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墨奇技術(shù)開放日-中科院計算所專場成功舉辦

9 月 18 日下午,墨奇科技迎來了一批特別的訪問者:28 名中科院計算所的同學。

  9 月 18 日下午,墨奇科技迎來了一批特別的訪問者:28 名中科院計算所的同學。

  在墨奇技術(shù)開放日-中科院計算所專場上,由墨奇創(chuàng)始團隊成員邰騁、湯林鵬,以及墨奇研發(fā)技術(shù)部、學術(shù)合作部及人力資源部同事一起,帶領(lǐng)同學們參觀了墨奇 AI 體驗中心,通過一系列技術(shù)和文化交流,分享了墨奇科技在解決 AI 源頭創(chuàng)新問題上的探索與實踐。以舉辦墨奇技術(shù)開放日為契機,墨奇希望通過更多產(chǎn)學研交流,讓更多人才找到自己熱愛的探索方向,投身于激動人心的研究領(lǐng)域。

  在主題技術(shù)分享中,墨奇科技聯(lián)合創(chuàng)始人及 CEO 邰騁介紹了公司的業(yè)務與發(fā)展。墨奇科技獨創(chuàng)了一條從人工智能的根本問題出發(fā)的路徑,第一次能以統(tǒng)一的方式解決復雜數(shù)據(jù)的處理問題,并且希望能將其服務于更多行業(yè)。

  墨奇科技聯(lián)合創(chuàng)始人及 CTO 湯林鵬與研發(fā)技術(shù)部的研究員和工程師們?yōu)橥瑢W們介紹了墨奇在生物識別領(lǐng)域核心技術(shù),并分享了 AI 知識數(shù)據(jù)庫如何賦能新一代生物識別平臺,實現(xiàn)行業(yè)跨代際突破。

  談到創(chuàng)業(yè)的初衷,邰騁說創(chuàng)業(yè)初期的目標就是解決行業(yè)前沿的核心問題,做那些不容易做但又對行業(yè)至關(guān)重要的事情。不同于很多公司,墨奇關(guān)心的是人工智能本身的機理,致力于通過原創(chuàng)技術(shù)解決 AI 的核心問題。解決如此復雜的問題就如同建立一門學科,需要有長遠的眼光,并定義中間的關(guān)鍵問題。在第一個十年里,墨奇的目標就是以統(tǒng)一的方式處理復雜數(shù)據(jù)。

  如今,人工智能在各行各業(yè)的應用百花齊放,與此同時,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,累積出大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)必然需要以某種方式進行管理,但如何以統(tǒng)一、有效的方式處理和利用它們還缺乏共識及可行的技術(shù)路徑。

  墨奇科技的新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫為攻克這一挑戰(zhàn)而生,它是基于一系列開創(chuàng)性技術(shù)的新一代通用 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。它將革新現(xiàn)有 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)處理流程,從底層為全行業(yè)的 AI 應用帶來技術(shù)升級。

  目前,墨奇的技術(shù)已落地于生物識別領(lǐng)域,并且得到很好的驗證,突破了傳統(tǒng)深度學習算法需要大量標注、內(nèi)蘊不穩(wěn)定性、精度局限性等缺陷,真正做到了用原創(chuàng)的核心技術(shù)改變傳統(tǒng)的行業(yè)。墨奇已構(gòu)建了 2 個十億級指紋平臺,實現(xiàn)了在 10 億大庫中秒級身份認證,累計處理了幾十億枚指掌紋數(shù)據(jù),并且服務已覆蓋了全國 28 個省份。

  從解決十億級指掌紋圖像高精度搜索問題開始,到生物識別中的圖像算法問題,以及保護隱私生物識別中的交叉領(lǐng)域,湯林鵬及研發(fā)技術(shù)團隊進一步分享了墨奇如何以原創(chuàng)核心技術(shù)為基礎(chǔ)建立的新一代生物識別平臺。

  值得一提的是,墨奇突破了生物識別領(lǐng)域中關(guān)鍵的隱私保護問題,讓生物特征變得像密碼一樣,不存儲原始數(shù)據(jù)和特征,通過與密碼學的結(jié)合,做到不可逆、可撤銷、非關(guān)聯(lián)。

  在本次技術(shù)開放日中,同學們也對自己的專業(yè)在行業(yè)內(nèi)探索到落地的過程表現(xiàn)出了極大的興趣:

  “創(chuàng)始人和同學們坐在一起,一起面對面交流分享,這種團隊氛圍在其他公司很難看到,這種氛圍對于新人和同學來說,感覺特別親切?!?/p>

  “我感受到實際工作中所面臨的一些問題和要求,這是和學習、科研中不一樣的;墨奇所期望的用技術(shù)進步改變行業(yè)的想法,把想法落地到實踐當中的勇敢,讓我深受啟發(fā)?!?/p>

  墨奇從 AI 的核心問題出發(fā),以通用 AI 基礎(chǔ)設(shè)施即“新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫” 解決 AI 普及和通用化的問題,從底層技術(shù)突破到應用實踐,推動 AI 行業(yè)發(fā)展。


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