人臉識(shí)別的盈利模式

　　三、人臉識(shí)別的盈利模式

　　目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)公司主要以企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷售為盈利模式。國(guó)內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司，主要以B2B2C的商業(yè)模式與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。一般這類公司向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按License收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從而借助B的行業(yè)資源打開(kāi)市場(chǎng)。

　　四、人臉識(shí)別已在多家上市公司核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地

　　2014年，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗教授領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究組開(kāi)發(fā)的DeepID深度學(xué)習(xí)模型，在 LFW (Labeled Faces in the Wild) 數(shù)據(jù)庫(kù)上獲得了 99.15%的識(shí)別率首次超過(guò)人類(同等情況下人用肉眼在LFW上的識(shí)別率為97.52% )，人臉識(shí)別技術(shù)取得重大突破至今已有三年時(shí)間。

　　2017年，經(jīng)過(guò)三年的技術(shù)紅利消化與擴(kuò)散，人臉識(shí)別已經(jīng)成功應(yīng)用到以安防行業(yè)為代表的多個(gè)行業(yè)，并且進(jìn)入多個(gè)上市公司的核心業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)品體系中。不但大幅提升了各個(gè)公司原有業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，更創(chuàng)造了多個(gè)前景廣闊的增量市場(chǎng)。以安防行業(yè)為例，主要商業(yè)模式為三種：

　　第一， 為安防廠商提供視頻結(jié)構(gòu)化、人臉布控、人臉?biāo)阉鳌④囕v識(shí)別、人群分析等軟硬一體形態(tài)提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監(jiān)控視頻路數(shù)收費(fèi);

　　第二， 將人臉識(shí)別功能融入身份識(shí)別產(chǎn)品、過(guò)關(guān)閘機(jī)、柜臺(tái)產(chǎn)品等，以產(chǎn)品化的形態(tài)通過(guò)行業(yè)渠道銷售盈利;

　　第三， 與傳統(tǒng)安防廠商合作，通過(guò)其渠道共同中標(biāo)平安城市、智慧城市等大型項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目形式盈利。

　　我們相信在人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面的大背景下，人臉識(shí)別將大展拳腳。