隨著工業(yè)自動化的加速發(fā)展，機器視覺也迎來更加廣闊的發(fā)展空間，據(jù)行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2022年中國機器視覺市場規(guī)模170.65億元(該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設(shè)備規(guī)模)，同比增長23.51%，預計到2027年我國機器視覺市場規(guī)模將超過560億元。制造業(yè)是機器視覺技術(shù)應用的主陣地，近年來，隨著半導體及新能源行業(yè)市場的增長，機器視覺也逐漸滲透到更豐富的新興應用領(lǐng)域。
關(guān)于當下機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展概況，大家可從以下幾個問題作進一步了解：
機器視覺的功能？
答：機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。機器視覺的諸多應用場景和功能，均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。比如3C行業(yè)的精密組裝、外觀缺陷檢測等環(huán)節(jié)，鋰電行業(yè)前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測、模組Pack段檢測等環(huán)節(jié)均有應用。
機器視覺主要的應用領(lǐng)域有哪些?
答：中國機器視覺主要應用于制造業(yè)，其中消費電子占比最大。根據(jù)機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021年中國機器視覺銷售額的79.8%應用于制造業(yè)，包含消費電子、鋰電、半導體(含PCB)、電氣/電子(除半導體)、汽車、印刷和光伏等細分行業(yè)，其中消費電子領(lǐng)域用機器視覺占全行業(yè)的比例為21.9%，是目前機器視覺最主要的下游應用行業(yè)，其次是鋰電行業(yè)，全行業(yè)占比約為10.8%。
機器視覺的應用場景與我國制造業(yè)發(fā)展相匹配，近年來我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級如半導體、汽車行業(yè)，以及新興產(chǎn)業(yè)的興起如新能源行業(yè)的逐步滲透，再加上終端客戶對產(chǎn)品質(zhì)量管控要求的不斷加強，機器視覺逐步實現(xiàn)核心技術(shù)的突破和下游應用場景的拓展。
人工智能技術(shù)的發(fā)展對機器視覺行業(yè)有什么影響?
答：人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，極大地提升了社會各產(chǎn)業(yè)自動化轉(zhuǎn)型升級的進程，特別是以SAM大模型為代表的人工智能大模型推出，將進一步加快人工智能技術(shù)在工業(yè)機器視覺的應用覆蓋。長期來看，人工智能技術(shù)將從提升視覺檢測性能、簡化算法框架模型、降低檢測成本三個方面改變現(xiàn)有機器視覺的發(fā)展格局。
機器視覺相比于人眼的優(yōu)勢有哪些？
答：與人眼相比，機器視覺具有精度高、速度快、適應性強、客觀性高、重復性強、檢測效果穩(wěn)定可靠、效率高等特點，可助力終端客戶實現(xiàn)產(chǎn)品增質(zhì)、降低成本以及生產(chǎn)數(shù)字化。在產(chǎn)品增質(zhì)方面，機器視覺可顯著降低產(chǎn)品漏檢率，提高生產(chǎn)的精度和良品率；在降低成本方面，機器視覺采集和處理圖像的時間在微秒級別，可顯著提升效率，單臺視覺系統(tǒng)可代替多人工作，并可持續(xù)工作；在生產(chǎn)數(shù)字化方面，機器視覺作為圖像重要數(shù)據(jù)的采集和分析工具，助力未來實現(xiàn)智能生產(chǎn)和工業(yè)互聯(lián)。
3D機器視覺產(chǎn)品是否可以取代2D機器視覺?
答：使用2D機器視覺技術(shù)可以獲取二維圖像，在三個自由度(x、y和旋轉(zhuǎn))上定位被攝目標，并基于灰度或者彩色圖像中對比度的特征提供處理分析結(jié)果。3D機器視覺技術(shù)相對于2D技術(shù)提供了更豐富的被攝目標信息，可以在六個自由度(x、y、z、旋轉(zhuǎn)、俯仰、橫擺)上定位被攝目標，還原人眼視角的三維立體世界。3D機器視覺技術(shù)與2D機器視覺技術(shù)，兩者在不同的使用場景下有各自的優(yōu)勢，并非完全取代的關(guān)系。
機器視覺行業(yè)在新技術(shù)方面的發(fā)展趨勢有哪些?
答：主要是深度學習(工業(yè)AI)技術(shù)、3D處理與分析技術(shù)、高精度成像技術(shù)、機器視覺互聯(lián)互通技術(shù)等。隨著這些技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機器視覺的性能優(yōu)勢將進一步加大，機器視覺的應用領(lǐng)域和市場空間也將得到極大擴展。
機器視覺市場規(guī)模如何？
答：GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年中國機器視覺市場規(guī)模170.65億元(該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設(shè)備規(guī)模)，同比增長23.51%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為152.24億元，同比增長20.21%，3D視覺市場約為18.40億元，同比增長59.90%。GGII預測，至2027年我國機器視覺市場規(guī)模將超過560億元，其中，2D視覺市場規(guī)模將超過400億元，3D視覺市場規(guī)模將接近160億元。 隨著中國"制造強國"戰(zhàn)略的推進和工業(yè)自動化的加速發(fā)展，機器視覺國產(chǎn)替代成為主旋律，也將迎來更加廣闊的市場和發(fā)展空間。順應行業(yè)發(fā)展，公司將持續(xù)拓寬應用行業(yè)，面向不同行業(yè)持續(xù)推出新產(chǎn)品，不斷提升研發(fā)及服務能力。
META的SAM模型對工業(yè)機器視覺有何影響?
答：META發(fā)布的SAM大模型的出現(xiàn)被認為是對CV技術(shù)泛化能力的進一步突破，其通用性將顯著拓寬深度學習的應用邊界，并大幅降低相關(guān)技術(shù)的應用門檻，對整個工業(yè)機器視覺行業(yè)的影響非常積極正面。 工業(yè)AI的發(fā)展能有效提升項目的可行性，其著力解決的圖像分析任務，仍舊需要成像技術(shù)的配合。軟硬件一體化AI解決方案是工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)客戶的必選項，機器視覺AI平臺需要與成像硬件產(chǎn)品做完整的系統(tǒng)化解決方案后交付給客戶。
※本文根據(jù)機器視覺部分上市公司相關(guān)調(diào)研報告整理
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