以視頻監(jiān)控即服務(wù)，或以訪問控制即服務(wù)的形式出現(xiàn)的安防云技術(shù)正在興起。根據(jù)MarketsandMarkets的市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，VSaaS市場預(yù)計將從2020年的22億美元增長到2025年的47億美元，復(fù)合年增長率為16%。

　　事實上，由于云的技術(shù)優(yōu)勢，許多用戶將方案部署遷移到云上。 “以平臺為中心的 VSaaS 模型降低了用戶成本，簡化了應(yīng)用程序管理，并使基礎(chǔ)架構(gòu)具備更加靈活的擴(kuò)展性。 這不僅適用于集中視頻監(jiān)控，也適用于集中設(shè)備運維管理和集中告警處理?！贝笕A科技VSaaS產(chǎn)品總監(jiān)Pan Lingyu表示。

　　“VSaaS為所有行業(yè)和運營規(guī)模的終端用戶提供了先進(jìn)的監(jiān)控解決方案，既能滿足他們的安全需求，又易于長期維護(hù)，在整個系統(tǒng)生命周期中是最具成本效益的。VSaaS為終端用戶、制造商和集成商提供的合作伙伴和服務(wù)模式也創(chuàng)造了更持久的關(guān)系和保留率，同時也確?？蛻裟軌颢@得適合其操作的最佳特性和功能，即使出現(xiàn)問題，客戶也知道哪里可以獲得專業(yè)的合作團(tuán)隊幫助他們解決遇到的問題?！盕rost and Sullivan的安全行業(yè)分析師Danielle VanZandt說。

　　此外，在疫情期間也加速了云技術(shù)的采用率?！坝糜跀?shù)據(jù)分析和取證的云遷移速度比人們最初預(yù)期的還要快。這場疫情促使企業(yè)開始關(guān)注建筑物的入住率、座位安排與其他與衛(wèi)生健康相關(guān)問題。總體而言，云能夠幫助企業(yè)更快地實現(xiàn)產(chǎn)品的開發(fā)、分發(fā)及訪問?！盉CD銷售副總裁Jason Glover 表示。

　　“VSaaS并不是一個新的概念，多年來一直是安防行業(yè)的趨勢。但最近，由于疫情的影響，網(wǎng)絡(luò)運營需求增加，它變得更受歡迎了。與此同時，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展也在加速VSaaS的應(yīng)用。用戶可以通過VSaaS應(yīng)用程序查看實時安全事件并完成遠(yuǎn)程檢查任務(wù)。這在效率、靈活性、成本效益和安全性方面帶來了巨大的好處，從小型企業(yè)市場到企業(yè)層面，我們可以看到越來越多的企業(yè)正在開發(fā)VSaaS應(yīng)用。” ?？低暩笨偛肒een Yao表示。

　　脫穎而出的云，是解決所有安全挑戰(zhàn)的靈丹妙藥嗎？

　　當(dāng)然這并不是說云是解決所有用戶需求的完美解決方案。事實上，最近asmag.com“在市場調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，VSaaS的行業(yè)適用性和成熟度也僅略高于平均水平。

　　“大部分視頻監(jiān)控供應(yīng)商的云產(chǎn)品往往僅占其業(yè)務(wù)的一小部分，而新的云方案供應(yīng)商也正開始萌芽，因此我們認(rèn)為當(dāng)前云+視頻監(jiān)控的相關(guān)產(chǎn)品并未成熟，雖然其保持著高速增長的趨勢，但目前基數(shù)仍然較小?！? Noaira Insights 首席分析師兼創(chuàng)始人 Josh Woodhouse 和 Novaira Insights 首席分析師 Jon Cropley 表示。

　　事實上，云技術(shù)在安防行業(yè)的落地將面臨著一定的挑戰(zhàn)。由于特定行業(yè)的要求，需在云中長期存儲可能會給用戶帶來昂貴的成本，更不用說一些行業(yè)甚至不允許遠(yuǎn)程存儲，同時隱私與網(wǎng)絡(luò)安全等同樣是無法繞過的問題。

　　IDIS全球業(yè)務(wù)部總裁Joon Jun表示：“2021年春，黑客利用遠(yuǎn)程后門入侵了150000臺Verkada攝像頭，這也加劇了用戶對基于云的視頻的質(zhì)疑。除此之外，還有一些實際落地的挑戰(zhàn)需要克服，因為大多數(shù)VSaaS供應(yīng)商只提供小范圍的2MP攝像頭，不適合現(xiàn)實各種應(yīng)用的需求。例如，2MP魚眼攝像頭或全景攝像頭無法為安全管理人員提供可靠檢測、調(diào)查和起訴犯罪所需的性能。由于缺乏專業(yè)攝像頭，將限制現(xiàn)場的部署?！?/p>

　　因此，混合解決方案已成為許多用戶的首選?！盎旌辖鉀Q方案充分利用云、本地和邊緣計算環(huán)境，滿足客戶的需求。無論是內(nèi)部還是外部的許多因素，都會影響用戶的決策，例如安防解決方案所需的特定性質(zhì)和功能與數(shù)據(jù)處理和保護(hù)的相關(guān)政策和法規(guī)等因素，都會影響選擇組合。經(jīng)過這么多年的實踐，我們確信大多數(shù)監(jiān)控解決方案都會選擇以混合模式進(jìn)行部署。”Axis Communications首席執(zhí)行官Ray Mauritsson說。

　　“在這一點上，大多數(shù)訪問控制生態(tài)系統(tǒng)確實依賴于某種形式的混合云解決方案。例如，設(shè)備配置和固件分發(fā)都需要云?？刂坪驮L問管理通常部分在本地實施，部分在云中實施。雖然低延遲和高可靠性至關(guān)重要，但遠(yuǎn)程監(jiān)控、控制和分析也變得越來越重要?！盇llegion的高級副總裁兼首席技術(shù)官Vince Wenos說。

　　混合云的模式已經(jīng)在全球不同地區(qū)得到青睞?！霸茖⒗^續(xù)與安防行業(yè)產(chǎn)生融合關(guān)系。當(dāng)前相關(guān)的行業(yè)政策及規(guī)范需要不斷覆蓋‘云’的應(yīng)用，例如全球仍有不少地區(qū)有明確規(guī)定不允許將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)上傳到云端等，從長遠(yuǎn)角度看，個人相信這些并不能阻礙云技術(shù)在行業(yè)的深入發(fā)展?！? Jason Glover說。

　　其他技術(shù)趨勢

　　除云技術(shù)外，其他技術(shù)同樣在2021年對行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，下面將對這些技術(shù)進(jìn)一步進(jìn)行討論。

　　視頻監(jiān)控的人工智能應(yīng)用

　　在asmag.com的市場調(diào)研中，在新技術(shù)的成熟度和適用性方面排名最高的是人工智能，在過去的一年中，用戶對于人工智能的聚焦仍在持續(xù)。

　　“自2019年以來，人們對人工智能視頻的興趣大幅上升。在疫情期間，由于眾多場所處于關(guān)閉狀態(tài)，因此安全管理人員有更多的時間對人工智能的應(yīng)用進(jìn)行評估。相較于早期，行業(yè)為了搶占用戶眼球，基于實驗室的數(shù)據(jù)便推出相關(guān)應(yīng)用服務(wù)市場，現(xiàn)在算法已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，在具體的落地上有了更好的保障?！? Joon Jun表示。

　　“近年來，用戶對人工智能的需求呈爆炸式增長，預(yù)計2022年將持續(xù)下去。通過將人工智能嵌入到終端、邊緣和云場景中，越來越多的AI設(shè)備被廣泛應(yīng)用于各個場景之中。隨著人工智能技術(shù)的普及，基于人工智能的視頻分析也被逐步應(yīng)用于低端產(chǎn)品，用戶體驗也得到了顯著的改善與提升?！贝笕A股份研發(fā)中心副總裁Yin Jun表示。

　　“人工智能——或者更準(zhǔn)確地說是深度學(xué)習(xí)——無疑是我們看到增長和創(chuàng)新的領(lǐng)域，也是客戶需求巨大的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)的好處不僅會增強(qiáng)監(jiān)控解決方案的安全性，而且會在運營效率和有效性方面開辟出新的實踐方式?！? Ray Mauritsson 說。

　　在支持復(fù)雜算法功能的攝像機(jī)SoC驅(qū)動下，人工智能逐漸走向邊緣?！艾F(xiàn)在越來越強(qiáng)大的邊緣計算已經(jīng)可以用于安防攝像頭，這讓我們相信邊緣計算有可能實現(xiàn)‘讓人工智能無處不在’的愿景。自動車牌識別、自動事件報警、人數(shù)統(tǒng)計、違章停車檢測、安全帽檢測等一些列人工智能應(yīng)用在安防市場得到廣泛關(guān)注，隨著邊緣計算的增加和人工智能算法的優(yōu)化，安防攝像頭將承擔(dān)更多的智能任務(wù)，這在不久的將來會成為常態(tài)。” Keen Yao說。

　　“2022年，最新一代的芯片組將在市場上得到更廣泛的應(yīng)用，從而實現(xiàn)更先進(jìn)的處理。一些廠商已經(jīng)將這些芯片組集成到他們最新的相機(jī)系列中。其他供應(yīng)商很快也會效仿。生態(tài)系統(tǒng)仍在繼續(xù)發(fā)展，允許一系列基于人工智能的應(yīng)用程序安裝在攝像頭上。這不是一個新概念。然而，分析性能的提高與最新芯片的更高處理能力的結(jié)合，使這一概念對集成商和終端用戶更具吸引力，” Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

　　“最新一代的芯片將在 2022 年得到更廣泛的應(yīng)用，從而實現(xiàn)更先進(jìn)的邊緣處理。 一些供應(yīng)商已經(jīng)將這些芯片集成到他們最新的攝像機(jī)中。無疑其他供應(yīng)商將很快效仿。 隨著生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展，基于人工智能的應(yīng)用程序?qū)⒖梢詫崿F(xiàn)在攝像機(jī)上完成安裝，當(dāng)前這并不是一個概念，已經(jīng)有不少供應(yīng)商在推進(jìn)并實現(xiàn)落地。另外，分析性能的提升與新芯片更高處理能力的結(jié)合，使得這一理念對集成商與終端用戶更具吸引力。” Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

　　非接觸技術(shù)

　　市場對非接觸式解決方案的需求仍然很高，因為疫情的影響在各個行業(yè)中仍然存在。Danielle VanZandt 說：“在2021年，隨著越來越多的終端用戶開始制定重返工作崗位的計劃，以及在疫情期間如何合理啟動辦公模式，生物識別與非接觸技術(shù)都顯得格外的重要。同時更多遠(yuǎn)程操作和管理解決方案的部署，也為用戶安防團(tuán)隊創(chuàng)造了新的運營模式?！?/p>

　　網(wǎng)絡(luò)安全

　　網(wǎng)絡(luò)安全和相關(guān)解決方案也占據(jù)了當(dāng)前安防核心的位置?！半S著勒索軟件和惡意軟件攻擊案件的增加，整個行業(yè)都需要加大力度投入保護(hù)系統(tǒng)、設(shè)備、用戶的信息安全。雖然云和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)正在逐步完善及提升，但進(jìn)入到2022年以后，安全挑戰(zhàn)更加的嚴(yán)峻，更高標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證技術(shù)將在未來幾年得到廣泛應(yīng)用?！? Vince Wenos 說。

　　數(shù)字化與集成

　　增強(qiáng)視頻監(jiān)控以提供安全以外的價值是行業(yè)探索的方向?！耙曨l分析便是典型的例子，除此之外，通過專業(yè)的環(huán)境傳感器集成到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，可以增加新的數(shù)據(jù)分析，從而帶來新的應(yīng)用與價值?！盝osh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

　　這一整合趨勢也受到疫情的推動，疫情期間勞動密集型流程開始向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)前這個趨勢仍在持續(xù)?！叭蛴脩舳加袑⒁曨l與第三方系統(tǒng)集成的需求，如入侵檢測與火災(zāi)探測、非接觸式訪問控制與訪客管理、零售物流與運營軟件等。” Joon Jun說。