“人口紅利”的消退，讓智能制造等相關(guān)話題再次得到人們的熱議。

　　機器視覺作為智能制造的“眼睛”，相比人類視覺更具精確性、速度性、客觀性、可靠性等優(yōu)勢，能夠在生產(chǎn)環(huán)境中代替人工實現(xiàn)高強度的連續(xù)精準作業(yè)，大幅度提升工作效率與工作質(zhì)量。無疑，工業(yè)成像技術(shù)在工業(yè)自動化中扮演著重要的角色，圖像傳感器則是機器視覺應(yīng)用不可或缺的關(guān)鍵零組件。

　　近日，a&s特別采訪了Teledyne e2v專業(yè)影像部門亞太區(qū)副總裁張耀強，探討圖像傳感器在工業(yè)成像的應(yīng)用與發(fā)展趨勢。

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　　A：Teledyne e2v專業(yè)影像部門亞太區(qū)副總裁 張耀強

　　Q：貴司主要在工業(yè)自動化領(lǐng)域扮演什么角色？這個領(lǐng)域國內(nèi)目前市場有哪些特點？

　　A：我司特勵達易圖威科技有限公司 (下稱Teledyne e2v) 為圖像傳感器公司。在工業(yè)自動化中，傳感器起著至關(guān)重要的作用，以使產(chǎn)品智能化和超自動化。傳感器幫助人們檢測，分析，測量和處理各種變化，例如在工業(yè)生產(chǎn)場所發(fā)生的位置，長度，高度，外部和錯位的變化。傳感器是一種設(shè)備，可以識別電氣或物理或其他數(shù)量的進度，并以確認產(chǎn)量進度的方式交付收益。

　　圖像傳感器是利用光電器件的光電轉(zhuǎn)換功能將感光面上的光像轉(zhuǎn)換為與光像成相應(yīng)比例關(guān)系的電信號。圖像傳感器是現(xiàn)代自動化的基礎(chǔ)，通過圖像傳感器捕獲的數(shù)據(jù)為機器視覺技術(shù)提供支持。數(shù)據(jù)通過圖像識別算法運行，以識別視野中的物體，從而可以實現(xiàn)對目標物體的細粒度實時協(xié)調(diào)，從而實現(xiàn)自動化。視覺技術(shù)正在迅速發(fā)展，這對包括工業(yè)市場在內(nèi)的多個部門產(chǎn)生了重大影響，而工業(yè)市場的不斷改進則優(yōu)化了圖像傳感器，從而優(yōu)化了該部門的自動化系統(tǒng)，提高檢測的精度和效益，從而大幅提高工業(yè)化的產(chǎn)量和品質(zhì)。

　　在圖像傳感器領(lǐng)域，中國目前機器視覺市場為方興未艾的廣闊發(fā)展領(lǐng)域，有望拉動CMOS圖像需求擴容。機器視覺技術(shù)利用圖像傳感器搭配多角度光源以獲取檢測對象的圖像，并通過計算機從圖像中提取信息進行分析和處理，最終實現(xiàn)多場景下的識別、測量、定位和檢測四大功能，賦予機器“看”和“認知”的能力。

　　從機器視覺行業(yè)整體市場競爭來看，CMOS圖像傳感器行業(yè)目前是由國外廠商主導(dǎo)，如索尼、安森美、Teleydne e2v占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國內(nèi)傳感器公司緊跟市場行情和需求迎頭趕上的局面，如豪威，思特威等。我司Teledyne e2v公司擁有超過40年的成像設(shè)計及制造經(jīng)驗，針對機器視覺市場，提供高性能圖像傳感器、定制化的攝像頭解決方案以及特定應(yīng)用的標準產(chǎn)品。我司研發(fā)的全局快門的圖像傳感器，由于其成像質(zhì)量好，噪聲低，幀率高，并且集成了相應(yīng)的處理功能，受到了客戶的廣泛歡迎?，F(xiàn)在我司的產(chǎn)品應(yīng)用于工業(yè)相機，智能掃碼，人臉識別，智能交通系統(tǒng)、和工業(yè)人工智能等很多領(lǐng)域，我們廣泛地稱其為機器視覺領(lǐng)域。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，機器視覺被廣泛用于自動檢驗、工件加工、裝配自動化以及生產(chǎn)過程控制和監(jiān)視圖像識別。對產(chǎn)品質(zhì)量需求的提升，促進了機器視覺在汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的發(fā)展。事實上，機器視覺已經(jīng)“超越”工廠領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于農(nóng)場、道路和停車場（如車牌識別）、物流倉儲等多種場景中。機器視覺相機市場將從2017年的20億美元增長到2023年的40億美元左右，復(fù)合年增長率（CAGR）為12%。

　　Q：您如何看待國內(nèi)工業(yè)自動化的發(fā)展態(tài)勢？與西方國家相比有哪些差異？

　　A：機器視覺自起步發(fā)展到現(xiàn)在，已有15年的發(fā)展歷史。目前全球整個視覺市場總量大概在60~70億美元，以每年8.8%的增長速度增長。而在中國，這個數(shù)字目前看來似乎有些龐大，但是隨著加工制造業(yè)的發(fā)展，中國對于機器視覺的需將呈上升趨勢。 在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。具體如PCB印刷電路，SMT表面貼，電子生產(chǎn)加工設(shè)備：電子元件制造設(shè)備、半導(dǎo)體及集成電路制造設(shè)備、元器件成型設(shè)備、電子工模具。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領(lǐng)域。

　　而在中國，以上行業(yè)屬于新興的領(lǐng)域，國內(nèi)的機器視覺行業(yè)的技術(shù)落差正在不斷的變小，某些特定領(lǐng)域甚至可以由國內(nèi)市場特有的需求提煉產(chǎn)品賣點。目前我國隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關(guān)大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺技術(shù)領(lǐng)域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用。其主要應(yīng)用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領(lǐng)域。這些應(yīng)用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。但真正高端的應(yīng)用目前還是很少，因此，以上相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用空間還比較大。當然，其他領(lǐng)域如指紋檢測等等領(lǐng)域也有著較好的發(fā)展空間。

　　Q：在目前的工業(yè)自動化市場中，軟件雖然支撐了整個工業(yè)的體系，但其價值往往會被人所忽視，如何看待這種現(xiàn)象？

　　A：歐美是工業(yè)軟件的起源地，也是工業(yè)軟件應(yīng)用的巨大市場，由于工業(yè)軟件在需求、知識、應(yīng)用、數(shù)據(jù)等方面依賴于工業(yè)體系，故工業(yè)軟件巨頭多來自于制造業(yè)強國。

　　作為制造行業(yè)中的軟實力，在機器視覺行業(yè)的發(fā)展初期，國內(nèi)的機器視覺行業(yè)的重點在于解決硬件的問題，從而忽略了軟件的開發(fā)，造成了當前在軟件行業(yè)的落后局面。由于我國還未全面實現(xiàn)工業(yè)自動化進程，相關(guān)企業(yè)缺乏經(jīng)驗和人才積累，使得我國工業(yè)軟件市場長期被國外廠商產(chǎn)品所占據(jù)。

　　目前，國內(nèi)已經(jīng)具備一定數(shù)量的軟件企業(yè)，部分通用軟件企業(yè)已在市場中充分成長壯大，但在專業(yè)知識屬性更強的工業(yè)軟件領(lǐng)域，國內(nèi)軟件企業(yè)仍有待突破。軟件的開發(fā)，數(shù)據(jù)的積累沒有捷徑，只能通過不斷的努力和奮斗，不斷完善算法的精度和穩(wěn)定性。隨著中美貿(mào)易摩擦的加劇，核心技術(shù)國產(chǎn)化的重要性愈發(fā)突出，出于對先進制造和信息安全問題的考慮，國產(chǎn)研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件進入國內(nèi)大型企業(yè)的步伐將加快，國產(chǎn)工業(yè)軟件實現(xiàn)對國外工業(yè)軟件的逐步替代將成為工業(yè)軟件行業(yè)的長期趨勢。

　　Q：作為制造業(yè)大國，工業(yè)卻是國內(nèi)AI落地場景中最薄弱的一環(huán)，您認為工業(yè)+AI或工業(yè)+數(shù)字化技術(shù)目前仍有哪些不足，貴司有哪些新的見解？

　　A：我國雖然跟發(fā)達國家同步起步，但與發(fā)達國家相比，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平和現(xiàn)實基礎(chǔ)還存在著很大差距。產(chǎn)業(yè)支撐能力不足，核心技術(shù)和關(guān)鍵平臺綜合能力不強，標準體系不完善，企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化水平都有待提高，缺乏龍頭企業(yè)引領(lǐng)，人才支撐和安全保障能力都不足。

　　具體來看，在網(wǎng)絡(luò)方面，一是現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)難以滿足工業(yè)生產(chǎn)高安全、高實時、高可靠的需求。二是缺乏統(tǒng)一的標準接口，互通性差。安全方面，當前我們國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全存在著管理和防護不到位、產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)薄弱，還有工業(yè)信息安全的人才匱乏，工業(yè)信息安全的意識不足等等問題。

　　中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要表現(xiàn)為以下一些薄弱環(huán)節(jié)：

　　1)   缺乏統(tǒng)一開放的標準

　　目前國內(nèi)有近數(shù)家機器視覺產(chǎn)品廠商，與國外機器視覺產(chǎn)品相比，國內(nèi)產(chǎn)品最大的差距并不單純是在技術(shù)上，而且還包括品牌和知識產(chǎn)權(quán)上。另一現(xiàn)狀是目前國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發(fā)產(chǎn)品的路線靠近，起步較晚。未來，機器視覺產(chǎn)品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應(yīng)該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領(lǐng)與其相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術(shù)難以促進整個行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產(chǎn)品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發(fā)展的原動力；

　　　2)   基于嵌入式的產(chǎn)品將取代板卡式產(chǎn)品仍是空白

　　從產(chǎn)品本身看，機器視覺會越來越趨于依靠PC技術(shù)，并且與數(shù)據(jù)采集等其他控制和測量的集成會更緊密。且基于嵌入式的產(chǎn)品將逐漸取代板卡式產(chǎn)品，這是一個不斷增長的趨勢。主要原因是隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，尤其是其具備低功耗技術(shù)的特點得到人們的重視。另外，嵌入式操作系統(tǒng)絕大部分是以C語言為基礎(chǔ)的，因此使用C高級語言進行嵌入式系統(tǒng)開發(fā)是一項帶有基礎(chǔ)性的工作，使用高級語言的優(yōu)點是可以提高工作效率，縮短開發(fā)周期，更主要的是開發(fā)出的產(chǎn)品可靠性高、可維護性好、便于不斷完善和升級換代等。因此，嵌入式產(chǎn)品將會取代板卡式產(chǎn)品。

　　3)   標準化、一體化解決方案也將是機器視覺的必經(jīng)之路

　　另外，由于機器視覺是自動化的一部分，沒有自動化就不會有機器視覺，機器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng)，無論是用戶還是硬件供應(yīng)商都將機器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具，這就要求機器視覺產(chǎn)品大量采用“標準化技術(shù)”，直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據(jù)用戶的需求進行二次開發(fā)。當今，自動化企業(yè)正在倡導(dǎo)軟硬一體化解決方案，機器視覺的廠商在未來5-6年內(nèi)也應(yīng)該不單純是只提供產(chǎn)品的供應(yīng)商，而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商邁進。

　　在未來的幾年內(nèi)，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，對于機器視覺的需求也逐漸增多；隨著機器視覺產(chǎn)品的增多，技術(shù)的提高，國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。由于機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。另外，由于用戶的需求是多樣化的，且要求程度也不相同。那么，個性化方案和服務(wù)在競爭中將日益重要，即用特殊定制的產(chǎn)品來代替標準化的產(chǎn)品也是機器視覺未來發(fā)展的一個取向

　　Q：工業(yè)自動化項目個性化需求繁多，導(dǎo)致廠商業(yè)務(wù)偏向定制為主，如何看待行業(yè)標準化的進程？哪些行業(yè)可復(fù)制性較強？

　　A：伴隨中國智能制造2025以及工業(yè)4.0崛起，各行各業(yè)對圖像的需求百花齊放。自動化行業(yè)的不斷發(fā)展，從原來簡單的照搬國外設(shè)備和標準發(fā)展到了現(xiàn)今各個行業(yè)，按照各自的發(fā)展需求，偏向定制化服務(wù)的進程。這是時代發(fā)展的必然階段，也是市場發(fā)展的自然需求。

　　作為圖像傳感器CMOS芯片制造廠商，如何更好地了解各行業(yè)應(yīng)用，為客戶節(jié)省成本，提高生產(chǎn)效率和檢測率是我們的使命。我們首先要滿足每一個細分市場的標準化需求，開發(fā)該行業(yè)的標準產(chǎn)品。比如Topaz2M滿足物流掃碼小型化，低成本的需求；自動追焦模組滿足固定式掃描市場的需求；Flash4k滿足激光三角和光譜公交的市場；Hydra WVGA 滿足3D ToF的市場；Teledyne e2v 的CMOS、CCD和EMCCD的面陣和3D圖像傳感器、線掃相機、相機模塊和子系統(tǒng)為許多應(yīng)用提供了高性能服務(wù)， Teledyne e2v 獨特的方式包括聆聽客戶的市場和應(yīng)用挑戰(zhàn), 與他們建立戰(zhàn)略共贏關(guān)系, 提供創(chuàng)新的標準、局部或完全定制的成像解決方案, 從而幫助客戶提高其系統(tǒng)的核心競爭力。

　　在滿足細分化市場的標準需求之后，我們同時要滿足各行業(yè)的頭部客戶對某一特殊應(yīng)用的客制化需求。我司擁有圖像傳感器的最先進的技術(shù)和制造工藝，多年在光學(xué)，制成上的積累，為行業(yè)的頭部客戶一起開發(fā)了很多客制化的需求。在微透鏡工藝，近紅外傳感，像元二極管架構(gòu)，圖像高速接口上都有著特殊的工藝和專利，客制化的服務(wù)，滿足了頭部客戶的技術(shù)需求，實現(xiàn)技術(shù)的差異化和代差，確保其市場中的領(lǐng)導(dǎo)地位，公共創(chuàng)造新的市場需求，從而定義市場新的標準。

　　我國企業(yè)在機器視覺的行業(yè)中還處于跟隨狀態(tài)，與國外的先進企業(yè)的差距缺失越來越小，不過我們也要承認差距。國內(nèi)的機器視覺玩家還沒有能夠定義下一代產(chǎn)品的能力。我們還處在國外企業(yè)定制行業(yè)標準開發(fā)新產(chǎn)品，國內(nèi)客戶制造相同產(chǎn)品替代的階段中。我們?nèi)耘f需要不斷地積累自己在光學(xué)，光電，軟件，算法，行業(yè)標準等各方面的能力，能夠自信的說出某一行業(yè)的發(fā)展方向和下一代，下兩代的市場標準。屆時我司將傾注所有的技術(shù)與研發(fā)，與客戶共同研發(fā)，定制出最能夠滿足客戶和市場需求的產(chǎn)品。期待這一天能夠盡快到來，這一天終將會盡快來到。

　　Q：當下，工業(yè)‘卡脖子’問題仍然存在，您如何看待未來行業(yè)的發(fā)展？

　　A：當前的制造業(yè)主要產(chǎn)業(yè)存在的短板，在當前和今后一段時期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的薄弱環(huán)節(jié)主要聚焦在核心零部件領(lǐng)域。舉例來講，基礎(chǔ)零部件/元器件，包括高端芯片和傳感器，關(guān)鍵基礎(chǔ)材料，基礎(chǔ)檢測檢驗設(shè)備和平臺，關(guān)鍵制造工業(yè)和裝備，基礎(chǔ)工業(yè)軟件等，不能實現(xiàn)完全自主可控，相當一部分需要依賴進口。但其對于擁有工業(yè)門類最全、全球制造業(yè)規(guī)模第一的中國來講，當前中國智能制造所用的核心器件高度依賴進口，也是自主可控發(fā)展的“卡脖子”難題，迫切需要解決。

　　“卡脖子”技術(shù)大都具有投入高、耗時長、難度大的特點，其實用價值并非短期能夠顯現(xiàn)。因此，在不少業(yè)內(nèi)人士看來，這尤其需要科研人員耐得住寂寞、坐得住冷板凳，需要國家在政策、保障等方面加大支持力度，科學(xué)布局，利用制度優(yōu)勢，發(fā)揮社會主義市場機制的優(yōu)勢，通過培育“專精特新”企業(yè)，解決大約70%的工業(yè)基礎(chǔ)問題；合理發(fā)揮政府的引導(dǎo)統(tǒng)籌作用，集中力量突破一批急需解決的“卡脖子”短板項目，如一些投入大、見效慢的關(guān)鍵核心零部件、元器件、基礎(chǔ)材料、操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件。想要短時間內(nèi)有所突破，需要國家進行協(xié)調(diào)部署，解決大約10%的工業(yè)基礎(chǔ)問題；在部分產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)域取得了突破，必須保持政策連續(xù)性，形成長效政策機制，解決大約20%的工業(yè)基礎(chǔ)問題。

　　大力的進行人才和教育升級。建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國，不僅需要一大批經(jīng)營管理人才、數(shù)以千萬計的科學(xué)家和工程師，也需要數(shù)以億計的技能人才。當前，我國制造業(yè)人才隊伍在總量和結(jié)構(gòu)上都難以適應(yīng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，高素質(zhì)人才占比明顯偏低，要拓展人才發(fā)展通道，讓更多優(yōu)秀的高技能人才脫穎而出。

　　另外，不只是通過“補短板”的方式來解決，還要通過發(fā)大力展我國特有的我國在稀土研發(fā)、核電技術(shù)和應(yīng)用、通信技術(shù)及應(yīng)用等領(lǐng)域之所以能夠達到國際先進水平，具備國際競爭力，有能力“卡別人的脖子”。只有長期在這些領(lǐng)域有大量的人力、物力、財力投入，才能豐富自己的武器和彈藥，不再懼怕外部的威脅。

　　Q：“雙碳” 戰(zhàn)略目標下，公司采用了哪些具體舉措，取得了怎樣的效果？公司如何用技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展？

　　A：推進“雙碳”目標的實現(xiàn)，需要科技創(chuàng)新。二氧化碳減排“節(jié)流”重要，“開源”同樣重要，發(fā)展清潔能源，提升公共交通的運能是大趨勢。我司當前運用特有的圖像傳感器技術(shù)，正在助力“雙碳”目標的實現(xiàn)。

　　我司開發(fā)的“Onyx”傳感器，憑借其1英寸的大底，10um的大像元，能夠過得非常好的圖像顯示效果，在可見光近紅外和低照度的表現(xiàn)都非常的卓越。真款傳感器支持14bit的位深和190fps的幀率，能夠拍出又快又好的圖像。該產(chǎn)品用于太陽能面板的檢測，提升太陽能電池板的自動化和檢測效率的升級，滿足雙碳戰(zhàn)略下的太陽能清潔能源市場的需求。

　　在傳統(tǒng)的物流運輸行業(yè)，機器視覺的技術(shù)正得到大量的運用。在條形碼識別環(huán)節(jié) 條形碼廣泛用于快遞物流產(chǎn)品的傳輸、識別、備案等。在物體檢測環(huán)節(jié)，快遞物流產(chǎn)品的安全檢測貫穿于整個接納、運送環(huán)節(jié)。當前的機器視覺很大程度上，已經(jīng)替代了安全識別環(huán)節(jié)的人口檢測。在快遞物流系統(tǒng)中應(yīng)用的機器視覺分揀系統(tǒng)，不同類型的快遞物流產(chǎn)品被放至傳送帶上并處于高清相機的拍照范圍以內(nèi)，高清相機通過連續(xù)快速采集圖像，傳送至計算機進行圖像處理，得出產(chǎn)品位置坐標以及物品識別，將信息傳送至機器手臂，從而實現(xiàn)對抓取部分的控制已完成分揀工作。我司開發(fā)了多款產(chǎn)品適用以上的市場需求，其中Topaz2M最為當前市場上最小的2M全局曝光圖像傳感器，大量的用于掃碼，識別行業(yè)，Emerald12M產(chǎn)品用于物流分揀行業(yè)，Hydra Tof產(chǎn)品憑借優(yōu)秀的性能，滿足客戶在體積檢測，箱體測量上的技術(shù)需求。我司通過多年的積累和在傳感器行業(yè)的不斷鉆研，將于不久開發(fā)出5D的相關(guān)產(chǎn)品，該傳感器將同時提供2D和3D圖像，直擊行業(yè)痛點，滿足市場的需求。該產(chǎn)品的推出將更加助力物流行業(yè)的開發(fā)和升級，助力雙碳戰(zhàn)略的實施，創(chuàng)造新的市場需求。

　　Q：關(guān)于工業(yè)自動化，還有什么想補充的內(nèi)容？

　　A：未來的5年將會是中國機器視覺飛速發(fā)展的5年，也會是Teledyne e2v公司成功的5年 ，雖然2019年的生意由于中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響有些調(diào)整， 但是未來的5年來說總體將會是成功、發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的5年。我們看到機器視覺在各行各業(yè)都有了長足的應(yīng)用，相信這種應(yīng)用將會進一步進化和升級。首先傳統(tǒng)的工業(yè)相機已從2D擴展到了3D的應(yīng)用，接下來3D的精確測量和檢測將帶動行業(yè)整體的發(fā)展和提升，使得工業(yè)檢測進入到了一個全新的領(lǐng)域。其次，工業(yè)掃碼物流行業(yè)會有集約型，小型化，智能型的發(fā)展，中國市場對二維碼的應(yīng)用將得到進一步的深入應(yīng)用和開發(fā)。最后，對于Teledyne e2v，我司會將會在服務(wù)于傳統(tǒng)機器視覺行業(yè)的同時，進入到不同的市場。例如安防監(jiān)控，智能交通，智能家居甚至是自動駕駛市場。

　　我司對不同市場和應(yīng)用的需求進行了深入的學(xué)習(xí)和檢討，制定了針對不同市場的策略和產(chǎn)品路線。在對客戶不斷的接觸，了解和合作中，我司做了較為詳盡的市場規(guī)劃和部署。未來的5年我司還會有更加符合市場需求的產(chǎn)品推出，相信未來是中國機器視覺飛速發(fā)展的5年，期待Teledyne e2v公司在飛速發(fā)展的大環(huán)境下，可以與視覺行業(yè)的朋友共筑彼此友誼，共建行業(yè)需求，共享最新科技，共創(chuàng)屬于中國自動化行業(yè)的盛世輝煌。

　　后記

　　隨著機器視覺的廣泛落地，圖像傳感器市場也得到蓬勃發(fā)展。

　　作為工業(yè)自動化的核心，機器視覺的應(yīng)用覆蓋幾乎所有機器以及制造周期的各個方面。目前在工業(yè)應(yīng)用場景中，圖像傳感器正對識別速度及分辨率進行新的突破，實現(xiàn)更高幀率下步影響圖像質(zhì)量，同時在人工智能的加持下，智能化的能力正得到進一步的釋放。