xiàn)這一用途是由于自己在湛江協(xié)助調(diào)查案件時(shí)的一次偶然發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)警察拿著兩個(gè)不同身份的人咨詢，通過系統(tǒng)識別，兩張照片顯示為同一個(gè)人，之后湛江市展開了庫內(nèi)身份查重，發(fā)現(xiàn)上萬個(gè)重復(fù)戶籍，其中8名逃犯。

　　基于同樣的做法，公安部號召在全國進(jìn)行身份查重工作。當(dāng)時(shí)公安部要求各省市公安廳全部引用人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行查重。截止到2013年，通過人臉識別注銷重復(fù)戶籍79萬個(gè)，其中最典型的案例一個(gè)人同時(shí)擁有8個(gè)身份。

　　人臉識別技術(shù)在公安系統(tǒng)內(nèi)的逐漸大規(guī)模應(yīng)用也推動了技術(shù)的逐漸發(fā)展。這一階段，國內(nèi)涌現(xiàn)出許多專注于人臉識別的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

　　曠視科技是其中一個(gè)，成立于2011年，并于2012年推出face++人臉識別云平臺，這個(gè)如今已經(jīng)與阿里巴巴合作推出刷臉支付的企業(yè)，在安防領(lǐng)域也有布局。

　　“安防的應(yīng)用是1：N，在N的庫里識別出一個(gè)嫌疑人。一是大庫搜索，把監(jiān)控照片放到庫里，通過逆向搜索縮小嫌疑人的方向。二是布控，在關(guān)鍵地方，不需要警察蹲點(diǎn)。因?yàn)閿z像頭都可以捕捉，而攝像頭都是聯(lián)網(wǎng)的，因此可以實(shí)現(xiàn)動態(tài)布控。”曠視科技有限公司市場與經(jīng)營部總經(jīng)理謝憶楠對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者說。

　　“現(xiàn)在，各個(gè)地方公安系統(tǒng)都用了人臉識別技術(shù)，至今還沒有聽說過哪個(gè)地方?jīng)]有用的。”蘇光大這樣描述人臉識別在安防領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模。

　　商業(yè)化進(jìn)程

　　有了在安防領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)積累，人臉識別技術(shù)已經(jīng)可以基本完成靜態(tài)的識別工作。但對于安全性的質(zhì)疑也出現(xiàn)了，比如如何保證通過識別的是活體而非照片成了一個(gè)議題。

　　深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起把人臉識別技術(shù)帶入了新的階段。2006年，多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授Geoffery Hinton在Science雜志發(fā)表論文，第一次提出了深度學(xué)習(xí)的概念。

　　深度學(xué)習(xí)，即機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。此后，深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注，微軟、Google等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司都對此進(jìn)行了研究。

　　“真正在人臉識別領(lǐng)域用上深度學(xué)習(xí)并且取得突破是在去年。”一登團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人沈洽金表示。“它讓電腦模仿人的大腦去思維，在計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的過程，算法也得到了很大的改進(jìn)，識別率大大提高。”

　　基于新的技術(shù)突破，一些綜合性應(yīng)用也逐漸興起。

　　于3月公測的一登通過提供刷臉登錄，為用戶建立一個(gè)基于人臉的通用賬號，簡化、注冊登錄流程。也從一定程度上增加了用戶密碼被盜竊的難度。

　　沈洽金對記者表示，一登希望改善用戶傳統(tǒng)“密碼+賬號”的登陸體驗(yàn)，讓人臉登錄成為一種普遍的方式。相比于傳統(tǒng)的密碼而言，沈洽金認(rèn)為傳統(tǒng)密碼繁雜不易被記住，而人臉登錄可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成，流程簡單很多。

　　然而如何推廣是一登的一大難題。“沒辦法被普及，用戶的教育成本比較高。” 沈洽金說。

　　逐漸增多的娛樂化應(yīng)用似乎從一定程度上增加了用戶的接受度。在接入一登SDK的141個(gè)應(yīng)用中，有音樂類、娛樂類、新聞?lì)惖容p應(yīng)用。

　　而以人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)的娛樂化app正在得到大量推廣。微軟推出的how old刷爆了朋友圈，美圖秀秀等利用人臉識別技術(shù)p圖也擴(kuò)寬了應(yīng)用;世紀(jì)佳緣交友網(wǎng)站也在2013年接入了人臉識別技術(shù)。

　　以how old為例，比如給機(jī)器100萬張不同年齡性別的照片，通過學(xué)習(xí)，機(jī)器會知道50歲、男人是什么樣子。再通過回歸運(yùn)算，歸納出規(guī)律，經(jīng)過大量的學(xué)習(xí)，機(jī)器就知道了每個(gè)階段人的特征。據(jù)了解，How old應(yīng)用通過提取人臉72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，來達(dá)到識別效果。

　　“娛樂化應(yīng)用并不以識別率作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，只要滿足用戶的需求就可以了，應(yīng)該稱之為人臉識別相關(guān)技術(shù)。但對于推廣人臉識別而言，娛樂化應(yīng)用是很好的做法。”蘇光大說。

　　安全性難點(diǎn)突破

　　按照提取人臉關(guān)鍵點(diǎn)的能力劃分，目前有可提取關(guān)鍵點(diǎn)48個(gè)、72個(gè)和100個(gè)以上等不同種類。而關(guān)鍵點(diǎn)捕捉得越多，識別率也就越高。

　　隨著深度學(xué)習(xí)的推廣，有關(guān)人臉識別的算法也在不斷優(yōu)化。目前，以face++、騰訊優(yōu)圖為代表的國內(nèi)團(tuán)隊(duì)都有了一套核心算法，這使得國內(nèi)人臉識別技術(shù)的識別率大大提高，有的公司甚至超過99%的準(zhǔn)確率，在國際上處于領(lǐng)先水平。

　　技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的需求正好“相遇”。以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融興起，互聯(lián)網(wǎng)金融對沖擊傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生了沖擊。

　　財(cái)付通高級總監(jiān)、騰訊征信總經(jīng)理吳丹告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“互聯(lián)網(wǎng)金融在過去一兩年得到飛速發(fā)展，迫切需要個(gè)人征信體系作為支撐，其中用戶身份識別就是首要的，傳統(tǒng)金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時(shí)，均必須到實(shí)體門店上做身份信息核實(shí)，完成面簽。”

　　今年年初，李克強(qiáng)總理來到深圳前海微眾銀行考察。和傳統(tǒng)銀行不同，微眾銀行作為國內(nèi)第一家開業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)民營銀行，無營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、無營業(yè)柜臺、依托互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)。在李克強(qiáng)敲下電腦回車鍵后，卡車司機(jī)徐軍就獲得了3.5萬元貸款。這是微眾銀行的第一筆放貸業(yè)務(wù)，通過人臉識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)信用評級，完成貸款發(fā)放。

　　這無疑是一劑強(qiáng)心針，刺激了互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)對人臉識別技術(shù)應(yīng)用的想象力。

　　但人臉識別在金融領(lǐng)域和安防領(lǐng)域有所不同。“金融領(lǐng)域要求1：1驗(yàn)證，即驗(yàn)證你是你本人。這要求系統(tǒng)在驗(yàn)證中有極低的誤失率和極高的通過率。”謝憶楠說。相比之下，安防領(lǐng)域主要是根據(jù)已有的庫內(nèi)信息，進(jìn)行逆向篩選和識別。

　　他介紹，去年三四月份，螞蟻金服就主動找到face++合作。“他們迫切需要越過(面簽)紅線，我們也希望實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。” 謝憶楠認(rèn)為，face++的技術(shù)可以滿足金融機(jī)構(gòu)的要求。

　　根據(jù)吳丹介紹，通過騰訊的人臉識別技術(shù)，用戶只需要打開手機(jī)攝像頭，自拍一張照片。系統(tǒng)將會做一個(gè)活體檢測，并進(jìn)行一系列的驗(yàn)證、匹配和判定，最終判斷這個(gè)照片是否是用戶本人操作，完成身份核實(shí)。

　　4月14日，財(cái)付通宣布與公民身份證查詢中心合作，提升人臉識別的準(zhǔn)確率及商業(yè)可用性。

　　據(jù)媒體報(bào)道，今年5月初，華林、長城等券商已獲得開展人臉識別應(yīng)用試點(diǎn)的相關(guān)批文。“人臉識別遠(yuǎn)程開戶還在測試階段，什么時(shí)候應(yīng)用，目前還沒接到通知。”華林證券的一位工作人員對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者說。

　　更多的金融機(jī)構(gòu)，包括銀行也逐漸開始對刷臉開戶感興趣。

　　謝憶楠介紹，face++目前已拿到多家銀行的訂單。然而在金融領(lǐng)域的推廣還面臨重重壓力，大多銀行更是持觀望態(tài)度，技術(shù)也僅停留在測試階段。

　　5月24日，在五道口“新常態(tài)、新金融”全球金融論壇上，央行支付司副司長樊爽文表示，未來對遠(yuǎn)程開戶要堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)先行，一是先有“刷臉”(人臉識別)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);二是，在此基礎(chǔ)上制定金融行業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。“只有這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有了，監(jiān)管才能放心。”

　　0.5%的門檻

　　雖然相比于從前，人臉識別已經(jīng)取得了很大的技術(shù)進(jìn)步，但如果以人臉識別作為新一代的網(wǎng)絡(luò)通行證，可能帶來的隱患也并沒有消除。

　　“使用生物識別，好處是無需記住密碼，也不存在弱密碼問題。不過它的特征具備唯一性，一旦泄露很難更改，別人可以一直用你的身份授權(quán)，泄露了非常危險(xiǎn)。” 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞平臺烏云網(wǎng)的一位網(wǎng)絡(luò)安全專家告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。

　　“身份認(rèn)證是一個(gè)從采集生物信息、提取已存儲信息、對比校驗(yàn)的過程，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能被攻擊者利用而達(dá)到不同的目的，從身份偽造到竊取認(rèn)證信息甚至到竊取生物信息。”國內(nèi)知名安全團(tuán)隊(duì)Keen Team一位安全專家對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者說。

　　他繼續(xù)表示，以蘋果、安卓為代表的智能設(shè)備上的生物特征并不會存儲在云端上，而存儲于用戶設(shè)備中，由于生物特征的高度敏感性，其使用場景應(yīng)局限于用戶的終端。任何生物特征上云的方案和行為風(fēng)險(xiǎn)都很高，應(yīng)該警惕。

　　對于如何保護(hù)數(shù)據(jù)庫不被黑客攻擊，他認(rèn)為終端廠商應(yīng)加強(qiáng)代碼審計(jì)，避免設(shè)備和邏輯漏洞的出現(xiàn)。在數(shù)據(jù)存儲方面，對生物信息的存儲使用強(qiáng)加密不可逆方式，提高攻擊門檻。

　　烏云網(wǎng)上述安全專家表示，廠商不應(yīng)收集用戶的原始數(shù)據(jù)，可以用不可逆算法生成的二次數(shù)據(jù)替代。

　　對此，謝憶楠介紹，目前face++已經(jīng)形成了不可逆算法生成的二次數(shù)據(jù)體系，黑客即使通過攻擊拿到了數(shù)據(jù)庫，也無法判斷更無法將其還原為一張人臉。

　　然而有關(guān)安全性的擔(dān)心并沒有停止，上述Keen Team的安全專家表示，在整容技術(shù)如此發(fā)達(dá)的今天，支付寶使用了人臉識別，如果他人整容成自己的樣子后刷臉，支付寶的錢就沒了。

　　并且在微光、強(qiáng)光、傾斜角度等條件下人臉識別的成功率不容樂觀。沈洽金告訴記者，目前一登已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在光線較暗的情況下認(rèn)證的能力。但對于一些極端情況，如睡覺時(shí)被刷臉登陸等還無法克服。

　　雖然國內(nèi)目前已到達(dá)99.5%的識別率，但依然有繼續(xù)提升的空間，而在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上，每一個(gè)百分點(diǎn)的提升都比以往更加困難。