本文根據(jù)IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)崔凱的演講內(nèi)容整理，有刪減：

　　工業(yè)軟件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展方向

　　工業(yè)一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中重要的支柱產(chǎn)業(yè)，尤其在疫情期間，服務(wù)業(yè)等受到嚴(yán)重的沖擊，但制造業(yè)一直扛著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大旗。2022年，中國(guó)工業(yè)增加值突破40萬(wàn)億元大關(guān)，規(guī)模以上（2000萬(wàn)元）工業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入137.91萬(wàn)億元。

　　IDC預(yù)測(cè)，2023年，中國(guó)工業(yè)企業(yè)IT支出超過(guò)3000億，2021-2026年復(fù)合增長(zhǎng)率大約10.3%，其中軟件支出復(fù)合增長(zhǎng)率大約17.1%。一間公司的信息化水平通常以IT投資占其總收入的比例來(lái)判斷，目前國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)信息化水平大概只有千分之二到千分之三的之間，整個(gè)行業(yè)信息化支出和投資仍然有非常大的潛力。

圖片來(lái)源：IDC

　　工業(yè)軟件是整個(gè)工業(yè)信息化和數(shù)字化發(fā)展的重要分支與市場(chǎng)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)。工業(yè)軟件天然與業(yè)務(wù)（研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、供應(yīng)鏈等各個(gè)方面）在整合上發(fā)揮著重要的作用。但其中也會(huì)充斥著一系列的挑戰(zhàn)，比如跨域之間的協(xié)同、數(shù)據(jù)之間的流通、如何打破業(yè)務(wù)部門的壁壘，這些挑戰(zhàn)催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念——以數(shù)據(jù)的思維，以業(yè)務(wù)中臺(tái)的模式驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，驅(qū)動(dòng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　IDC認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)軟件的相互融合是驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)關(guān)鍵抓手。

　　如果將工業(yè)信息化化進(jìn)行簡(jiǎn)單的拆解，工業(yè)硬件支出或工業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的支出，與其他行業(yè)有比較明顯的區(qū)別，即工業(yè)軟件支出占比顯著高于硬件。在國(guó)內(nèi)大部分行業(yè)信息化支出中，通常以軟件為基礎(chǔ)，再在上面疊加服務(wù)，而工業(yè)行業(yè)顯然并不是如此。不管是傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施還是新興的工業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施，如工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)部署的工業(yè)終端和邊緣計(jì)算的網(wǎng)關(guān)和盒子，基礎(chǔ)設(shè)施硬件在工業(yè)信息化的支出里面只占到30-40%，而工業(yè)軟件的支出占據(jù)著大部分信息支出的份額。

　　如果把工業(yè)軟件基于其應(yīng)用的場(chǎng)景或業(yè)務(wù)模式進(jìn)行拆分，通用軟件（非完全針對(duì)工業(yè)或面向工業(yè)）有將近600-700億的增長(zhǎng)規(guī)模，面向垂直工業(yè)領(lǐng)域（如面向制造的MES、面向研發(fā)設(shè)計(jì)的CAD、CAE、EDA、面向供應(yīng)鏈管理的APS）大概有500億左右的市場(chǎng)規(guī)模。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)將以平臺(tái)架構(gòu)的方式驅(qū)動(dòng)工業(yè)軟件向平臺(tái)或者業(yè)務(wù)中臺(tái)的方式轉(zhuǎn)型，工業(yè)軟件在引入更多新IT技術(shù)的趨勢(shì)下，將與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行疊加。整體而言，無(wú)論是工業(yè)軟件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，每項(xiàng)技術(shù)之間將是松耦合和強(qiáng)關(guān)聯(lián)的模式，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

　　在過(guò)去幾年中，許多新興的工業(yè)信息化公司涌現(xiàn)，與傳統(tǒng)玩家一起探索工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，但這個(gè)過(guò)程更像是“盲人摸象”，甚至有的企業(yè)是在尋找商業(yè)機(jī)會(huì)與發(fā)展方向。經(jīng)過(guò)三年疫情，信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)確定性的方向。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更多的場(chǎng)景可以通過(guò)新的技術(shù)或者新的生態(tài)，進(jìn)行重構(gòu)，形成未來(lái)具有潛力的行業(yè)和場(chǎng)景。

　　針對(duì)工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，IDC認(rèn)為，工業(yè)的信息化發(fā)展是聚焦和重構(gòu)的過(guò)程：

　　聚焦一：工業(yè)軟件產(chǎn)品將向標(biāo)準(zhǔn)化、行業(yè)化發(fā)展，當(dāng)前工業(yè)軟件定制化開(kāi)發(fā)已經(jīng)達(dá)到業(yè)務(wù)的天花板，未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，將會(huì)是工業(yè)軟件標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程；

　　聚焦二：細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)，在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，更多的用戶希望供應(yīng)商是懂這個(gè)行業(yè)與業(yè)務(wù)的，這點(diǎn)甚至超過(guò)了對(duì)產(chǎn)品與解決方案的關(guān)注度，因此越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提出行業(yè)化解決方案或行業(yè)化事業(yè)部，甚至出現(xiàn)一系列的新“名詞”，如軍團(tuán)、縱隊(duì)、重裝旅等，將傳統(tǒng)區(qū)域業(yè)務(wù)線打破，形成子行業(yè)隊(duì)伍深挖行業(yè)市場(chǎng)；

　　聚焦三：中小企業(yè)加速數(shù)字化，年產(chǎn)值5000萬(wàn)-5億的中小工業(yè)企業(yè)，尤其是專精特新企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型億元顯著增強(qiáng)，孕育著十億級(jí)增量市場(chǎng)機(jī)會(huì)。如果是非常標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，可以在中小企業(yè)市場(chǎng)尋找更好的復(fù)制機(jī)會(huì)和潛力；

圖片來(lái)源：IDC

　　聚焦四：可復(fù)制工業(yè)場(chǎng)景平臺(tái)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，行業(yè)基于平臺(tái)底座之上開(kāi)發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到抽象出“工業(yè)場(chǎng)景平臺(tái)”，面向工業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，進(jìn)一步降低APP開(kāi)發(fā)周期的階段。行業(yè)用戶相比底層技術(shù)，更愿意了解供應(yīng)商能幫助他們解決哪些業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，在當(dāng)前的工業(yè)應(yīng)用中，有基于AI的視覺(jué)、數(shù)據(jù)智能、過(guò)程控制、節(jié)能減碳等應(yīng)用場(chǎng)景解決方案，未來(lái)或短期內(nèi)這將會(huì)是打動(dòng)用戶關(guān)鍵的機(jī)會(huì)點(diǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)將實(shí)現(xiàn)基于“工業(yè)場(chǎng)景平臺(tái)”和低代碼開(kāi)放平臺(tái)，由用戶快速定義業(yè)務(wù)的APP，因此在整個(gè)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中單純講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是不夠的，企業(yè)要面向最終用戶，提供解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的場(chǎng)景化平臺(tái)；

　　重構(gòu)一：工業(yè)軟件生態(tài)加速整合，尤其在中國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)工業(yè)生態(tài)正處于蓬勃發(fā)展階段，OT大廠在做業(yè)務(wù)整合，IT廠商包括AI廠商也在疊加自己的工業(yè)知識(shí)和工業(yè)能力；

　　重構(gòu)二：生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理持續(xù)向數(shù)字孿生演化，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理伴隨著數(shù)據(jù)互通和平臺(tái)化，從單體系統(tǒng)向一體化集成+數(shù)字孿生體的方向演化；

　　重構(gòu)三：工業(yè)物聯(lián)向云邊協(xié)同方向演進(jìn)，無(wú)論是用戶需求還是邊緣計(jì)算的發(fā)展主線，當(dāng)前在工業(yè)邊緣計(jì)算的應(yīng)用，已經(jīng)有許多可落地可商業(yè)化的場(chǎng)景；

　　重構(gòu)四：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)進(jìn)入換擋期，IDC認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)從1.0階段過(guò)渡到2.0階段，從過(guò)去的快速增長(zhǎng)，什么項(xiàng)目都做，市場(chǎng)規(guī)模體量比較小，會(huì)慢慢地向聚焦行業(yè)、聚焦場(chǎng)景以及聚焦客戶的方向演進(jìn)。

　　未來(lái)工業(yè)確定性市場(chǎng)

　　一是工業(yè)數(shù)據(jù)智能，AI大數(shù)據(jù)+機(jī)理融合的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，場(chǎng)景持續(xù)涌現(xiàn)，部分場(chǎng)景開(kāi)始規(guī)模化應(yīng)用，數(shù)據(jù)智能加持也成為數(shù)字孿生發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值的重要發(fā)現(xiàn)，其應(yīng)用包括節(jié)能減碳、設(shè)備運(yùn)維、產(chǎn)銷協(xié)同等，

　　二是工業(yè)行業(yè)大模型，ChatGPT的火爆加速大模型行業(yè)化進(jìn)程，工業(yè)行業(yè)大模型已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景得到初步驗(yàn)證，正在將大模型向垂直行業(yè)推廣，其中石油石化、電力、半導(dǎo)體、電子制造等可能成為優(yōu)先落地的行業(yè)；

　　三是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與安全，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，工業(yè)網(wǎng)格市場(chǎng)（不包含5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，IDC預(yù)測(cè)，2021-20206年工業(yè)網(wǎng)絡(luò)符合增長(zhǎng)率為20.8%，5G專網(wǎng)正在成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，云、網(wǎng)、邊緣計(jì)算、安全正在成為工業(yè)企業(yè)IT硬件投資的重點(diǎn)；

圖片來(lái)源：IDC

　　四是能碳管理平臺(tái)，國(guó)家持續(xù)推進(jìn)工業(yè)企業(yè)節(jié)能減碳，歐盟碳關(guān)稅等對(duì)出口形成明確要求，傳統(tǒng)EMS已經(jīng)難以滿足日益精細(xì)化的能源管理需求；

　　五是供應(yīng)鏈計(jì)劃+APS，目前的ERP不足以支撐智慧化的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)，如供應(yīng)鏈計(jì)劃中仍有非常多的潛力和需求。