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【AIoT新品速遞】華為行業(yè)感知新品發(fā)布 宇視發(fā)布行業(yè)大模型

本期新品:1、宇視科技發(fā)布行業(yè)大模型“梧桐”;2、華為行業(yè)感知新品發(fā)布;3、科大訊飛發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型;4、廣電五舟推出智能小站S500I2;5、谷歌推出最新大型語言模型PaLM 2。

  宇視科技發(fā)布行業(yè)大模型“梧桐”

  5月9日,宇視科技在烏鎮(zhèn)舉辦2023合作伙伴大會(huì),發(fā)布宇視行業(yè)大模型“梧桐”?!拔嗤贝竽P图疌V行業(yè)、NLP行業(yè)及MM多模態(tài)行業(yè)于一身,能夠充分滿足多樣化的任務(wù)和場景需求,為合作伙伴共建生態(tài)、實(shí)現(xiàn)更多跨領(lǐng)域發(fā)展賦能,驅(qū)動(dòng)CV行業(yè)二次變革。據(jù)宇視相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,以宇視行業(yè)大模型“梧桐”為基礎(chǔ)的新AIGC智能底座,將與以邊端硬件產(chǎn)品為主的基礎(chǔ)AIoT產(chǎn)品底座,以軟件深度開放能力為主的深度開放產(chǎn)品底座共同構(gòu)成AIoT新生態(tài)產(chǎn)品底座。

  華為行業(yè)感知新品發(fā)布

  以 “創(chuàng)視紀(jì)IV | 感知新延展 AI新動(dòng)能”為主題的華為行業(yè)感知新品發(fā)布會(huì)2023成功舉辦。會(huì)上,華為發(fā)布多款重磅新品:

  魔方2.0雙目全彩AI筒型攝像機(jī):搭載全新墨子3號(hào)鏡頭,F(xiàn)1.0長焦恒定大光圈提升T端進(jìn)光量256%;AI圖像算法升級(jí),通過AI DOF超級(jí)景深、T-Shot分區(qū)曝光、ImageTurbo目標(biāo)增強(qiáng)引擎全面提升在復(fù)雜光線場景下的成像效果;內(nèi)置視網(wǎng)膜補(bǔ)光燈,實(shí)現(xiàn)全天候全結(jié)構(gòu)化。

  AI超微光3.0電警卡口筒形攝像機(jī):采用獨(dú)創(chuàng)ISP4CAR增強(qiáng)算法,實(shí)現(xiàn)車牌、車身、車窗、車內(nèi)的圖像增強(qiáng),卡口場景全系列滿足GA/T1202-2022一級(jí)補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn),電警場景可免去外置補(bǔ)光燈,實(shí)現(xiàn)“無光電警”。

  科大訊飛發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型

  近日,訊飛星火認(rèn)知大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽合肥舉行。科大訊飛董事長劉慶峰表示,認(rèn)知大模型成為通用人工智能的曙光,科大訊飛有信心實(shí)現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”,后續(xù)科大訊飛還將聯(lián)合開發(fā)者推動(dòng)大模型應(yīng)用落地,共建人工智能“星火”生態(tài)。

  發(fā)布會(huì)現(xiàn)場,科大訊飛圍繞訊飛星火認(rèn)知大模型的七大核心能力,即多風(fēng)格多任務(wù)長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領(lǐng)域開放式知識(shí)問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級(jí)數(shù)學(xué)能力、多功能多語言代碼能力、多模態(tài)輸入和表達(dá)能力,展開現(xiàn)場實(shí)測。

  后摩智能發(fā)布智駕芯片鴻途?H30

  后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼研發(fā)副總裁陳亮表示,鴻途?H30 以存算一體創(chuàng)新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了六大技術(shù)突破,即大算力、全精度、低功耗、車規(guī)級(jí)、可量產(chǎn)、通用性。鴻途?H30 基于 SRAM 存儲(chǔ)介質(zhì),采用數(shù)字存算一體架構(gòu),擁有極低的訪存功耗和超高的計(jì)算密度,在 Int8 數(shù)據(jù)精度條件下,其 AI 核心IPU 能效比高達(dá) 15Tops/W,是傳統(tǒng)架構(gòu)芯片的7 倍以上。為了更好地實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí),后摩智能基于鴻途?H30 自主研發(fā)了硬件增強(qiáng)機(jī)制和檢測機(jī)制,在提升芯片可靠性的同時(shí),進(jìn)一步保障了功能安全性。

  谷歌推出最新大型語言模型PaLM 2

  根據(jù)介紹,谷歌用了大量數(shù)學(xué)和科學(xué)數(shù)據(jù)集對(duì)PaLM2進(jìn)行訓(xùn)練。相比2022年的PaLM模型,PaLM2在多語言處理、推理和編碼能力上有了很大的提升。據(jù)其官方測試,PaLM2的部分結(jié)果(例如數(shù)學(xué))比GPT-4還要好。谷歌對(duì)PaLM2做了算法優(yōu)化,使得它在體積上比PaLM要小,但整體性能更好,計(jì)算效率更高。PaLM2支持100多種不同的語言和20多種編程語言,包括JavaScript、Python、Prolog、Verilog、Fortran等,支持多模態(tài)的PaLM2還能看懂和生成音視頻內(nèi)容。

  注:本文新品圖文信息由本站編輯根據(jù)企業(yè)發(fā)布的相關(guān)新聞通稿截取整理

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