2020 年第七十五屆聯(lián)合國大會上，中國向世界鄭重承諾力爭在 2030 年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，在 2060 年前實現(xiàn)碳中和。2020 年中央經(jīng)濟工作會議中，將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”作為 2021 年重點任務(wù)之一。
“碳中和”即人為排出的二氧化碳或溫室氣體被植樹造林、節(jié)能減排等形式抵消，“碳達(dá)峰”是指在某一個時點，二氧化碳的排放不再增長達(dá)到峰值，之后逐步回落。AIoT技術(shù)與5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，能有效從環(huán)境中采集大量的數(shù)據(jù)，可辨識和分析其中存在的能效改進(jìn)機會點,并且給相關(guān)部門提供合理的部署建議。
圖：碳中和技術(shù) 來源：億歐、中國科學(xué)院大學(xué)公開資料整理
例如在商業(yè)建筑場景中，運維管控在整個商業(yè)建筑全生命周期內(nèi)持續(xù)時間最長，占到 80-90%以上，存在巨大節(jié)能提效空間。采用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段升級商業(yè)建筑管理模式等方式，降低運行成本，達(dá)到更加節(jié)約電力、熱力等能源。如商業(yè)建筑中的酒店、商業(yè)綜合體、辦公樓等均可通過更加智能化的控制實現(xiàn)節(jié)能減排。
在碳中和中，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將扮演著重要的角色。通過智能感知，可以融合多源多維的異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用人工智能，可以打造 AI 優(yōu)化引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策?；谶@些決策，可以全面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置。最終實現(xiàn) AI+ IoT 的“感知-決策-優(yōu)化”的循環(huán)迭代，賦能產(chǎn)業(yè)綠色化，助力碳中和。
以特斯聯(lián)的方案為例，其通過AIoT技術(shù)為商業(yè)建筑碳中和提供了一種新的技術(shù)路徑，即通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器和終端設(shè)備可以實時采集建筑物內(nèi)的溫濕度，人員分布，熱源分布和能耗分布（等數(shù)據(jù)），可以準(zhǔn)確地分析建筑空間內(nèi)的負(fù)荷需求，及時發(fā)現(xiàn)運維管理的弱項和盲區(qū)，通過空間模型的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)能耗的精細(xì)化管理。通過運維管控環(huán)節(jié)的優(yōu)化，在降低商業(yè)建筑能耗的同時，還可以提高商業(yè)建筑對間歇性可再生能源的利用能力，實現(xiàn)節(jié)能和綠色用能，助力商業(yè)建筑實現(xiàn)碳中和。
除此之外，“光伏發(fā)電”、“低碳云”、“新能源汽車”也是市場近期熱議的相關(guān)話題。其中與AIoT行業(yè)關(guān)系密切的低碳云，是指利用云計算實現(xiàn)提高計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融合，賦能企業(yè)和全社會節(jié)能減碳的目標(biāo)。
能源變革道路任重道遠(yuǎn)，以上應(yīng)用僅僅為滄海一粟，據(jù)國家發(fā)改委初步分析,按照八大行業(yè)來測算,未來的碳排放量將會達(dá)到每年30億到40億噸的規(guī)模。因此如何運用物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)去改變整個產(chǎn)業(yè)更加良性的發(fā)展，已經(jīng)是市場迫切的需求。
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