人工智能和機器學習并不是這幾年才出現(xiàn)的新概念,早在幾十年前,著名的計算機科學家圖靈就預言計算機一定會發(fā)展出與人類比肩的智慧,雖然到現(xiàn)在為止,還沒有計算機能夠通過圖靈測試,但是關于人工智能的努力卻一直都沒有停止。近幾年云計算和大數(shù)據(jù)等物聯(lián)網(wǎng)概念的興起,又賦予了人工智能和機器學習新的應用領域和意義,它們也正從多個方面,逐步地影響我們的生活。
第一步:以科幻概念的形式登上大屏幕
對于大多數(shù)非專業(yè)人士來說,最初基本上都是從好萊塢的商業(yè)大片里聽說人工智能這個概念的。在電影《機械公敵》里,機器人已經(jīng)進化出了完全獨立的人格,并且擁有自己的情感。在《美國隊長2》和《超驗駭客》里,人類可以將自己的意識上傳到計算機里,成為另一種形式的人工智能。
與其他技術煞費苦心的宣傳不同,人工智能作為一個十分富有吸引力的概念,在它真正普及之前,就已經(jīng)深入人心了。
第二步:通過物聯(lián)網(wǎng)獲得應用,開始涉足 產(chǎn)業(yè)
由于大數(shù)據(jù)等技術的帶動,機器學習作為人工智能的一種實現(xiàn)算法獲得了廣闊的應用。在海量數(shù)據(jù)的處理中,傳統(tǒng)的計算機程序有很大的缺陷,導致數(shù)據(jù)處理效率不高,得到的分析結果也并不十分準確,而機器學習算法可以使計算機具備初步的學習能力,從而提高數(shù)據(jù)處理時的效率,避免因為出現(xiàn)錯誤而死機。
比較早應用大數(shù)據(jù)技術和機器學習的是廣告商們,利用用戶在瀏覽網(wǎng)頁時留下的數(shù)據(jù)記錄,廣告商們可以大致推測出用戶的產(chǎn)品需求及購物偏好,從而比較有效率地進行廣告投放,跟以往漫無目的地投放方式相比,可以節(jié)省不少資金。
半年前,衛(wèi)報開始了一項新的研究項目,利用程序從網(wǎng)絡上抓取數(shù)據(jù),經(jīng)過機器學習算法推測出人們的近期的閱讀偏好,然后以此來編排報紙上的內(nèi)容。到目前為止,項目還在進行中,外界的評價也是褒貶不一。但是不管怎么說,用機器學習和大數(shù)據(jù)來探索傳統(tǒng) 產(chǎn)業(yè) ,這已經(jīng)是一個悄然流行的趨勢了。