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到2025年，該市場將增長至530億美元，預(yù)測期內(nèi)（2020—2025年）的年復(fù)合增長率為15.1％。其中，遵守高效，盈利的零售執(zhí)行流程是推動該市場增長的主要因素之一。
基于圖像處理技術(shù)，人臉識別、行為識別等技術(shù)的智能眼鏡在輔助視覺障礙者的日常生活方面有著較大的可行性
面對互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)需求——內(nèi)容審核，圖像識別技術(shù)可以以此為契機(jī)，為互聯(lián)網(wǎng)圖像內(nèi)容穩(wěn)定高效的發(fā)展保駕護(hù)航。
還在為超市結(jié)賬排隊(duì)煩惱嗎？作為消費(fèi)者，我們集體呼喚超市自助收銀系統(tǒng)的大規(guī)模普及。
10月29日，2015深圳安博會正式開幕，科達(dá)(KEDACOM)以“走進(jìn)機(jī)器識圖時(shí)代”為主題，生動演繹了感知、云與大數(shù)據(jù)相融合的下一代視頻監(jiān)控。
近一兩年來，人工智能領(lǐng)域得到了媒體界、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界等前所未有的關(guān)注，大家一致認(rèn)為智能化時(shí)代正在到來，機(jī)器正在越來越多的取代人類特有的優(yōu)勢和技能，而其中最為重要的可能就是圖像識別技術(shù)。
最近，加州大學(xué)圣地亞哥分校研究出一種電腦圖像識別算法，可以通過分析患者的面部表情測量出疼痛等級。
簡介 人的圖像識別能力是很強(qiáng)的。圖像距離的改變或圖像在感覺器官上作用位置的改變，都會造成圖像在視網(wǎng)膜上的大小和形狀的改變。即
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