智能前端是智能化之路極具代表性的觸角,在安防產業(yè)快速發(fā)展的今天,“看得見”、“看得清”已經滿足不了市場的需求,而“看明白”正逐漸成為人們關注的話題。
識別+思考+描述=智能
在高清視頻畫面中,有著大量有價值的內容,而單純靠人眼長時間關注這些畫面,很難保證視頻有用內容的提取,要實現7*24小時高效查閱,對人力損耗也非常大。智能分析的提出,有效地幫助用戶解決了這部分的問題。
科達蘇州科達科技股份有限公司產品經理馬康煒指出:“智能視頻分析技術是指在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。早期的前段智能主要是安防告警為主,主要是替代紅外對射等告警設備,產生的僅是一條告警信息。”智能正式進入國內安防市場,基本上是以后端服務器智能為主。在2008年左右,智能逐漸的前端化,率先在智能交通攝像機中實現,到了2012年,以安防報警為主的攝像機出現在人們的視野之內,但這些攝像機并非真正意義上的智能攝像機。馬康煒認為前端智能化應該具備三個特征:識別、思考、描述。他解釋:“首先它可以識別視頻中的內容,并且可以思考視頻中究竟發(fā)生了什么事,最終通過語言和圖片等方式描述出來,這也正是科達2014年推出感知型攝像機的出發(fā)點。”
智能阻礙不容忽視
2008年從智能前端出現開始,6年過去,前端的智能應用逐漸五花八門,但在智能化道路上,阻礙仍然不容忽視:目前而言,國外智能分析技術相對成本較高,而國內技術較為薄弱,如何強化國內技術才是贏得市場的關鍵。
對于技術的束縛,馬康煒強調要加強國內的技術,需要從以下幾個方著手:
1.加強算法的性能,在算法方面需充分、持續(xù)的提高;
2.強調應用場景,智能只有結合應用場景,才可以達到高效率發(fā)揮;
3.可工程化調試,也就是說可以開放更多的接口,以大大提高智能落地的效率,降低施工成本。
他補充,大量的前端感知型攝像機帶來海量的視頻和數據信息,這些數據必須需要依靠云計算平臺、云存儲、大數據協作處理,才能發(fā)揮其真正的實戰(zhàn)化應用。“智能化過程中,智能是大數據時代必然的產物,由于智能技術的復雜度,使得前端無法承載所有的智能運算,這就需要云計算的二次運算,以及用云計算解決非智能化前端設備的海量并發(fā)分析。在智能化過程中,將產生海量的小文件系統(tǒng),而且并發(fā)量非常大,同時在應用過程中需要存儲的資源中快速響應,這就需要云存儲的架構和技術來滿足。”
智能市場繽紛多彩
除了公安行業(yè)對智能監(jiān)控產生了濃厚的興趣外,很多行業(yè)都開始關注這方面的應用,如金融、監(jiān)管、交通、零售行業(yè)等等。同時,市場用戶也同時在智能化中反映出最大的需求——追求效率,希望通過智能技術,提高監(jiān)控和查詢的效率。
在安防逐漸智能化與IT化的背景下,類似英特爾的IT廠商也陸續(xù)大舉進軍安防行業(yè)。給安防行業(yè)帶來了新的思維和新的技術,智能化之路更加異彩繽紛。馬康煒認為:“英特爾進軍安防行業(yè),對行業(yè)是有益的補充。英特爾統(tǒng)一的X86平臺、靈活的配置,不僅可以廣泛應用于后端產品或數據中心,在前端和邊緣設備中也能發(fā)揮作用。”
智能化同時也意味著技術門檻要求將更高,如何在成本與智能間找到平衡點,不僅是廠商同時也是用戶必須思考的問題。馬康煒認為:“目前的智能安防,在智能效率比較高的行業(yè)是可以找到成本和智能化的平衡點,例如智能交通。但如果要想在其他行業(yè)也找到這樣的平衡,需要智能技術的實戰(zhàn)效率與用戶的需求、預算達到一致性。”
在智能前端的市場規(guī)劃上,科達別具匠心地推出感知型攝像機,以重新定義智能監(jiān)控的旗號,成為2014年安防行業(yè)不得不提的亮點。市場已經迎來大數據時代,智能將會持續(xù)從功能、性能方面不斷提升,新技術將不斷涌現。馬康煒強調:“科達將持續(xù)專注于用戶需求,從需求為原心,實現智能效率的最大化。今年,科達發(fā)布了感知型攝像機,明年我們也將持續(xù)在這方面進行投入,在圖像畫質、分辨率提升的同時,側重視頻結構化技術。”
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