在當今的技術支持下，大數(shù)據的表現(xiàn)成功將人類的想象轉化為現(xiàn)實，并逐漸滲透進人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現(xiàn)在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數(shù)據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，人們通過上傳數(shù)據、共享數(shù)據，共同完成數(shù)據收集的過程，分享數(shù)據處理結果，形成良性循環(huán)，徹底解決交通擁堵問題。
交通大數(shù)據時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢，在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰(zhàn)。所面臨的問題主要有幾個方面：一是交通數(shù)據分散在不同部門(我國與交通相關的部門有10多個)，而部門之間又缺乏開放互通，造成了交通數(shù)據資源的條塊化分割和信息碎片化等現(xiàn)象;二是由于交通檢測方式多樣，信息模式復雜，造成數(shù)據種類繁多，且缺乏統(tǒng)一的標準;三是目前尚缺乏有效的市場化推進機制，基于大數(shù)據的交通信息服務產業(yè)鏈、價值鏈尚未真正形成。
當下，大數(shù)據概念愈發(fā)火爆，如何利用“大數(shù)據”解決交通擁堵、車務管理等問題，越來越成為各類汽車服務公司、交通管理部門關注的焦點和亟需攻破的難關。如何真正找到有效、扎實的商業(yè)模式，成為了擺在每一個交通類數(shù)據處理創(chuàng)業(yè)者面前的重要課題。
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在交通領域，海量的數(shù)據主要包括各類交通運行監(jiān)控、服務和應用數(shù)據，如公路、航道、客運場站和港口等視頻監(jiān)控數(shù)據，城市和高速公路、干線公路的各類流量、氣象檢測數(shù)據， 城市公交、出租車和客運車輛衛(wèi)星定位數(shù)據，以及公路和航道收費數(shù)據等等，這些交通數(shù)據類型繁多，而且體積巨大。
交通數(shù)據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大，正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數(shù)據，交通監(jiān)控視頻數(shù)據，以及系統(tǒng)數(shù)據和服務數(shù)據等為主體的海量交通數(shù)據。以北京市為例，6萬余輛出租車一天就會產生數(shù)億條GPS數(shù)據，車牌識別、交通監(jiān)控視頻等數(shù)據量更大，交通相關的數(shù)據量級已從TB級別躍升到PB級別，傳統(tǒng)的交通數(shù)據分析方法已很難有效支撐這么龐大的數(shù)據體的開發(fā)與利用。
相對國內剛起步的智能交通，國外已有成功經驗。如歐洲的智能交通，在大數(shù)據技術的支持下能夠做到精確采集車輛CAN總線的數(shù)據，獲得公交車的位置、速度、轉彎的角度、發(fā)動機的狀態(tài)、實時的油耗等，這對優(yōu)化駕駛行為和節(jié)能減排等綠色智能公交提供了全新的應用。
隨著寬帶無線接入技術和移動終端技術的飛速發(fā)展，通過移動互聯(lián)網隨時隨地乃至在移動過程中方便地從互聯(lián)網獲取信息，成為用戶對信息服務的主要追求。
最近兩年，智能手機中的公眾交通出行應用軟件開始得到發(fā)展，如北京交管局、廣州交警支隊、上海城建委、山東高速等紛紛發(fā)布了針對城市道路或高速公路實時路況發(fā)布的智能手機應用軟件。這些應用軟件已經被大量下載，表明用戶在出行期間對交通信息的需求已經越來越強烈。
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