在城市軌道交通的監(jiān)控中，智能視頻分析技術(shù)曾風(fēng)極一時(shí)，然而由于環(huán)境相對(duì)復(fù)雜，其在應(yīng)用中接連受阻。近幾年來(lái)，TLD視覺(jué)跟蹤技術(shù)的出現(xiàn)，讓智能視頻分析又一次發(fā)熱。TLD視覺(jué)跟蹤技術(shù)融合跟蹤、學(xué)習(xí)和檢測(cè)為一體，完美地兼顧了跟蹤的精確性和實(shí)時(shí)性。其或?qū)⒊蔀榻鉀Q城市軌道交通中跟蹤問(wèn)題的一種新方法。
視覺(jué)跟蹤技術(shù)在城市軌道交通智能視頻監(jiān)控中一直扮演著重要角色。由于城市軌道交通的監(jiān)控環(huán)境比較復(fù)雜，其不僅區(qū)域大、周界長(zhǎng)、擁有多站臺(tái)多出入口及眾多圍欄及相關(guān)設(shè)施，且人/車(chē)流量超大等特征。這種復(fù)雜的環(huán)境給智能視頻分析帶來(lái)了諸多困難，就目前應(yīng)用于城市軌道交通的視頻跟蹤技術(shù)仍存在以下難以解決的問(wèn)題。
· 復(fù)雜的環(huán)境背景問(wèn)題。由光照變化引起的環(huán)境背景改變，可能會(huì)造成虛假檢測(cè)與錯(cuò)誤跟蹤;
· 遮擋問(wèn)題。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被部分或完全遮擋時(shí)，目標(biāo)因部分不可見(jiàn)而造成信息缺失，影響到跟蹤的效果;
· 有效性問(wèn)題。由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)一般都是隨時(shí)變化的，如何獲取和應(yīng)用最新的目標(biāo)特征信息是保持跟蹤的關(guān)鍵;
· 兼顧實(shí)時(shí)性與適應(yīng)性。既要減少算法的計(jì)算量以保證實(shí)時(shí)性，又要增強(qiáng)算法對(duì)復(fù)雜情況的適應(yīng)性，而這又以復(fù)雜的運(yùn)算為代價(jià)。
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