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有鑒于汽車電子和物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)產(chǎn)品采用非揮發(fā)性內(nèi)存 (Non-Volatile Memory; NVM)的比重與容量正在快速提升，厚翼科技(HOY Technologies)日前發(fā)布了新的『實時非揮發(fā)性內(nèi)存測試與修復技術(On-Demand NVM Testing and Repairing Technical)』，可以針對芯片內(nèi)的NVM進行重復且可靠的檢測與修復，提高產(chǎn)品的可靠度，提高芯片的質(zhì)量，增加產(chǎn)品競爭力。
「多通道寫入」與「磨損平衡技術的演算就考驗了控制器廠商的功力，也決定了SSD的壽命與效能。然而，這樣獨家「算法」需要存儲于內(nèi)存，而控制器往都需要整合先進制程的內(nèi)存。
ISO 26262有助于汽車OEM廠商和IC供應商研發(fā)車輛安全性相關系統(tǒng)，但是有許多廠商卻在遵循這套嚴格規(guī)范的新標準過程中遇上不少困難，原因就在于汽車電子中所用的內(nèi)存數(shù)量與日俱增，導致系統(tǒng)愈來復雜。
深度學習模仿神經(jīng)網(wǎng)路的運算模式，以多節(jié)點、分層的運算來分析圖片上的特征，隨著層級愈來愈高、累積的計算資訊愈來愈復雜，就可以對圖片進行辨認與分類。
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