在當(dāng)前主流的視頻監(jiān)控應(yīng)用中,存儲的視頻數(shù)據(jù)不再是簡單的錄像數(shù)據(jù),而是視頻監(jiān)控資源使用部門對圖像進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源。隨著安防系統(tǒng)建設(shè)的不斷推進(jìn),各地建設(shè)的監(jiān)控點(diǎn)已數(shù)以千計、萬計,系統(tǒng)保存的圖像信息可以說是海量的,但由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺乏智能因素,錄像數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲,無法被有效的分類存儲,最多只能打上時間標(biāo)簽,因此圖像檢索及其耗時,并且很難獲得需要的、有價值的信息。因此,視頻存儲系統(tǒng)如何利用視頻智能分析技術(shù)、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控對象特征提取并進(jìn)行智能存儲;如何對海量圖像信息快速、有效的進(jìn)行檢索、回放;如何支持高級別的安全性、豐富的權(quán)限管理功能、數(shù)據(jù)的高共享性已成為亟需解決的一個重要課題。
眾所周知,智能化技術(shù)能夠及時、自動地從原始視頻信息中提取大量有價值信息,完成視頻信息的保存和檢索,也可以驅(qū)動其他數(shù)據(jù)、觸發(fā)其他行為,從而大大增強(qiáng)系統(tǒng)功能,提高系統(tǒng)應(yīng)用的成效。為實(shí)現(xiàn)基于特征識別、行為分析和事件記錄的智能查詢和回放,首先要實(shí)現(xiàn)智能存儲,即只存儲有價值的相關(guān)視頻圖像,實(shí)現(xiàn)重要圖像信息的長期保存;并在控制中心建立視頻數(shù)據(jù)庫,存儲每個錄像的索引信息,如目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)于警戒區(qū)域,目標(biāo)奔跑、快速移動,人員聚集等,為智能檢索、回放提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。
視頻智能檢索則力求通過檢索目標(biāo)照片,方便地檢索到該目標(biāo)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的所有活動的錄像;或基于目標(biāo)的重要特征(如著紅色衣服的女子、黑色的小轎車)檢索指定時間、活動范圍內(nèi)的錄像資料,從而大大節(jié)省辦案人員挖掘線索、辦案取證的時間、人力、物力和財力,提高案件的偵破率和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用效能。