由法蘭克福展覽攜手a&s傳媒共同主辦的“2025 國際紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用趨勢論壇”(以下簡稱“數(shù)字化論壇”)3月12日在 intertextile 面輔料(春夏)博覽會上圓滿落幕。

　　本次論壇以“數(shù)字化賦能紡織產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”為主題，吸引了眾多業(yè)界資深專家、數(shù)字化解決方案企業(yè)代表以及現(xiàn)場觀眾的積極參與，共同探討紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的前沿趨勢與實踐經(jīng)驗。

　　其中，本屆論壇的高峰環(huán)節(jié)-圓桌對話以“人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢”為主題，由東華大學紡織學院鐘躍崎教授擔任主持人，元彩科技數(shù)字色彩專家孫伊、飛弗信息科技 (上海) 有限公司總經(jīng)理孫亮、匡敦科技商務(wù)總監(jiān)林廣川以及飛榴科技銷售 VP丁騰飛共同參與討論。各位嘉賓從不同角度分享見解，圍繞人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向展開了深入交流。

　　以下為本屆圓桌論壇精彩實錄，以期為行業(yè)同仁提供些許信息參考：

　　主持人：在將人工智能融入紡織面料研發(fā)過程中，您認為目前最大的機遇是什么?有哪些可供參考的經(jīng)驗或體會?

　　飛榴科技丁騰飛：飛榴科技早期專注于 AI 在服裝生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，核心解決工廠智能排產(chǎn)和動態(tài)產(chǎn)線平衡問題。服裝工廠面臨招工難、訂單要求高的挑戰(zhàn)，AI 通過優(yōu)化生產(chǎn)流程顯著提升了效率。此外，我們在供應(yīng)鏈領(lǐng)域嘗試了文生圖、圖生圖技術(shù)，并已接入 DeepSeek 大模型，推動了產(chǎn)品開發(fā)的智能化。

　　匡敦科技林廣川：AI 在設(shè)計端的價值體現(xiàn)在兩方面：一是將設(shè)計師經(jīng)驗內(nèi)化為模型，避免人才流失導致的技術(shù)斷層；二是作為高效的信息整合平臺，比傳統(tǒng)搜索引擎更精準地捕捉流行趨勢。未來，AI 可能在面料分子結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新型材料開發(fā)上實現(xiàn)突破，類似于藥物研發(fā)中的 AI 輔助篩選，縮短創(chuàng)新周期。

　　主持人：今年伴隨著DeepSeek的爆火，大家應(yīng)該都已經(jīng)感受到人工智能的到來，人工智能元年正式開啟。說AI平權(quán)也好，或者說交叉學科大融合，以前很多不敢想的概念目前都正在伴隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代從理想走向現(xiàn)實，這也是我們一直說人工智能帶來了很好的機遇和挑戰(zhàn)的原因。剛才大家都談到了AI帶來的機會，那么在挑戰(zhàn)方面，也請大家談?wù)劯惺堋?/strong>

　　飛榴科技丁騰飛：前幾年的難點主要在于用戶對人工智能的理解不夠深入，新的軟件系統(tǒng)對于企業(yè)而言不像營銷系統(tǒng)或流程性的管理系統(tǒng)，如果有問題的話可能會影響到整個生產(chǎn)的效率，所以種子客戶的拓展就變得很困難。隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，以及政策的大力扶持和市場需求的涌現(xiàn)，用戶對人工智能技術(shù)應(yīng)用的接收度變得越來越高，我們在客戶拓展方面也變得更加便利。

　　飛弗總經(jīng)理孫亮： AI 推廣初期面臨客戶信任問題，生產(chǎn)系統(tǒng)的試錯成本高，企業(yè)更傾向于保守。隨著政策支持和技術(shù)成熟，行業(yè)認知度提升，但仍需解決數(shù)據(jù)標準化問題。許多企業(yè)仍依賴人工記錄和 Excel 管理，數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)薄弱，導致 AI 無法充分發(fā)揮作用。

　　元彩科技孫伊：顏色管理是行業(yè)的典型痛點。設(shè)計端通過 AI 生成大量花型，但生產(chǎn)端對色彩仍依賴人眼和自然光，標準化缺失導致效率脫節(jié)。網(wǎng)購、電商對于大眾而言已經(jīng)習以為常，很多消費者在購買服裝時主要通過網(wǎng)絡(luò)圖片看款式、顏色及模特上身效果，也會存在實物色差問題。所以提高顏色的絕對值，將是紡織服裝行業(yè)接下來很重要的工作之一。RGB值正被慢慢淘汰，當下色差儀Lab值正大行其道。企業(yè)需從標準化、自動化、數(shù)字化到智能化逐步推進，跳過中間環(huán)節(jié)將難以實現(xiàn)技術(shù)落地。

　　主持人：一方面是技術(shù)引領(lǐng)了市場，一方面是市場驅(qū)動著技術(shù)變革。市場的機遇其實一直都是新興技術(shù)、市場環(huán)境及終端用戶需求認知的綜合產(chǎn)物，當然挑戰(zhàn)也是。

　　元彩科技孫伊：根據(jù)我們的客戶反饋，公司在部署AI方面主要分三步走：一是目客戶主要在市場營銷環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用，比如虛擬的商品圖、模特圖的渲染，到虛擬試穿、虛擬的數(shù)字展廳等營銷內(nèi)容的生成，這也是最基礎(chǔ)的AI應(yīng)用；二是客戶在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用，比如利用AI做市場分析、趨勢預(yù)測；第三步也是目前來說挑戰(zhàn)最大，問題最多的一步，就是如果我們要在生產(chǎn)管理以及供應(yīng)鏈管理環(huán)境去應(yīng)用AI技術(shù)，那就需要從一開始就把所有流程環(huán)節(jié)都打通，顏色管理需要從一開始就做進企業(yè)的從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈到運營銷售的所有環(huán)節(jié)，從我們專注的色彩管理的領(lǐng)域來看，大部分企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用并沒有做到端到端，如中間環(huán)節(jié)的問題沒有解決，那源頭通過人工智能等技術(shù)提高100倍的效率，意義在哪里?這也是我們目前面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　主持人：確實大部分行業(yè)的進化遵循的是線性發(fā)展，紡織工藝同樣講究“人機料法環(huán)”，有一個弱環(huán)，就跳不過去。當下的情況是，創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)后續(xù)會不斷涌現(xiàn)，用戶也會眼花繚亂，請各位嘉賓從專業(yè)的角度談一下。隨著大模型的不斷進步，面對各種人工智能技術(shù)應(yīng)用的多樣化選擇，紡織面料研發(fā)創(chuàng)新的未來發(fā)展趨勢將會如何?

　　飛榴科技丁騰飛：在服裝生產(chǎn)供應(yīng)鏈中，有這樣一個現(xiàn)象，對于用戶而言，但凡操作和使用流程較之前麻煩一點，再好的技術(shù)都很難順利的落地和推廣。從飛榴科技的產(chǎn)品的角度來看，未來的技術(shù)應(yīng)用趨勢我認為是可以借助現(xiàn)在的AI技術(shù)東風，繼續(xù)加大投入，盡可能地把技術(shù)產(chǎn)品化，作為簡易上手的AI工具普及到用戶端，真正做到解放生產(chǎn)力、勞動力，然后才能夠在我們的這個行業(yè)里面推進下去，這也是飛榴目前主要在做的一個業(yè)務(wù)方向。

　　匡敦科技林廣川：我們認為，AI 將推動行業(yè)三大變革，首先是產(chǎn)品開發(fā)效率提升方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用可以大幅縮短紡織品的設(shè)計周期，實現(xiàn)多系列快速迭代；其次是促進新材料創(chuàng)新加速，通過 AI 模擬分子結(jié)構(gòu)，可以高效開發(fā)出高性能、低成本的面料(如輕薄保暖材料)，這方面預(yù)計也將是未來幾年行業(yè)內(nèi)科技發(fā)展的重點；最后是設(shè)計自由度的突破。減少工藝約束，回歸審美本質(zhì)，未來服裝設(shè)計可能更依賴設(shè)計師的藝術(shù)創(chuàng)造力。

　　飛弗總經(jīng)理孫亮： AI的到來確實讓世界變得更有趣，也讓很多人擁有了高效的工作助手?，F(xiàn)在科技已經(jīng)發(fā)展到可以通過文生內(nèi)容或直接語音指令即可讓人工智能幫你解決很多經(jīng)驗性的事情。我們很幸運的等到了這個時代的到來，相信，科技助力美好生活在下一代將變得更具象化。這個過程中，我們也在思考，人能夠怎么做才不會被時代淘汰。企業(yè)未來也將有責任通過培訓幫助員工適應(yīng)技術(shù)變革，避免勞動力斷層，實現(xiàn)技術(shù)與人文的協(xié)同發(fā)展。

　　主持人：DeepSeek 等大模型降低了 AI 使用門檻，推動技術(shù)普惠。未來，AI 與元宇宙、影視角色植入的結(jié)合可能重塑營銷方式，例如虛擬試穿、電影場景中的品牌服裝動態(tài)展示等。AI 技術(shù)已成為紡織服裝產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力，但其落地需解決數(shù)據(jù)標準化、工藝協(xié)同等基礎(chǔ)問題。未來，行業(yè)將向高效化、個性化、智能化方向發(fā)展，企業(yè)需抓住技術(shù)機遇，同時關(guān)注倫理與社會責任，共同構(gòu)建人機協(xié)作的可持續(xù)生態(tài)。