近日，工業(yè)和信息化部等6部門印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，提出到2027年，規(guī)模以上紡織企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例超過70%，打造150個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景、60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)、30個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個(gè)以上示范作用強(qiáng)、易復(fù)制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案。
紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和國際優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。目前我國紡織行業(yè)重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)63.7%、82.3%，化纖、棉紡等領(lǐng)域龍頭企業(yè)智能工廠達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
實(shí)施方案聚焦新一代信息技術(shù)賦能行動(dòng)、新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)、夯實(shí)支撐基礎(chǔ)行動(dòng)等4個(gè)方面提出18項(xiàng)具體工作任務(wù)。到2030年的主要目標(biāo)是，新一代信息技術(shù)賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)紡織工業(yè)全價(jià)值鏈躍升。
重點(diǎn)任務(wù)：新一代信息技術(shù)賦能行動(dòng)
1.研發(fā)關(guān)鍵核心新技術(shù)。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關(guān)一批基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的紡織數(shù)字化、智能化關(guān)鍵技術(shù)。突破坯布瑕疵檢驗(yàn)、染化料測(cè)配色及物流專用設(shè)備等數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)、智能化加工技術(shù)等，打通全流程數(shù)字化制造斷點(diǎn)。
2.推廣先進(jìn)適用技術(shù)。大力推進(jìn)服裝家紡生產(chǎn)過程自動(dòng)化智能化，建立由縫制設(shè)備、人工智能技術(shù)等構(gòu)成的智能協(xié)同縫制系統(tǒng)。推廣紡織高效短流程設(shè)備、專用自動(dòng)化設(shè)備、在線檢測(cè)設(shè)備的更新和技術(shù)改造，加強(qiáng)國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件應(yīng)用。
3.釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。深化數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能耗信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝、質(zhì)量過程等深度感知。構(gòu)建紡織行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，分類梳理行業(yè)數(shù)據(jù)，編制數(shù)據(jù)要素清單，形成行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。鼓勵(lì)地方、龍頭企業(yè)建設(shè)區(qū)域級(jí)、行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)， 整合產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用、收益分配、協(xié)同治理等機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效對(duì)接、跨域共享、價(jià)值共創(chuàng)。
4.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)在紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯等方面的融合應(yīng)用;鼓勵(lì)建設(shè)服務(wù)于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用、應(yīng)用創(chuàng)新提供載體支撐。鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級(jí)管理，建立健全企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，研究制定紡織工業(yè)重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南，強(qiáng)化重要數(shù)據(jù)識(shí)別和申報(bào)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。
5.深化人工智能賦能應(yīng)用。引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)加大人工智能應(yīng)用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā)，開發(fā)符合紡織行業(yè)特點(diǎn)和需求的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。加大計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在織造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升疵點(diǎn)檢測(cè)、判斷和分類的準(zhǔn)確率。促進(jìn)人工智能技術(shù)與紡織行業(yè)知識(shí)融合，實(shí)現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準(zhǔn)識(shí)別，提高創(chuàng)意設(shè)計(jì)和快速打樣能力。通過人工智能技術(shù)分析工作流程數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工序，提升效率。
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