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瑞萊智慧用第三代AI技術賦能安全治理 防范人工智能信任危機

隨著人工智能技術被廣泛使用,其底層存在的問題開始暴露,圍繞AI三要素來看,算法的不公平性、數(shù)據的濫用、隱私的泄露以及人臉應用的不可控等問題都日漸嚴峻。如此,圍繞算法、數(shù)據、應用等環(huán)節(jié)的AI治理問題也亟待解決。

  隨著人工智能技術被廣泛使用,其底層存在的問題開始暴露,圍繞AI三要素來看,算法的不公平性、數(shù)據的濫用、隱私的泄露以及人臉應用的不可控等問題都日漸嚴峻。如此,圍繞算法、數(shù)據、應用等環(huán)節(jié)的AI治理問題也亟待解決。

  成立于2018年的北京瑞萊智慧科技有限公司(以下簡稱RealAI)即是一家致力于提供基于第三代人工智能技術的AI基礎設施,加速安全、可靠、可信的產業(yè)智能化升級的新興企業(yè),旨在圍繞算法可靠、數(shù)據可用、應用可控三大方向打造多款AI基礎設施平臺,平衡AI創(chuàng)新發(fā)展與監(jiān)管治理,為AI產業(yè)化開辟了一條全新路徑。

  這家由清華大學人工智能研究院科技成果轉化而來的企業(yè),目前已參加了科技部、工信部、公安部等部委發(fā)起的多個重大項目建設任務,并與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京智源人工智能研究院等機構展開戰(zhàn)略合作、落地技術成果。

  AI大規(guī)模落地 仍受制于底層技術

  “RealAI”創(chuàng)始人、CEO田天介紹:“AI熱浪”在2018年前后經歷了一輪降溫,此后技術開始快速下沉,通過與垂直產業(yè)的深度結合實現(xiàn)商業(yè)化落地。雖然當前人工智能產業(yè)正擺脫“野蠻生長”逐步進入高質量發(fā)展的新階段,但其實AI離商業(yè)應用的大規(guī)模落地尚有一段距離,造成這段“現(xiàn)實距離”的主要原因之一是底層技術不成熟、數(shù)據割裂,尤其人工智能算法的底層技術能力和可靠性尚未達到理想狀態(tài)。

  他表示,垂直領域產業(yè)期待提升讓金融、醫(yī)療等復雜的高價值場景的應用需求不斷增加,對安全性、可靠性的要求也越來越高,但由于傳統(tǒng)技術范式存在天然的算法漏洞和缺陷,難以支撐人工智能的高質量發(fā)展,因此亟需加快發(fā)展第三代人工智能,發(fā)展“安全、可靠、可信、可擴展”的核心能力。

  “特定應用場景,像自動駕駛、智慧醫(yī)療、金融等對人工智能要求非常高,一個決策性的失誤即可能造成無可挽回的損失,比如說在醫(yī)療領域,AI作出一個錯誤的診斷決策,就可能導致病人生命受到威脅。”田天說道。

  與此同時,隨著自動駕駛安全隱患、隱私泄露、人臉識別隱患、技術濫用、大數(shù)據殺熟等問題的暴露,近年來,市場各方也愈發(fā)重視人工智能的可靠性、公平性和倫理問題。

  AI應用合規(guī)、隱私數(shù)據安全等問題的保障也引起了政策頂層設計的重視,今年9月,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》,對算法偏見等技術治理問題予以關注。此外,《數(shù)據安全法》《個人信息保護法》也于今年9月和11月相繼施行,隱私保護和數(shù)據安全的重要性被前所未有地強調。

  政策風向之下,人工智能企業(yè)在融資上市階段也越來越重視數(shù)據安全與算法合規(guī)等問題。同樣,聚焦安全、隱私計算領域的企業(yè)也成為稀缺標的,頗受資本喜愛與追捧?!癛ealAI”則是賽道的典型,今年10月28日,該公司宣布完成超3億元A輪融資,投資方包括螞蟻集團、中國互聯(lián)網投資基金、達泰資本、考拉基金等機構,如此規(guī)模的單輪融資金額在隱私計算賽道并不多見。截至目前,瑞萊智慧已完成四輪融資,估值達數(shù)十億人民幣,并于2020年入選福布斯中國高增長瞪羚企業(yè)榜。

  圍繞“可靠、可用、可控” 賦能AI基礎安全

  事實上,資本看中的主要是其在算法攻防、隱私計算等安全人工智能細分領域的領跑能力。在該公司宣布完成A輪融資時,其股東螞蟻集團投資部即表示,隨著全球人工智能規(guī)?;ㄔO和應用加速發(fā)展,保證技術“安全、可靠、可信”成為人工智能未來發(fā)展最重要的趨勢。瑞萊智慧作為最早一批入局者,在貝葉斯理論和AI模型對抗方面研究深入,斬獲多項國際競賽冠軍,具有領先的科研成果和獨特的先發(fā)優(yōu)勢,并在應用端致力于通過人工智能和隱私保護技術來提升用戶安全及體驗。

  田天介紹,一定程度上“RealAI”定位的是一個全新的賽道,在國內外均難以找到可完全對標、參考的企業(yè),“雖然Google、OPEN AI、阿里巴巴這些國際頂尖科技公司都在布局安全人工智能研究領域,但其實很難找到一個跟我們一樣完全聚焦并推動商業(yè)化的企業(yè),我們希望自己作為先行者能為產業(yè)打造共性的安全可靠基礎能力”。

  據悉,該公司業(yè)務主要圍繞“算法可靠、數(shù)據可用、應用可控”三大方向展開,截至目前其已打造了多款AI基礎設施平臺。例如,在算法方面,其推出了業(yè)內首個針對AI系統(tǒng)的防火墻和殺毒軟件產品人工智能安全平臺“RealSafe”,提供模型安全性測評及防御加固的端到端解決方案;在數(shù)據方面,其基于安全多方計算、聯(lián)邦學習、匿蹤查詢等技術打造了數(shù)據安全共享基礎平臺隱私保護計算平臺“RealSecure”;在應用治理領域,則針對“AI換臉”等深度偽造技術濫用現(xiàn)象,“RealAI”推出深度合成內容檢測平臺“DeepReal”,目前,該公司商業(yè)化產品已在政務、金融、能源、互聯(lián)網等領域落地。

  與此同時,該公司還參與承擔科技部、工信部、公安部等部委發(fā)起的多個重大項目建設任務,并與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京智源人工智能研究院等機構展開戰(zhàn)略合作。此外,其隱私保護計算平臺“RealSecure”已在多家金融機構合作,并應用落地。

  談及公司未來發(fā)展,田天表示,人工智能的長久穩(wěn)健發(fā)展離不開“安全可控”的基礎能力,下一階段公司將從兩方面發(fā)力:一是繼續(xù)擴展市場,進一步提高自身規(guī)?;涞啬芰Γ浅掷m(xù)加強研發(fā),進一步加大算法研發(fā)投入,“長期而言,我們希望在行業(yè)內給大家提供先進且安全的AI算法、技術,為不同場景提供安全可控的AI解決方案”。


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