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【AIoT周看點】物聯(lián)網新國際標準發(fā)布  埃森哲發(fā)布AI成熟度報告

本周看點提要:物聯(lián)網安全協(xié)議關鍵技術(TRAIS)發(fā)布成為國際標準;埃森哲報告:13%受訪中國企業(yè)展現(xiàn)出較高AI成熟度;高新興機器人完成5000萬人民幣A輪融資;電科太極與海南大學聯(lián)合研發(fā)的農業(yè)物聯(lián)網芯片正式發(fā)布;天數智芯發(fā)布通用GPU推理產品智鎧100。

——一周熱點點評——

  物聯(lián)網安全協(xié)議關鍵技術(TRAIS)發(fā)布成為國際標準

  日前,我國自主研發(fā)的物聯(lián)網安全協(xié)議關鍵技術(TRAIS)被國際標準化組織/國際電工委員會(ISO/IEC)發(fā)布成為國際標準。該標準規(guī)范了有源射頻識別(RFID)系統(tǒng)的空中接口安全防護方法,能夠提供實體鑒別、安全通信等高等級安全服務,可有效防范針對RFID系統(tǒng)的身份偽造、數據竊聽與篡改等安全威脅。

  點評:此前,我國在RFID、NFC安全技術領域已發(fā)布6項國際標準。加上TRAIS技術,7項國際標準共同構成了物聯(lián)網安全關鍵技術標準體系,有助于實現(xiàn)全球物聯(lián)網系統(tǒng)的互聯(lián)互通和共享共治。

  埃森哲報告:13%受訪中國企業(yè)展現(xiàn)出較高AI成熟度

  埃森哲近日發(fā)布報告《人工智能成熟之道:從實踐到實效》指出,13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的人工智能(以下簡稱AI)成熟度水平,然而大部分中國企業(yè)仍處于應用AI的試驗階段,企業(yè)需要加大AI規(guī)模化應用力度,從而推動持續(xù)轉型和全面重塑。

  點評:隨著AI成為企業(yè)新競爭優(yōu)勢的重要來源,大部分企業(yè)都在加大相關投入。從埃森哲報告業(yè)可以看出,在不同行業(yè),AI的應用重點和成熟度存在明顯差異,但行業(yè)差距正在不斷縮小。例如,目前,高科技等行業(yè)的AI成熟度較為領先。隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟,汽車制造和供應企業(yè)的成熟度有望得到較大幅度的提升。很多零售企業(yè)也在堅定地進行AI轉型,追趕其他行業(yè)。

  高新興機器人完成5000萬人民幣A輪融資

  近日,聚焦巡邏機器人賽道的廣州高新興機器人有限公司宣布獲得雷石投資獨家5000萬人民幣A輪融資。本輪融資將主要用于市場拓展、產品研發(fā)。

  點評:對于諸多行業(yè)而言,提高生產效率,降低生產成本是企業(yè)客戶對于數字化轉型的主要訴求,尤其一些傳統(tǒng)嚴重依賴人力作業(yè)的行業(yè)領域,或者一些危險系數較高的行業(yè)領域,比如安保、巡防,“機器代人”成為這些行業(yè)領域明顯的發(fā)展趨勢。當下警用裝備、安保服務、工業(yè)巡檢需求迫切,機器人行業(yè)快速增長,警用&安保&巡檢類機器人市場也有望迎來爆發(fā)機會。

  電科太極與海南大學聯(lián)合研發(fā)的農業(yè)物聯(lián)網芯片正式發(fā)布

  近日,電科太極與海南大學聯(lián)合研發(fā)的農業(yè)物聯(lián)網芯片正式發(fā)布,據悉,該芯片是電科太極在農業(yè)領域的科技深耕與應用實踐,產品具有高集成度、高性能、低功耗、小尺寸等優(yōu)點,可廣泛應用于畜牧養(yǎng)殖、農資管理、人員管理等農業(yè)場景,能夠精準定位牲畜位置并記錄運動軌跡,精準定位庫房中高價值農業(yè)物料及設備,定點管理農業(yè)自動采摘機器人,實現(xiàn)農業(yè)自動化生產管理。

  點評:在邁向信息化作業(yè)的當下,智慧農業(yè)是一個非常典型的物聯(lián)網場景,在農業(yè)生產、水產養(yǎng)殖、畜牧、大棚種植、農資管理、智慧糧倉等系列環(huán)節(jié)中,農業(yè)物聯(lián)網芯片的應用非常廣泛。業(yè)內普遍在尋求更高性能、更低功耗、更小尺寸的農業(yè)物聯(lián)網芯片,也正是基于創(chuàng)新農業(yè)物聯(lián)網芯片的推出,才能夠更好地支撐農業(yè)監(jiān)測設備自主創(chuàng)新,助力農業(yè)物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展。

  天數智芯發(fā)布通用GPU推理產品智鎧100

  12月20日,天數智芯舉行了“智賦萬物 繼往‘鎧’來”全新通用GPU產品線上發(fā)布會,重磅推出通用GPU推理產品“智鎧100。智鎧100芯片支持FP32、FP16、INT8等多精度混合計算,實現(xiàn)了指令集增強、算力密度提升、計算存儲再平衡,支持多種視頻規(guī)格解碼。

  點評:數字經濟的崛起與繁榮,離不開算力的強大支撐,計算芯片已然成為全球科技競爭的焦點所在。GPU架構的特點是由眾多的單指令多線程的計算單元組成,能夠快速處理乘加運算。從架構上看,GPU與新興計算完美匹配,層出不窮的嶄新算法迫切需要適當配置的通用算力。而憑借強大的并行數據計算能力,GPU已經成為數字經濟發(fā)展的算力基石。

——活動報道——

  聚焦新賽道 賦能新產業(yè)|AIoT智能物聯(lián)網融合應用論壇暨第19屆AIoT創(chuàng)新應用風云榜典禮圓滿落幕

  由a&s主辦的“聚焦新賽道 賦能新產業(yè)” AIoT智能物聯(lián)網融合應用論壇暨第19屆AIoT創(chuàng)新應用風云榜典禮盛大開幕。本次論壇旨在盤點行業(yè)內具有領先性的、創(chuàng)新性的、杰出的行業(yè)數字化轉型創(chuàng)新應用案例和相關實踐,同時a&s也有幸邀請到AIoT行業(yè)內資深專家和代表性企業(yè)嘉賓齊聚本場線上論壇,展開具體的創(chuàng)新應用實踐分享。【查看2022 AIoT 50強榜單】

——前瞻觀點——

  智算發(fā)展的三個重要的趨勢

       算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。算力多元化,在中國,市場上有十幾種的CPU芯片,有將近一百種AI算力的芯片。今天算力的應用場景是多元化的,不同的場景需要不同的計算精度類型和計算特征;第二,大模型,大模型正在成為AIGC的算法引擎,今天大家看到的DALL?E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驅動;第三,元宇宙,元宇宙的構建有四個大的作業(yè)環(huán)節(jié),協(xié)同創(chuàng)建、高精仿真、實時渲染、智能交互,每一個環(huán)節(jié)上面都需要大量算力做支撐。【閱讀原文】

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