在全球數(shù)字化大潮和人工智能急速推進(jìn)的當(dāng)下，醫(yī)療行業(yè)變成了大模型垂直應(yīng)用的第一梯隊(duì)，醫(yī)療既關(guān)乎民生，也是國家安全的重要部分，它復(fù)雜之處在于：所涉數(shù)據(jù)形態(tài)多，有病歷，有影像，還有基因組學(xué)等種種;業(yè)務(wù)流程嚴(yán)謹(jǐn)，從診斷到救治再到管理都有涉及;監(jiān)管要求嚴(yán)格，要符合隱私與倫理規(guī)范。正因?yàn)槿绱?，通用大模型在醫(yī)療領(lǐng)域常常被吐槽“大而無當(dāng)”，醫(yī)療大模型靠嵌入醫(yī)學(xué)知識(shí)與臨床邏輯，實(shí)現(xiàn)了從“輔助工具”到“智慧生態(tài)”的升級(jí)，本文試著從三個(gè)層面來剖析醫(yī)療大模型的發(fā)展規(guī)律：生產(chǎn)要素重塑、生產(chǎn)方式飛躍以及產(chǎn)業(yè)體系升階。

　　一、醫(yī)療大模型重構(gòu)生產(chǎn)要素：從臨床經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)

　　醫(yī)療的核心要素是數(shù)據(jù)、勞動(dòng)力和資本技術(shù)，醫(yī)療大模型的垂直化應(yīng)用，正讓它們經(jīng)歷質(zhì)態(tài)重塑，由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向智能融合。

　　1. 數(shù)據(jù)要素的知識(shí)化與資產(chǎn)化

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、 多維度且高度敏感的特征。傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)往往是被孤立存儲(chǔ)的，很難形成系統(tǒng)的價(jià)值。但醫(yī)療大模型把病歷、醫(yī)學(xué)影像、基因測序等數(shù)據(jù)融合在一起，打破了信息孤島，讓數(shù)據(jù)要素變成了知識(shí)資產(chǎn)。比如聯(lián)影智能的肺結(jié)節(jié)AI系統(tǒng)，不僅可以從CT影像里識(shí)別結(jié)節(jié)，還能結(jié)合患者的病史、基因信息來預(yù)測惡性概率、給出治療建議，其實(shí)這個(gè)過程就是把數(shù)據(jù)從“臨床記錄”變成了“可計(jì)算的知識(shí)資產(chǎn)”，以后隨著數(shù)字孿生病人的出現(xiàn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)就會(huì)變成一種新的生產(chǎn)力

　　2. 醫(yī)療勞動(dòng)力的知識(shí)化轉(zhuǎn)型

　　醫(yī)生和護(hù)士是醫(yī)療服務(wù)的主要力量，但大模型的應(yīng)用正使醫(yī)療勞動(dòng)力的角色與技能產(chǎn)生巨大變化，醫(yī)生不再僅僅依靠自己的經(jīng)驗(yàn)，而是要掌握跨模態(tài)數(shù)據(jù)解讀能力，AI診斷結(jié)果評(píng)估能力以及智能系統(tǒng)運(yùn)維能力，比如推想醫(yī)療的AI手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)可以利用3D重建技術(shù)，生成患者的器官模型，給醫(yī)生供應(yīng)多種手術(shù)路線的選擇，醫(yī)生從“單獨(dú)決策者”變成“AI協(xié)作型專家”，重視對(duì)模型結(jié)果的判斷，檢驗(yàn)，綜合運(yùn)用，這既優(yōu)化了醫(yī)療服務(wù)的效率，又給醫(yī)療勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)賦予了更多知識(shí)含量和更新能力。

　　3. 資本技術(shù)的智能化升級(jí)

　　醫(yī)療資本一直依靠硬件設(shè)備，CT機(jī)，核磁共振儀，手術(shù)器械等，大模型加入之后，這些設(shè)備就有了智能化，自主化的特征，成了推動(dòng)生產(chǎn)力躍升的“智慧資本”，微創(chuàng)醫(yī)療的“圖邁”手術(shù)機(jī)器人融合大模型達(dá)成三維影像重建，手術(shù)精度到達(dá)0.1毫米，平安健康智慧醫(yī)院系統(tǒng)憑借AI動(dòng)態(tài)調(diào)配資源，門診等候時(shí)間縮減40%，這些事例顯示，醫(yī)療資本技術(shù)從機(jī)械化裝備變成智能化系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)，協(xié)同功能，成為帶動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵載體。

　　二、醫(yī)療大模型推動(dòng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型：從分段診療邁向智能閉環(huán)

　　醫(yī)療行業(yè)生產(chǎn)方式繁雜瑣碎，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下診療環(huán)節(jié)割裂嚴(yán)重，缺少有效協(xié)同，大模型依靠全鏈路智能化，預(yù)測性決策以及閉環(huán)改進(jìn)，促使醫(yī)療生產(chǎn)方式完成整體躍升。

　　1. 構(gòu)建診療全流程智能閉環(huán)

　　傳統(tǒng)診療流程大多依靠醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，各環(huán)節(jié)之間缺少有效銜接，大模型出現(xiàn)以后，“感知 - 認(rèn)知 - 決策 - 執(zhí)行 - 反饋”這個(gè)閉環(huán)才變得可行，騰訊覓影在食管癌篩查方面做到了從影像采集，模型識(shí)別到結(jié)果回饋的全程改善，其靈敏度達(dá)97%，特異度達(dá)95%，有效地減小了誤診率和漏診率，這種閉環(huán)邏輯，把醫(yī)療流程從離散操作變成動(dòng)態(tài)改善，從而優(yōu)化了醫(yī)療體系的整體效能。

　　2. 推動(dòng)藥物研發(fā)的加速與前移

　　新藥研發(fā)傳統(tǒng)上周期長、 成本高。大模型出現(xiàn)以后，改變了這種局面，英矽智能的Pharma.AI平臺(tái)依靠生成式模型做分子設(shè)計(jì)，把新藥研發(fā)時(shí)間從好幾年縮減到幾個(gè)月，成本下降百分之六十，而且，深勢科技的蛋白質(zhì)折疊預(yù)測大模型同量子化學(xué)計(jì)算結(jié)合起來，給抗體藥物研發(fā)賦予更為精確的結(jié)構(gòu)預(yù)測，這些改變顯示，大模型不但改善了臨床環(huán)節(jié)，而且把研發(fā)環(huán)節(jié)往前推進(jìn)，促使醫(yī)療產(chǎn)業(yè)整體加快。

　　3. 智能化醫(yī)院管理與服務(wù)優(yōu)化

　　醫(yī)療大模型的價(jià)值在醫(yī)院運(yùn)營和管理上也有所體現(xiàn)，平安健康的智慧醫(yī)院系統(tǒng)通過對(duì)患者流量，醫(yī)生排班以及床位資源加以分析，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整，急診響應(yīng)速度提升了25%，在疫情防控期間，醫(yī)療大模型憑借對(duì)流行病學(xué)數(shù)據(jù)的即時(shí)分析，給防控舉措給予決策支撐，從診療到管理的全流程改良，讓醫(yī)療體系從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)主導(dǎo)”，做到效率和公平雙提升。

　　三、醫(yī)療大模型驅(qū)動(dòng)體系升級(jí)：從輔助工具邁向智慧生態(tài)

　　醫(yī)療大模型的終極使命不是輔助診療、研發(fā)，而是帶動(dòng)整個(gè)醫(yī)療體系的升級(jí)，打造智慧醫(yī)療生態(tài)。

　　1. 催生專業(yè)化醫(yī)療服務(wù)新業(yè)態(tài)

　　醫(yī)療大模型催生了新型社會(huì)化醫(yī)療服務(wù)，AI影像診斷平臺(tái)給基層醫(yī)院和中小診所送去遠(yuǎn)程診斷服務(wù)，緩解了專業(yè)資源分布不均的矛盾，智能隨訪與康復(fù)平臺(tái)憑借大模型做到個(gè)性化健康管理，這些新業(yè)態(tài)促使醫(yī)療服務(wù)變得專業(yè)化，普及化，解決了基層“看病難”問題。

　　2. 重構(gòu)醫(yī)療科技創(chuàng)新擴(kuò)散路徑

　　傳統(tǒng)醫(yī)療科技成果的轉(zhuǎn)化路途漫長，從實(shí)驗(yàn)室到臨床推廣往往需要數(shù)年時(shí)間，大模型卻能用模擬實(shí)驗(yàn)、虛擬試驗(yàn)加速成果驗(yàn)證和應(yīng)用擴(kuò)散，Pharma.AI利用虛擬分子篩選大大縮短新藥研發(fā)驗(yàn)證周期，AI手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)借助可視化演示加快醫(yī)生接受度，這種“需求牽引—快速試驗(yàn)—即時(shí)推廣”的循環(huán)模式，重新定義了醫(yī)療科技創(chuàng)新的擴(kuò)散路徑。

　　3. 構(gòu)建智慧醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)

　　醫(yī)療大模型最終價(jià)值是促進(jìn)機(jī)構(gòu)跨醫(yī)院，跨學(xué)科的智慧醫(yī)療生態(tài)發(fā)展，依靠聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私計(jì)算，各個(gè)醫(yī)院和研究所能夠進(jìn)行模型協(xié)作，避免共享原始數(shù)據(jù)，解決了數(shù)據(jù)孤島與隱私保護(hù)問題，未來構(gòu)建起跨機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)庫之后，醫(yī)療大模型將成為公共健康決策重要基礎(chǔ)。就像流行病預(yù)測，甚至到國家層面的醫(yī)療資源配置，醫(yī)療大模型都會(huì)給出智能化方案，使得醫(yī)療從單點(diǎn)應(yīng)用變成全局聯(lián)動(dòng)。

　　醫(yī)療大模型的崛起，代表醫(yī)療行業(yè)在培育新質(zhì)生產(chǎn)力上完成了戰(zhàn)略躍升，醫(yī)療大模型對(duì)醫(yī)療行業(yè)的生產(chǎn)要素進(jìn)行質(zhì)態(tài)塑造，推動(dòng)其在要素層面上實(shí)現(xiàn)升級(jí);利用構(gòu)建閉環(huán)流程和進(jìn)行預(yù)測決策的方式推動(dòng)了生產(chǎn)方式上實(shí)現(xiàn)了躍升;通過催生新業(yè)態(tài)和智慧生態(tài)方式推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)。

　　可以預(yù)見，隨著多模態(tài)融合、因果推理、邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療大模型將從“診療助手”逐步進(jìn)化成“智慧醫(yī)療操作系統(tǒng)”，不但會(huì)讓醫(yī)療體系更加高效、公平，還會(huì)讓醫(yī)療與科研、保險(xiǎn)、公共健康等全面融合，成為重構(gòu)全球醫(yī)療價(jià)值鏈、守護(hù)國家健康安全的重要基礎(chǔ)。