驚蟄時(shí)節(jié)，春回大地，萬物復(fù)蘇。疫情“冬藏”過后，市場(chǎng)也迎來“春耕”的氣候。行業(yè)展會(huì)重啟，企業(yè)的線下商務(wù)活動(dòng)逐漸回歸日常，疫情管控放開后的整個(gè)市場(chǎng)重新彌漫著“煙火氣”。

　　市場(chǎng)活力復(fù)蘇的環(huán)境之下，大家張口閉口談的都是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。

　　2022 年，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)圍繞充分發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)部署了八大任務(wù)，明確提出發(fā)展目標(biāo)，到2025 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 比重達(dá)到 10%；規(guī)劃強(qiáng)調(diào)優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，持續(xù)提高公共服務(wù)數(shù)字化水平等。

　　當(dāng)下，中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性增長的動(dòng)力越來越明顯，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是顯著趨勢(shì)，也是當(dāng)下大多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的重點(diǎn)目標(biāo)。推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，革新傳統(tǒng)生產(chǎn)手段和運(yùn)營模式，通過數(shù)字化技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效，也將成為未來幾年諸多行業(yè)領(lǐng)域的核心任務(wù)。

　　過去幾個(gè)月里，a&s通過線上直播平臺(tái)，和AIoT領(lǐng)域多位企業(yè)嘉賓圍繞著垂直行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了連線對(duì)話，討論議題涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和條件、行業(yè)用戶對(duì)于數(shù)字化方案的訴求、中小企業(yè)如何轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)等系列問題，本文也將對(duì)這些問題做一個(gè)系統(tǒng)性的梳理。

　　一問：何為數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

　　當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摂?shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，AIoT企業(yè)如何理解“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念?

　　a&s觀察到，在AIoT行業(yè)內(nèi)，大家普遍認(rèn)為數(shù)字化的核心是“通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策”，數(shù)據(jù)的價(jià)值至關(guān)重要。在這個(gè)過程中，AIoT企業(yè)能夠通過成熟的技術(shù)手段幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和分析，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來助力。

　　比如文安智能副總鄭強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的解釋，他認(rèn)為數(shù)字化是上一波信息化浪潮的延伸。

　　“信息化主要是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)部分業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)交易的數(shù)字化，不過這個(gè)過程中，由于系統(tǒng)之間的割裂，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也容易變成“數(shù)據(jù)孤島”，尤其跨領(lǐng)域、跨流程的數(shù)據(jù)共享其實(shí)非常困難?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了數(shù)據(jù)鏈條的融通，傳統(tǒng)圍繞著“人”去做流程的自動(dòng)化已經(jīng)觸到天花板，但效率仍未提高多少。但發(fā)展到“數(shù)字化”階段，企業(yè)可以借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建出全鏈路的智能化閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷和智慧運(yùn)營，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)優(yōu)化、效率提升和價(jià)值創(chuàng)造。” 他表示。

　　對(duì)于硬件廠商而言，雅觀科技合伙人胡曉東認(rèn)為，大家對(duì)于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”都有一套自己的想象，可謂千人千面。用戶想象的是有更多創(chuàng)新的功能和應(yīng)用。而從廠商的角度而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于“脫虛向?qū)崱钡倪^程，大家對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型更關(guān)注的是如何結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)資源，為用戶打造出實(shí)用、智能、便捷綜合性體驗(yàn)更強(qiáng)的產(chǎn)品。

　　現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)升級(jí)演進(jìn)，基本都衍生出 “智慧+”的概念，例如智慧城市、智慧金融、智慧辦公、智慧校園等，“數(shù)字化”很容易和這些概念混淆，結(jié)合到具體的行業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)嘉賓對(duì)于“數(shù)字化”的概念解讀也變得更為具象。

　　專注在智慧辦公領(lǐng)域的辦公物聯(lián)網(wǎng)解決方案企業(yè)云思智慧信息技術(shù)有限公司副總裁胡軒拿辦公行業(yè)舉例表示，智慧化主要是基于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來促進(jìn)辦公空間內(nèi)環(huán)境、應(yīng)用場(chǎng)景更加智能化；而數(shù)字化辦公則主要指通過對(duì)辦公行為、辦公流程等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析應(yīng)用，從而來為辦公空間管理、能耗管理、智慧通行、辦公運(yùn)營等方面的應(yīng)用做支撐。

　　整體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用技術(shù)提升和優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程的全過程，通過建立企業(yè)與用戶、生態(tài)之間的數(shù)字化連接，增強(qiáng)企業(yè)與用戶的認(rèn)知和互動(dòng)，提高企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造效率及業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。

　　二問：為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

　　當(dāng)我們?cè)陉U述“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)明確數(shù)字化能夠帶來的價(jià)值和意義。

　　為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？我們的嘉賓也做了一些非?？陀^的分析。

　　HID Global門禁控制解決方案北亞區(qū)域負(fù)責(zé)人王浩認(rèn)為，當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集的活躍時(shí)期，新一代信息技術(shù)呈群體性爆發(fā)式發(fā)展，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，正在引發(fā)新一輪數(shù)字生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革，正在也必將全面推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系加速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新和重構(gòu)。不論是政策層面、技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力都在不斷成熟完善，同時(shí)企業(yè)本身對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有著廣泛需求。

　　政策層面：十四五時(shí)期，信息化進(jìn)入加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國新階段。國家就數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了一些具體的產(chǎn)業(yè)鏈部署，包括東數(shù)西算、5G、軌交等，還將持續(xù)投入財(cái)力、人力等資源與指導(dǎo)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　技術(shù)層面：數(shù)字化技術(shù)為傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了條件。IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成，海量數(shù)據(jù)積累，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展等一系列技術(shù)條件的成熟為企業(yè)改變業(yè)務(wù)模式奠定了基礎(chǔ)。

　　需求層面：疫情進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。疫情沖擊導(dǎo)致規(guī)模越小的企業(yè)在成本調(diào)整方面缺乏足夠彈性和靈活性，而數(shù)字化通過提供及時(shí)性的政策應(yīng)對(duì)信息和工作流程變更，降低了中小微企業(yè)搜尋、預(yù)防等一系列防疫的經(jīng)濟(jì)成本。

　　當(dāng)下，為了順應(yīng)全球數(shù)字化發(fā)展方向，改變行業(yè)現(xiàn)狀，國家及各級(jí)地方政府也相繼推出了系列政策推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)新技術(shù)也在不斷涌現(xiàn)，但是這些技術(shù)如何更好地與行業(yè)相結(jié)合，助力企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也需要AIoT企業(yè)在摸索中不斷前進(jìn)。

　　三問：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求和目標(biāo)是什么?

　　據(jù)紅杉資本發(fā)布的《2021企業(yè)數(shù)字化年度指南》中一項(xiàng)針對(duì)222家企業(yè)數(shù)字化管理者的問卷調(diào)查結(jié)果顯示：有95%的受訪企業(yè)已經(jīng)開展了不同程度的數(shù)字化實(shí)踐，其中15%的企業(yè)已全面推進(jìn)數(shù)字化實(shí)踐，并初步形成了自身的數(shù)字化生態(tài)，6%的企業(yè)已全面滿足數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營要求，且數(shù)字化水平處于行業(yè)前列。

　　這是2021年的數(shù)據(jù)，到2023年，這些數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將呈現(xiàn)明顯增長。在a&s采訪的多位企業(yè)嘉賓當(dāng)中，無論是企業(yè)自身還是他們的客戶基本都對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抱有100%的期待。談到大家對(duì)數(shù)字化方案的核心訴求，受訪者主要有提到滿足客戶需求、產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新這幾個(gè)方面。

　　江森自控旗下泰科安防設(shè)備中國區(qū)總經(jīng)理張寧在采訪中一直強(qiáng)調(diào)“客制化需求”，他表示客戶對(duì)基礎(chǔ)安防系統(tǒng)之外的創(chuàng)新應(yīng)用，比如視頻結(jié)構(gòu)化分析的應(yīng)用需求越來越顯著，同時(shí)客戶也普遍希望將安防系統(tǒng)和其他的子系統(tǒng)進(jìn)行集成管理。伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的爆發(fā)，安防系統(tǒng)需要越來越多地去和客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做深度對(duì)接，以滿足“客制化”的需求。

　　雅觀科技合伙人胡曉東教授認(rèn)為，于用戶而言，數(shù)字化的具象表現(xiàn)其實(shí)就是一款成熟的智能化產(chǎn)品所帶來的更卓越、便捷的使用體驗(yàn)。一款新的產(chǎn)品能否深入人心，取決于它能否帶來最為直觀和優(yōu)質(zhì)的使用感受，而這些體驗(yàn)就是由成熟的數(shù)字化方案直接轉(zhuǎn)化過來。

　　高新興科技集團(tuán)股份有限公司應(yīng)用研發(fā)中心總監(jiān)厲劍反饋，近兩年來用戶側(cè)對(duì)數(shù)字化方案的訴求主要體現(xiàn)在于應(yīng)用。應(yīng)用要做的好，就是要運(yùn)用新一代數(shù)字與智能技術(shù)結(jié)合對(duì)行業(yè)的理解，貼近用戶，理解用戶需求，創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更高效率，更可靠判定，更可持續(xù)改進(jìn)的過程。在這個(gè)過程中，誰掌握了行業(yè)核心數(shù)據(jù)，更能理解行業(yè)需求，擁有更先進(jìn)的智能技術(shù)，誰才能搶占市場(chǎng)。

　　根據(jù)紅杉資本《2021企業(yè)數(shù)字化年度指南》統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)排名前五的分別是：提升運(yùn)營效率、產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、有效支撐戰(zhàn)略落地、以客戶需求為核心、促進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)張。

　　▲企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)排名

　　數(shù)據(jù)來源紅杉資本《2021企業(yè)數(shù)字化年度指南》

　　可能所屬行業(yè)領(lǐng)域不同的原因，安防及AIoT企業(yè)一定程度上相當(dāng)于賦能者的角色，他們本身就是數(shù)字化方案的提供者，因此談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求和目標(biāo)，更多是以客戶需求為核心，他們的客戶則更關(guān)注運(yùn)營效率提升這一塊。

　　四問：數(shù)字化轉(zhuǎn)型?怎么轉(zhuǎn)?

　　“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程，講求的是循序漸進(jìn)。

　　不少企業(yè)反饋，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先行業(yè)首先是政策紅利區(qū)域內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)域，因?yàn)閿?shù)字化浪潮主要受政策的大力推進(jìn)，政府投資主張“適度超前”，比如平安城市、雪亮工程、數(shù)字化政府、智能交通、新基建、政府端在這些大的工程項(xiàng)目上做的頂層設(shè)計(jì)都是超前和長遠(yuǎn)的，這也使得智能交通、智能安防、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程會(huì)領(lǐng)先于其他行業(yè)，而這些行業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)也會(huì)比較早展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程則會(huì)因個(gè)性化需求與行業(yè)集中度差異，呈現(xiàn)出漸次落地的發(fā)展節(jié)奏。

　　第一，由場(chǎng)景復(fù)雜度低的行業(yè)推進(jìn)至個(gè)性化需求強(qiáng)的行業(yè)；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初階段缺乏大量標(biāo)準(zhǔn)化模板，因此場(chǎng)景復(fù)雜度低的行業(yè)會(huì)首先展開 應(yīng)用，如能源、材料等行業(yè)。

　　第二，行業(yè)集中度高的行業(yè)推進(jìn)至較為分散的行業(yè)； 在行業(yè)集中度高的行業(yè)應(yīng)用同一類數(shù)字化方案可以實(shí)現(xiàn)的覆蓋程度較高，初期效果 更為顯著。

　　第三， 龍頭客戶解決方案成熟后，推進(jìn)至腰部企業(yè)；龍頭客戶應(yīng)用于數(shù)字化的資金較為充沛，且試錯(cuò)場(chǎng)景較多，當(dāng)轉(zhuǎn)型方案相對(duì)成熟后，則會(huì)推進(jìn)至腰部企業(yè)。此外，不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也會(huì)呈現(xiàn)不同的發(fā)展要點(diǎn)。

　　落實(shí)到執(zhí)行層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)?每家企業(yè)都需要做一些可實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，很多時(shí)候需要全公司甚至上下游企業(yè)的協(xié)同作業(yè)。

　　當(dāng)下階段，不同企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解仍然帶有較強(qiáng)主觀色彩，任何設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，業(yè)務(wù)流程的信息化，都可以被視為是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。由于企業(yè)角色定位、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的不同，企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程也應(yīng)遵循量身定制。

　　一般而言，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)階段：

　　第一個(gè)階段就是數(shù)字化或者說叫做信息化，主要是把一些線下的低效的業(yè)務(wù)過程，通過數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)，比如將設(shè)備運(yùn)行的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，而不是依賴于人工現(xiàn)場(chǎng)勘察診斷。再比如，過去一些商品補(bǔ)貨需要手動(dòng)記錄清單，數(shù)字化之后可以在系統(tǒng)內(nèi)完成，減少人為錯(cuò)誤和信息傳遞失真問題。

　　第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)化，也就是對(duì)數(shù)字化階段收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和應(yīng)用，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。業(yè)務(wù)經(jīng)營過程指標(biāo)化、可視化管理，可以對(duì)用戶進(jìn)行更加細(xì)致的分層，從而提高差異化的服務(wù)或者觸達(dá)手段。這個(gè)階段重點(diǎn)在于業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化以及協(xié)同共享，同時(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值在企業(yè)管理決策、提升客戶洞察、改善運(yùn)營效率等諸多方面會(huì)發(fā)揮重要作用。

　　第三個(gè)階段是智能化的階段，人工智能應(yīng)用進(jìn)一步升級(jí)，深度學(xué)習(xí)算法升級(jí)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，企業(yè)數(shù)字化形態(tài)表現(xiàn)為數(shù)智融合。數(shù)據(jù)化和智能化的主要區(qū)別在于，前者是依賴于人去用數(shù)據(jù)，后者則是依賴AI的能力去自主學(xué)習(xí)減少人的參與。

　　從AIoT企業(yè)的角度梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，主要表現(xiàn)形態(tài)為從互聯(lián)網(wǎng)到智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的演進(jìn)。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，借助信息化、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營管理流程的電子化和信息化，加快了流程處理速度；在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量的IoT設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，而且其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能被自動(dòng)地獲取及上傳，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的效率提升；而在智能物聯(lián)時(shí)代，AI與IoT的深度融合，打通了設(shè)備感知、執(zhí)行的雙向互聯(lián)互通，讓全量數(shù)據(jù)的自主感知分析成為可能。

　　技術(shù)維度的轉(zhuǎn)型升級(jí)一定程度上更容易量化實(shí)施，核心是做好拉通連接、數(shù)據(jù)、智能這三方面的流程：

　　連接：萬物互聯(lián)，解決人和人，人和物，物和物的連接問題；

　　數(shù)據(jù)：連接后產(chǎn)生集成和協(xié)同，協(xié)同過程自然會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)；

　　智能：數(shù)據(jù)經(jīng)過加工和提煉，形成智能化分析應(yīng)用

　　比較難的點(diǎn)在于，一些中小企業(yè)可能沒有足夠的資金實(shí)力和研發(fā)能力來自行構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，或者為自己企業(yè)打造數(shù)字化系統(tǒng)。一些中小企業(yè)更傾向于采用上云上平臺(tái)的方式，此方式可以減少企業(yè)軟硬件資金投入，按需付費(fèi)，從外部數(shù)字化平臺(tái)按需隨調(diào)隨取滿足算力需求，無需運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，這是絕大多數(shù)中小企業(yè)采用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式。

　　值得一提的是，數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位的變革，需要做好頂層設(shè)計(jì)，明確發(fā)展目標(biāo)、推進(jìn)步驟和工作舉措，這整個(gè)過程實(shí)踐起來并非易事，無論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路都將面臨諸多挑戰(zhàn)，可謂任重道遠(yuǎn)。