根據一項研究標準，如果一項職業(yè)66%以上的工作內容可由人工智能或機器人完成，即被視作“可被取代的工作”。據此，日本智庫野村綜合研究所與英國牛津大學合作，調查計算機應用對日本國內601種職業(yè)的潛在影響，結論是，受影響人數約在4280萬。牛津大學研究人員先前在美國和英國進行的類似研究顯示，美國可能被機器人取代的職位比例為47%，英國為35%。
機器取代人由來已久，在德勤會計師事務所發(fā)布的一項研究中，從1871年到2011年期間，科技發(fā)展使英國農民由100萬人下降到5萬人。反觀國內近幾年，無論是萬科的物業(yè)管理機器人、順豐的無人機快遞、還是遍布各地的全自動流水線無人工廠，都彰顯著人工智能對勞動密集型產業(yè)的沖擊。
你以為辦公室一族就這樣幸免了?有研究表明：在整個機器取代人類的過程中，由農業(yè)開始，然后是藍領，最終會波及白領：記者、辦公室文員，甚至專業(yè)領域的會計、醫(yī)生、律師……人工智能的影響將從體力勞動者向腦力勞動者逐步擴散。
一、媒體編輯
寫稿機器人是目前最被白領所熟知的搶飯碗排頭兵，也是目前相對比較成熟的人工智能應用。
國外，美聯社使用的Wordsmith每個季度要寫3000多篇公司財報，每天至少25篇，工作量約為資深記者的10倍，而且都是些晦澀的財經消息。國內，先不論互聯網的三巨頭，就連84歲的新華社都已啟用“機器人記者”來專職撰寫體育賽事中英文稿件和財經信息等。整個新聞界，無處不環(huán)繞著新舊交替的氛圍。
二、字幕后期和速錄師
目前的語音識別技術幾乎要擦著字幕后期和速錄師的眼皮子搶飯碗。國外有Youtube，國內有字幕大師，都是運用的語音識別技術，把音頻直接轉換成了字幕。字幕大師甚至直接產出外掛字幕，完全摒棄掉傳統(tǒng)字幕后期的工作流程，甚至變成了一種生產工具。
如果說字幕大師解救了字幕后期，那科大訊飛就是干掉了速錄師。前段時間科大訊飛的新產品發(fā)布會上全程采用實時語音識別，其準確度和速度都讓人啞然，一時震驚四座。
誠然，語音識別技術仍受到不少外在因素的干擾：硬件、環(huán)境、口音都會對其造成一定的影響。但是能達到這個地步，字幕后期和速錄師是真的快要失業(yè)了。
三、金融咨詢師
美國最大的證券零售商和投資銀行之一的美林證券已引入機器人做財務顧問，使用算法在線提供投資建議，將很少或完全不需要人工操作。當然，采用人工智能來做金融交易，他們并不是唯一一家，日本人工智能初創(chuàng)公司Alpaca也已經使用深度學習技術建立了一個金融交易平臺。人工智能在收集、分析、處理數據上，正發(fā)揮著得天獨厚的優(yōu)勢。
四、私人助理
Siri在iphone上的一聲Hello，簡直開啟了語音助手大廝殺，現在連Contana都在不遺余力地往ios的地盤上擠，可見語音助手間的競爭有多激烈。同時我們也都明白，受限于目前語音識別、語義理解、情感識別等種種因素的限制，私人助理更多的還是停留在玩具級別，還沒辦法發(fā)揮其助理功能之一二。
隨著Facebook創(chuàng)始人扎克伯格在2016年的一句“愿望”，也許今年，私人助理會有一個跨階段的發(fā)展也未可知。
五、演員
迪士尼出了一項黑科技--在自家Youtube頻道上展示了最新的FaceDirector技術。這個技術簡單而言，就是把演員的不同表情做成了單獨的素材，導演可以根據具體的表情需求，在計算機中隨時切換演員表情。比如分別拍攝一段表達憤怒和傷心的視頻，就可以在計算機中合成演員情感由憤怒過渡到傷心的視頻。
加之前段時間日本機器人教父石黑浩教授的仿人美女機器人GeminoidF已成功參與電影拍攝并擔綱女主的消息……演員的飯碗也許會更加艱難。
六、圣誕老人的坐騎
谷歌旗下機器人公司波士頓動力在圣誕節(jié)發(fā)布了一個視頻：三臺Spot機械狗被裝扮成了圣誕老人的馴鹿，拉著裝飾成雪橇的輪椅，憨態(tài)可掬，十分搶鏡……機器人已經連無辜的麋鹿都不放過了!
當然，我們目前還不需要太過擔心失業(yè)問題。這些崗位雖然已經逐步被人工智能所攻陷，但是它們的發(fā)揮還很有限，仍然離不開人類的監(jiān)督與校正。同時，舊崗位的消失，也會催生新的崗位的出現。而我們所要做的，就是如何在丟掉飯碗之前，走在它們前面。
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